30W本金血本无归我是怎么没有上天台的

事实上，随着互联网的发展，量化投资量化机器人这个概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的好的量化团队在国内还比较少的。在这同时机器学习功能也促进了量化发展。

1、谈一谈量化投资的优点

客观的历史评估手段是指当我们构建了一个量化策略时,可以通过回测测试的方式对策略在历史市场数据的效果进行一个客观的判断。回测过程会提供收益率、最大回撤以及夏普比率等指标,可以通过回测过程对策略的效果得出一个客观有效的策略评估结果,并且通过该过程可以选择出在未来可能会获得较高的超额收益的投资策略。而主观投资者回顾市场和检验策略的方式都容易加入自身的主观判断,由于每个人的性格、经验等不同,这种主观的判断方式势必会导致检验效果的不稳定和不够精确,但量化投资可以在一定程度上规避这样一个缺点。

2、克服人性弱点

量化投资包含一个完整的交易过程,交易信号都是通过投资者构建的模型给出的,并且在程序化交易形式下,交易行为也都是通过计算机自动执行的,投资者的主要作用是将个人的投资逻辑数量化。而主观投资一个重要的问题就是如何克服人性的缺点,而这个问题在量化投资中可以得到定的规避。投资者的情绪和个性对于投资行为有着重要的影响,如冲动的情绪很可能导致不理性的投资决策,但量化投资策略将投资过程数量化、自动化,可以帮助减少情绪和个性上的影响但是,量化投资也并不能够完全规避人性的弱点。量化投资研发与交易过程中也会受到情绪等主观因素的影响。因此,交易者在执行量化策略之前是否对自己的策略有足够的信心,是否会受到环境因素的影响,都是需要考虑的问题。总的来说,量化投资能够大大地降低投资的主观行为,在一定程度上克服人性的弱点。

3、提高效率

由于量化投资策略应用了计算机技术,所以相比主观投资方式来讲,能大幅度地提高投资行为的效率。币圈也跟股市不一样的，币圈是24小时交易，并且跌涨例如,在程序化交易过程中,交易无须人员盯盘以及手动执行买卖行为。基于该种特点,量化投资的研究人员就能够将更多的时间应用于策略的完善和开发上。此外,随着市场容量的不断扩大,数据量的不断增加,处理数据和监控市场更加需要借助计算机技术的帮助,从而提高投资的效率。

4、科学的交易策略

很多交易者并不明白什么是交易策略，对于技术分析方法关注仅仅在”如何能帮我赚大钱”。但在币圈，完全不同，结论无法保证我们赚多少钱。所有的技术分析理论，都通过了长时间的观察，随时发现问题，寻找方法解决问题。通过数据和逻辑不断完善理论，最终在反复对市场的解释中，得出一条并非百分百准确的理论，可以说科学的交易策略是一个大概率事件。

APS量化策略可以说是唯一一家多策略做单的量化团队，策略交易不带任何个人感情色彩，有信号触发就会交易，资金不足以分配所有币种，就按可分配的币种交易，每次交易入场并不意味着行情一定向着这个趋势方向发展，所以当入场以后行情明显相反运行，触发机器人测算的止损风控价格时就会自己止损离场，结束一次交易行为。具体用多少K线周期的趋势和止盈止损价格，机器人根据历史行情大数据分析，择优控制，利用到夏普率、最大回撤、综合历史收益作为量化分析条件，每次信号入场多少仓位也是根据这些逻辑自动计算的，无需人工干预，能用矿机做量化回测的，实力放在这呢。

总之量化策略，是一把量尺，仅仅是一个工具，是一个控制风险的工具，真正好的策略是将风险最小化，收益最大化。

5、专业的团队做专业的事情

完整的量化策略构建流程需要一个团队共同付出努力,经过不断调试、完善才能够获得一个有着良好效果的策略。这个流程的显著特点便是对于个人的依赖性减少,个别人员的离职对于公司的冲击降低。APS量化团队一直是专业人做专业事，一款服务于专业量化策略师的数据分析软件，集成了策略研发、回测到实盘的模块化功能，为其构建精准的机器学习与机器训练模型，切实帮助量化策略师提高策略开发效率、减少IT投入，追求安全、快速、可靠的极限。

现在APS炒币机器人可以免费体验啦，有需要可以联系笔者：

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编译者/作者：张磊&艾帕斯

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