安全加密密钥管理模块，已解释

多方计算或MPC允许具有自己专用输入的不同方对其输入进行联合计算。各方学习了计算的结果，但是各方都对其他方一无所知。各自的输入。

由密码学家Adi Shamir创建的称为Shamir’s Secret Sharing的算法位于多方计算的核心。一种

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秘密共享方案涉及在多个网络节点或用户之间分配一个秘密值（私钥）。只有当事方的指定子集将他们的碎片汇集在一起??时，他们才能检索到该值。

单独而言，这使我们可以在地理位置上安全地拆分数据。但是，此概念还可应用于对称为安全MPC的秘密共享值执行计算任务。

使用与秘密共享方案关联的协议，各方可以对共享数据执行任何计算任务，而无需将关联的部分放在一起。

安全的MPC概念可以应用于任何类型的私有数据，无论它是个人数据，共享公司数据还是用户的私有密钥。

传统的示例是考虑两家或两家以上希望对其患者进行统计分析的医院。借助MPC，他们无需获得其他医院的详细信息即可获得最终的统计数据。

可以将相同的想法应用于与密码关联的私钥。在医院示例中，不是将（患者）数据集组合在一起，而是将数据（单个私钥）拆分成多段数据，然后将其存储在单独的位置中。然后，这些位置可以使用MPC使用私钥（例如签名）来计算任何计算，而无需重建私钥。

例如，比特币私钥可以分为几部分，每部分分别加密。每一块都分配给一个网络节点。网络可以对数据执行计算，同时保持底层数据的加密（因此是私有的）。

MPC的概念已经存在了数十年。但是，实际用例只是在最近几年才出现。现在，这项技术终于受到关注，自2017年以来已在各种Gartner Hype Cycles中得到了应用。MPC已被一些世界领先的银行和技术公司所使用，保护着价值数十亿美元的资产。

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原文链接：https://cointelegraph.com/explained/secure-encryption-key-management-modules-explained

原文作者：Cointelegraph By Nigel Smart

编译者/作者：wanbizu AI

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