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CCR炒币机器人:币圈炒币做波段这些基础技术指标你会了吗?

2020-06-02 AI智能量化机器人 来源:区块链网络

任何指标都有它的局限性和滞后性,最好多指标结合,结合多方信息大环境等,尤其币圈涉及到庄家控盘因素会相对更复杂。

波段的指标分为三大类:摆动类的、趋势类的、能量类的。?摆动类指标可以展示K线局部价格所处的超买超卖,给布局价格定性。比较适用于短线操作,比较有代表性的就是KDJ、RSI。建议一点基础都没有的,一定要先看文章,弄清楚每一个指标的意义和用途。

趋势指标可以对一段时间内趋势的定义,对涨跌的价格进行线性化的处理,比较有代表性的就是MACD、MA。一般来说:15分钟图的金叉死叉可以预测半天的走势;30分钟图的金叉死叉可以预测1天的走势;60分钟图的金叉死叉可以预测2天的走势;总的来说周期选的越小,买卖价位越精确。

能量指标都是基于成交量的数据衍生来的指标,比较常见的就是VOL。VOL是由量柱和均线组成。如当天收盘价高于或等于前一天收盘价,成交柱呈红色;反之,成交柱呈绿色。利用VOL可以比较直观的查看到量价关系。?比较基础的用法

金叉和死叉

(一)、金叉

MACD金叉是由DIF线(白线)向上穿过DEA线(黄线)形成交叉且DIF要高于DEA同步向上运动。此时,多方占据优势,MACD金叉是中长期很好的买入信号,但是如果金叉发生时,DIF线和DEA线处于零轴下方,表明虽然目前多方占优势,但需谨慎防止反弹。

(二)、死叉

MACD死叉是由DEA线(黄线)向下穿过DIF线(白线)形成交叉且DIF要低于DEA同步向下运动。此时空方占据优势,MACD死叉是中长期很好的卖出信号。如果死叉发生时零轴上方有两种情况,有可能是暂时回调之后继续上涨,还有可能是大回调的开始。?顶背离和底背离

背离从字面上就是脱离原定的、正常的轨道,在币市中是指当币价处于上涨或下跌的趋势中,技术指标却向下或向上运动,技术指标没有跟随币价变动,叫做背离。

本质上就是因为某些原因,价格和指标产生了不同走势,造成了指标没法和价格形成同步的现象。

背离分为两种:顶背离和底背离。

顶背离是指币价在不断地上涨,MACD技术指标图形上的由红柱组成的构成的图形走势是一峰比一峰低,即叫做顶背离,此时空方势力增强,是比较好的逃顶信号。

底背离是指币价在不断地下跌,MACD技术指标DIF线却跌幅小于币价跌幅,甚至上扬,即叫做底背离,此时多方势力增强,是比较好的抄底信号。

PS:DEA线会更准,但需要的周期会更长,过程会更慢。

超买超卖

(一)RSI指标?强弱指标理论认为,任何市价的大涨或大跌,均在0-100之间变动,根据常态分配,认为RSI值多在30-70之间变动,通常80甚至90时被认为市场已到达超买状态,这个值在币圈可能还会有所提高,至此市场价格自然会回落调整。当价RSI值跌至30以下即被认为是超卖状态,市价将出现反弹回升。

(二)KDJ指标

K值在20以下,D值在30以下为超卖区。一般情况下,币价有可能上涨,反弹的可能性增大,可寻机入场。K值在80以上,D值在70以上,J值大于90时为超买。一般情况下,币价有可能下跌,应适时卖出。

波段操作心得

其实波段远没有那么复杂,总结起来就是低点进,高位出,多指标综合分析,注意一下止盈止损,不要频繁操作或者大仓位玩,控制好风险就可以。

对于散户来说比较难的点就是,买进点位、卖出点位。其实不是判断点位特别难,有很多消息是大家都知道,比如莱特币减半。但是很多散户想最低点买,最高点卖,既怕被套被割,又担心被甩下车,重点是贪心,总想着币价等一等还能拉。

所以做波段首先要看清大盘趋势。认清是牛市还是熊市,大盘是处于上升趋势还是处于下降趋势。其次要确认你要买入的币种风险和收益的比例,最后要了解操作的是大波段、中波段还是小波段。止盈的时间点位和价格区间在自己心里有个定位。

做波段比较忌讳的就是贪,贪心很容易就会错过最好的止盈区间。不吃鱼头,不吃鱼尾,不寻觅买在最低点,不待机卖在最高点。这样做,缺点是盈利未能最大化,有时会放跑大鱼头,留下许多遗憾;优点是风险系数较低,安全系数较高,赢利赢心态,时刻保持主动。

CCR十大优势:

1.合作平台

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2.交易币种

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3.行情分析

多维度综合大数据智能分析行情,24小时全网监控

4.止盈策略

创新无上限追踪止盈策略,监控当前阶段最高点,回落才卖出

5.补单策略

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6.操作简单

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7.智能防护

智能防瀑瀑布、防阴跌机制,3秒暴跌即自动暂停进单,阴跌即停止补单,熊市更安全

8.智能推荐

官方多维度分析大数据,推荐当前合适交易币种

9.情绪控制

策略严格执行,信号严格判断,规避人工主观情绪的影响

10.开仓条件

多种建仓条件选择,可直接建仓,可停止,可跌势回调再建仓,更人性更智能

11.CCR全自动炒币机器人,详细了解加笔者huaniang7776

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编译者/作者:AI智能量化机器人

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