克鲁索能源系统公司正在向冠状病毒疫苗的研究和发现工作捐赠计算资源

废天然气为抗击COVID-19提供动力

丹佛-（BUSINESS WIRE）-（美国商业资讯）-＃冠状病毒-克鲁索能源系统公司（Crusoe Energy Systems，Inc.）已在美国的石油和天然气领域中部署了二十多个能源密集型计算模块，这是其数字火炬缓解系统?的一部分，该系统可以捕获火炬或浪费了天然气来驱动井口的计算过程。今天，该公司宣布已开始分配其部分计算机系统以寻找冠状病毒疫苗。

克鲁索正在与Folding @ Home联盟合作，这是一个由斯坦福大学发起的用于生命科学研究的分布式计算系统。该联盟使研究人员可以将Crusoe的计算资源远程用于疫苗的搜索和发现过程，并且最近启动了一个新的蛋白质折叠模拟项目，专门针对针对COVID-19的疫苗和治疗性抗体。

克鲁索（Crusoe）已经配置了八个最先进的图形处理单元，以支持财团的疫苗开发项目，并于本周早些时候开始在北达科他州克鲁索（Crusoe）的现场运营中心开展COVID-19研究的工作单元。克鲁索现在是蛋白质折叠联盟最大的计算能力贡献者之一，在疫苗研究系统的计算能力提供者中排名前10％。 Crusoe最终计划在选定站点扩展网络带宽后，将蛋白质折叠服务器部署到油田中多个火炬气驱动的计算模块中。

COVID-19与SARS冠状病毒密切相关。当病毒蛋白与肺细胞中的受体蛋白结合时，两种冠状病毒都感染肺。先前已经开发出SARS治疗性抗体，该抗体可以防止SARS冠状病毒与肺受体结合。为了开发出类似的针对COVID-19的抗体，研究人员需要更好地评估COVID-19突突蛋白如何与人体受体结合。财团的新蛋白质折叠项目可模拟抗体蛋白质以及它们如何预防COVID-19病毒感染，但是，模拟过程的计算量很大，因此也很耗能。

克鲁索可以利用其分布在蒙大拿州，北达科他州，怀俄明州和科罗拉多州的天然气燃烧场的分布式计算资源来支持这项疫苗研究。如今，克鲁索（Crusoe）每天消耗数百万立方英尺的天然气，否则这些天然气会因在空气中燃烧或“燃烧”而浪费掉。取而代之的是，这种废气为Crusoe的移动式模块化计算系统提供了动力，该系统直接部署到井口以减轻燃烧。 Crusoe最初的计算用例是区块链处理。最近，该公司一直在开发高性能和通用的云计算解决方案，该解决方案可用于各种应用程序，包括机器学习，人工智能和蛋白质折叠。

克鲁索首席执行官兼联合创始人蔡斯·洛奇米勒（Chase Lochmiller）表示：“在全球对冠状病毒的关注日益增加的时刻，我们很高兴有机会支持Folding @ Home财团寻找疫苗。” “我们已经配置了非常强大的计算硬件，通常用于机器学习和人工智能研究，以寻找针对冠状病毒的有用疗法。这与Crusoe的观点非常吻合，因为后者认为分布式计算资源在解决现实世界中的问题中可以发挥重要作用。”

克鲁索于3月15日开始处理COVID-19的工作单元。除COVID-19外，该公司先前还完成了与癌症研究有关的工作单元。

关于克鲁索能源系统公司

克鲁索能源系统为能源行业提供创新的解决方案。通过将天然气转换为能源密集型计算，Crusoe的Digital Flare Mitigation?服务提供了一种对环境无害的方法，可以有效地避免浪费天然气。克鲁索目前在怀俄明州的粉末河盆地油田，科罗拉多州的丹佛-祖尔斯堡油田以及北达科他州和蒙大拿州的巴肯油田开展火炬缓解项目。系统每天可扩展到数百万立方英尺，并且可以部署在美国或加拿大的任何地方。

燃烧的背景

对于页岩油生产商来说，天然气燃烧已成为一个严重的痛点，页岩油生产商将天然气作为石油的副产品生产。与石油相关的天然气产量已超过北美页岩气行业许多地方的天然气管道基础设施。在没有管道通行能力的情况下，操作员倾向于以“燃烧”或“燃烧”的过程燃烧天然气。根据世界银行全球减少天然气燃烧伙伴关系（GGFR）2017年最新数据，美国每年燃烧约3350亿立方英尺天然气，足以为超过700万美国家庭供电。耀斑引起公众和政策制定者的回击，他们越来越引起人们对资源浪费，视觉影响和空气质量的环境关注。

请访问[email protected]或访问www.crusoeenergy.com了解更多信息，并在Linkedin和Twitter上关注Crusoe。

联络人

公司联系人：
蔡斯·洛克米勒（Chase Lochmiller）

首席执行官兼董事长

腔腔

主席

[email protected]

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原文链接：https://coincodex.com/article/7446/crusoe-energy-systems-is-donating-computing-resources-to-coronavirus-vaccine-research-and-discovery-efforts/

原文作者：BusinessWire

编译者/作者：wanbizu AI

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