[区块链+智慧城市]链博科技“区块链+产业”链改系列报告07

1.引言

“智慧城市”这一概念是在2008年由IBM所提出的“智慧地球”所形成的发展理念。中国政府自2012年开始发布与智慧城市相关的政策，而住建部也在2013年到2015年先后分三批公布了共计290个国家智慧城市试点。那么，究竟什么是智慧城市？

“智慧城市”的内涵和外延在不断发展和变化之中。根据2018年年底发布实施的《中华人民共和国国家标准 智慧城市 术语》（GB/T 37043-2018），智慧城市是指“运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新性城市”。

近些年，随着大数据、物联网、人工智能、云计算、通信技术等的快速发展，智慧城市进一步发展建设的各方面条件正在逐步成熟。目前，中国的智慧城市正处于一个爆发后的理性实践阶段，也是一个加强落地，产生更大实际效益的关键阶段。

2.智慧城市发展现状

2.1 本报告智慧城市的主要内涵

智慧城市是一个比较广泛的概念，其中包括了大量的横向层级和纵向区域内容。根据《中华人民共和国国家标准 智慧城市评价模型及基础评价指标体系 第1部分：总体框架及分项评价指标制定的要求》（GB/T 34680.1-2017），智慧城市共涵盖了信息资源、网络安全、创新能力、机制保障、基础设施、公共服务、社会管理、生态宜居、产业体系共9个一级指标及38个二级指标。可见，智慧城市的组成内涵是非常丰富的。

从横向层级来看，智慧城市可以划分为顶层设计、感知与通信层、平台与基础设施层、城市级计算层、应用层等。而从纵向区域上来看，任何包含在城市事务中的领域，都可以进行智慧化、智能化，例如智慧交通、智慧医疗、智慧政务、智慧教育、智慧养老、智慧环保、智慧司法、智慧安防、智慧城建、智慧财政、智慧口岸等。

这里要说明的是，医疗、政务、司法等领域，我们已经在以前的报告中，或者将在以后的报告中进行详细的探讨，除非特别提到，这些内容并不会包含在本次“区块链+智慧城市”的报告中。本次报告将着力于与城市硬件建设直接相关的部分，如智慧交通、智慧安防、智慧园区、智慧社区等。

2.2 智慧城市发展现状

（1）全国跟进，规模稳步扩大

自住建部2012年底启动首批国家智慧城市试点项目以来，我国智慧城市试点数量持续增加，截至2016年底该数量已接近600个，其中住建部公布的前三批国家智慧城市试点数量合计达到290个。截至2017年3月，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。

（图片来源：亿欧智库）

可见，随着技术的进一步发展和普及，智慧城市的发展会进一步下沉，我国智慧城市的数量也会进一步增加。随之而来的，是行业规模的进一步扩大。根据IDC预测，至2023年中国智慧城市技术支出规模将突破四百亿美元，年增速持续稳定在15%左右，市场空间巨大。新冠肺炎疫情暴露的社会治理、应急能力的短板展现未来智慧城市发展的空间和投资增长的潜力所在。可以预见可持续基础设施、数据驱动治理以及数字化管理是未来智慧城市投资热点。

（图片来源：东兴证券）

（2）从单一向多元模式转变

在世界范围内，智慧城市的发展经历了三个阶段，分别是“技术驱动”、“政府主导”、“多方共建”。我国的智慧城市发展也经历了类似的过程，目前，我国的智慧城市项目建设模式逐步从政府主导的单一模式向社会共同参与、联合建设运营的多元化模式转变。

在2012年至2015年，采用‘广泛培育’的发展方式，鼓励全国各地积极试点，较少国家层面支持政策，由住建部担任主导和牵头单位；在2016年后，发展方式向“去粗取精”转变，国家层面支持政策陆续出台，细分领域政策逐渐登场，明确由发改委和中共中央网信办为主管和牵头单位。在这个阶段，不再追求量的增加和发展的速度，而是注重发挥市场和社会的力量，构建全社会共建共治共享的格局。

因此，我国智慧城市的建设，逐渐由政府单一方面主导，过渡到需要多方参与协作共同完成，形成了多方共同协作，共同建设的特点。

3.智慧城市建设痛点

3.1 数据孤岛广泛存在

如上所述，智慧城市的建设涉及城市的方方面面，牵扯十分广泛，因此，在智慧城市的建设中，大量涉及多个管理部门的协作，以及其中信息数据的共享和交互。从当前我国智慧城市的发展情况来看，不少城市的建设过程由于顶层设计有缺陷，实际上各个部分的协同效率较低，信息数据共享的情况也非常不理想，最终造成的结果就是智慧城市的建设成果非常不理想，甚至沦为一个噱头。

即使是有着完善的顶层设计的智慧城市建设，其中也不可避免地遭遇信息数据共享的问题。由于制度原因、商业原因、技术原因所造成的数据孤岛现象广泛存在，各部门之间的数据和信息无法顺畅地进行流通，使得智慧城市的效率和功能大打折扣。例如，在大型城市，每天会产生海量的交通数据，而这些交通数据本身是通过中心化的方式来运作的，无法高效地进行数据连通与分析，影响了数据产生的效能，无法达到智慧交通的最佳状态。

3.2 数据安全有待保证

智慧城市需要收集、处理、分析大量的数据，从而让城市更加智能化。但是，海量的数据也带来了更大的风险。近些年来，关于数据被滥用、盗用乃至用于非法用途的情况并不罕见，而智慧城市所处理的数据关乎在城市内生活的众多公民的方方面面，无论是数据的敏感性、数量，还是可能产生的负面结果，都不是其他类型的数据可以同日而语的。因此，智慧城市的建设之中，必然要面临数据安全这一风险，这一风险很可能会成为智慧城市发展的瓶颈和隐忧，如何控制这一风险就显得尤为重要。

3.3 难以做到真正的以人为本

在智慧城市的发展史上，从技术驱动型，到政府主导型，再到多方共建型，其中的建设理念越来越趋近于“以人为本”。城市，是人聚居的地方，城市居民的需求，才是建设智慧城市的方向所在。因此，智慧城市的建设逐渐过渡到多方共建型，更多地引入民间力量和资金，正是为了贯彻以人为本的理念，让智慧城市服务于人。

不过，目前支撑智慧城市的数据源，往往是由建设者通过各种手段主动抓取，而城市居民则处于被动接受的状态，而无法主动为智慧城市提供信息和数据。这一点主要是因为目前数据确权还很难完成，因此城市主题市民完全无法控制自身所产生的数据，自然也就无法形成主动为智慧城市贡献数据的规律行为。

这样的现实情况是不符合“以人为本”的智慧城市精神的。在目前的阶段，这对智慧城市的影响还比较有限，但当智慧城市进入进一步发展的阶段时，这是一个必须要解决的问题。

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编译者/作者：ChainBoard链博

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