投资与其相信人，不如相信机器

本文为“行动派AlphaBo”的第726号文。

点赞虽怡情，进化更重要。每天07:17，让我们一起跃迁，心动不如行动。

昨日，写了一个程序，主要的功能就是实现了每天电脑能够自动在8点30收集交易所的数据，不用人工操作，全部自动执行。

算是有些成就感，学会自己收集交易所的数据，为后期策略回测做准备，这是学习量化的很重要的一步。没有数据支撑，学量化投资就是缘木求鱼。

简单回顾一下学习的过程，算是mark一下：

当初学习量化主要还是觉着“人”不一定更靠谱，人的状态有好有坏，贪嗔痴慢疑没有哪个人能完全克服，还有生理的影响（你需要睡觉休息娱乐），不可能全天候24小时盯盘操作。

机器或许是比较好的方式。

市面上也有一些所谓的量化交易软件，但是，把希望放在那些软件上，如果所有人都用一套策略参数赚钱，似乎逻辑上又走不通，思来想去，觉得还是自己学习比较靠谱。

反正技多不压身。

说起来美好，不过现实的学习确实一个从入门到放弃，从放弃到入门的过程~~~~~

和朋友聊天，经常听人说谁是做量化的，总是心生羡慕，量化的门槛的确很高，要懂编程，要懂金融，还要懂交易，关键是，想学也没人教。

看到网上有课程，就跟着开始学习，不过，并不顺利，主要还是时间预算严重不足，特别是有小孩以后，晚上几乎很难有独立完整的个人时间。

当然，从另外一个角度，这也是个借口而已，只能说明自己的时间管理做的还不够好：

时间就像**，挤挤总是有的

所以，很早就纳入了日程，但是，进度实在是走不动，而且，还有很多的难点在前面等着：

从python的基础知识开始，从了解字符串、函数、循环控制与判断还有数据结构等内容。

然后还要学习数据分析常用的两个重要工具：NumPy和Pandas。

断断续续学着就没有动力了，然后，就放弃了，还没入门就放弃了。

直到新冠的疫情，将人彻底隔离在家里，忽然想起这个曾经的flag还没有实现，再次捡起来，然后安装好PyCharm，开始从

print 'hello'

开始学习，虽然依然会碰到一些大大小小的困难，但是，这次心态不一样，反正是闲着没事，别人一周学会，我就一个月学会。

不急，反而学得更快。

最近，把李笑来的《自学是门手艺》完整看了一遍，虽然里面有些内容依然很生疏。

比如正则表达式，BNF和EBNF，不过，这些暂时也用不着。

所有学的都是为了用，如果暂时用不着，其实也没必要学。

不过，后面可以学习的内容还真比较多。

比如数据可视化，网络爬虫，还有机器学习，当然，最重要的是优化自己的策略。

现在真的有种一入量化深似海感觉

在学习中要接受的现实就是：

你可能学了很久，到了阶段性的高点，但是，这个水平只是一些高手的起点。

但是，还有一个现实也是你必须接受的：

种一棵树最好的时间是十年前，而后是现在

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编译者/作者：AlphaBo

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