炒币机器人：比特币凌晨再次跳水,交易所必须挺身而出

2月21日凌晨，以比特币为首的数字货币再次经历一次跳水，这更像是2月20日深夜比特币超级大地震之后的余震——可能大多数人都没有想到会在这么短的时间里再次下跌。

第一次下跌像一场残酷的收割，庄家结合币安停机维护，散布币安被盗等谣言，配合多个资讯站的各种做空消息，完成了一波完美收割，手法熟练而残酷。第二次下跌则是再一次庄家利用散户恐惧情绪进行的一轮完美收割，从24小时资金流向分布看，比特币与USDT交易对中，流出资金达到8.68亿，散户正在逃离。

一般来说，这种大型的价格波动之下，没有经验的散户除了财富受损，更会在心理上受到严重的打击，导致不但会吓得抛售手中不多的筹码，更可能会暂时处于观望——直到下一轮剧烈上涨时，则可能进场追涨。

根据Coinmetrics统计的数据显示，这波下跌创造了比特币历史上的第五大单小时跌幅。而上几次的出现都是我们曾心有余悸的场景，包括2017年94监管之后的集体逃离、2017年底大牛之后的冲顶回落、以及去年6月份比特币冲击14000美元之后的急跌等。

每一次大幅下跌后，都迎来长达半年或一年的熊市，这可能是巧合，也有可能是收割太厉害之后，散户总是不大敢再度入场。

对于目前的情形来说，跳出减半行情来看，假如我是庄家，当大家都觉得有减半行情的时候，会有很多资金不愿意离场并抱着早晚涨上去的念头，那庄家的镰刀挥舞起来会非常开心——因为这种情况下韭菜割了一波还会有一波。

1.

从散户的角度看，这真的太让人沮丧甚至恐惧了。

市场交易本是自由，人家有实力砸盘咱也没理由去说什么。但是，这种体量的砸盘你要说是散户恐慌，那我们是不背这个锅的。时间点，力度，配合，哪有这么巧的事？

那么这是谁干的？我想交易所们是清清楚楚的。作为市场的经营者和裁判，我觉得交易所们还是需要思考下，这种肆无忌惮的操纵市场行为是否需要限制？

币圈还小，还处在萌芽阶段，它需要发展，这种恶意操盘赚快钱的行为真的很短视，一次次砸下去，信誉全砸没了，形象全砸没了，根基都被砸没了。

市场生态是所有人生存的基础，不能因为你的力量大就只顾攫取，不顾整个行业的发展。一次次优良的发展势头都被你们一砸而散。存量资金总有割完的一天，玩家们的心总有彻底灰暗的一天。

为了杜绝这种最坏的情况发生，交易所必须承担起这个责任，禁止恶意操纵行为肆无忌惮的发生。

2.

其实我个人是真的挺喜欢比特币的，因为它自由，因为它确实能带来某些理想化的东西，我相信不少人是打心眼喜欢加密货币这种财富形式的。

可是因为时间节点的关系，很多人接触比特币晚了，想要和比特币的狗庄共舞很不容易。因为他们已经财务自由了，有的是时间有的是耐心有的是条件去持币，去磨盘。

而新人很难在短期盈利，也很难在长久的下跌中拿住比特币。所以新人必须认清这个事实，然后想好你该怎么参与比特币。比特币这个市场是有周期的，你只有经历一个个周期才能赚到钱。

3.

昨晚一砸过后，市场热度明显锐减，连个像样的反弹都没有，笔者觉得还没到那么悲观，市场操纵是有，但是好在比特币就是这么有魅力，再给点时间会有更多的人和机构参与进来，币圈还是会逐渐繁荣起来。也许有一天，庄家砸出来的筹码就再也收不回去了。

比特币减半行情还是值得期待的，千万别说减半行情已经过去了，那是因为你没体验过真正的牛市是怎样的。笔者微幸|bosen369

我们还是应该把这一次看作牛初正常的回撤，保持住信心。等到比特币减半临近，我估计资金都会回流比特币，所以还是那句话"多多少少持有几枚比特币"，这是很多老韭菜用大量时间和无数金钱买来的教训。

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虽然现在比特币看起来并没有想象中的那么美好，但有句话说得很好：“机会永远是给有准备的人”，我们要对将来的的机会做好准备。但是应该怎么买，什么时候卖呢？判断什么时候买，什么时候卖，不是任何人能够准确判断的，在这种情况下我们应该如何去赚取更多的钱？笔者这边建议直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易，或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话，这里笔者推荐CCR智能量化机器人，CCR智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人。

相比市面上其他的炒币机器人，CCR智能量化机器人有十大优势：

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⑧追踪止盈：机器人在行情到达设置好的止盈点之后，会自动开启追踪止盈功能，让盈利比例不断突破最高值，直到行情回调1%（回调数值可自行设置）再止盈出场，让收益最大化。

⑨追踪建仓：在遇到瀑布或者阴跌行情的时候，机器人会针对下跌趋势，需要行情回调1%再建仓（回调数值可自行设置），即如果达到了算法的建仓点，行情继续下跌，即自动延迟补单，做到尽可能的低位补单，让交易成本更低。

⑩网格止盈：网格止盈可以在策略建仓数量较多时，即使未达到策略整体止盈条件，也可收单获利，减少持仓数量，释放部分本金，减轻持仓压力。

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编译者/作者：智能量化专家

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