NES的未来进化：AI分布式计算（NES-AIC）

区块链系统天生是一个大规模的协同计算网络，计算能力取决于网络中的节点性能和节点数量，当NES系统拥有数百万节点时，将拥有非常巨大的协同计算能力。

但是作为一个基于POW共识算法的区块链网络，节点的主要算力耗费在了对区块哈希值的穷举计算上，这既造成巨大的能源浪费，也是对计算机算力的巨大浪费。

NES-AIC系统的目标是实现“学习即挖矿”，用“可计数的AI算力”代替哈希算力，用“学习量”证明（POL）部分直至全部代替“工作量”证明(POW), 并将完成以下目标：

a. 基于NES-DDS的存储网络完成海量数据的采集和存储。

b. 基于NES-DDS的P2P传输网络完成神经网络计算数据的前向和反向高速传递。

c. 升级现有智能合约系统，开发实现能够支持Tensorflow/Pytorch等深度学习框架并实现AI分布式算力分配的智能合约，实现AI的算力分配和计数

d. 在算力分配和计数的基础上，实时计算每台节点的“学习量”，并向节点支付工作奖励。

NES-AIC生态

在NES-AIC系统建立后，AI用户将可以以合理算力价格支付NES的形式，使用NES-AIC提供的各种服务：

a. 将海量样本和验证、测试数据存储到NES-DDS中。

b. 编写深度学习合约，由NES-AIC完成基于神经网络的学习，生成训练结果集。

c. 在NES-AIC中完成学习效果测试。

d. 从NES-DDS中下载训练结果，进入实际应用。

未来是AI的时代，AI的训练学习必将对算力产生越来越大的需求，NES-AIC将在AI大潮下书写辉煌的一页，NES的流通价值也必将伴随科技发展实现飞跃。

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编译者/作者：溯源财经讯

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