区块链+人工智能=工作杀手

本文翻译自Blockchain + AI = Jobs Killer，作者是Lee Cocking。

如果有一天区块链和人工智能结合在了一起，许多工作岗位的末日就来临了。但，这是件坏事吗？
好吧，让我们先来看看我们自己所处的情况，这恰好是破坏的时机。

现状

民主的失败

民主是最糟糕的政治制度，但目前还没有找到一个更好的。——温斯顿·丘吉尔

我们看到有许多人抱怨政府的失败，尤其是如今的民主制度如何让人失望。不幸的是，我们还没有提出一个更好的办法，但这并不意味着我们应该一直做我们已经做过的事情（排队支持引用关于疯狂的言论）。
民主的失败或许并不是民主自身的问题，而在于我们当前政府的形态和组织架构。想想那些上下堆叠的政府层级，以及繁缛臃肿的官僚机构，而且每一条法律条文的起草和修订都出自它们之手。虽然我们绝对不想转向专制的政府形式，但至少可以这样说，削减资源的数量（人员）和阻力（官僚机构）有助于当前这套体系的流畅运转。
有些条例和法案，从提出到颁布，走完整个流程需要耗时5到7年。试问现在谁还能记得7年前的科技前瞻是什么样的呢？如果政府不能跟上科技发展的步伐（而且仍在加速中）和社会的变革，如何做到施政有方？
要点：政府机构需要大力推动改革，加速转型，找到突破瓶颈，降低成本的方法。

就业不满和零工经济

许多人（或许是大部分）不喜欢他们的工作。即使他们薪资足够并且在“合适”的职业轨道（他们自己规划的那种）上，他们仍然不开心。这或许是缺乏热情和真实性造成的，但结果是，人们机械地打卡上班打卡下班，如果不是为了工资，他们更愿意做其他任何事情，只要比上班多那么一点点激情、灵感和固有价值就好了。
这可能就是零工经济的主要催化剂之一。当人们开始从事半职业的工作，比如做顺风车司机，或许收入会减少，但他们至少开始打开一扇可能的解放之门，把他们从杀死灵魂的朝九晚五的工作中解放出来。
要点：人们已经准备好了去做他们认为重要和有价值的工作，并且因此获得补偿。

对机构的不信任

即便抛开对政府和民主现状的担忧，我们仍然对传统机构抱有相当大的不信任，这些传统机构是我们生活中无法回避的恶势力。
我们对传统机构的信任感一直很低——没人知道我们辛苦赚到的钱去向何处，是被征收了税费，抑或是藏在消费中的隐形成本。有这样一个感觉（经常应验）——传统机构所谓的效率充其量是个笑话，最坏的情况是根本毫无作用，而且机构中掌权的大佬多半收入优渥，拿着高于实际劳动付出的工资，或者通过不法手段中饱私囊。
要点：人们希望在传统机构的系统和组织中能有更多的信任感和透明度。

全世界的公民都准备好了迎接一种新的规范——它能简化治理方式，改善社会信任，并且解放人们去做他们想做的工作。

链和代码...是解药吗？

区块链和人工智能如何杀出重围？通过颠覆信任和透明度，通过消灭传统中介，通过实现重复性劳动（包括那些没人愿意做的工作）的自动化，通过重塑价值和所有权。

建立在区块链上的组织和服务更加高效

不同于传统的商业架构和服务，区块链提供了一个包含多种可以大幅提高效率的特性的全新平台。从表面上看，这些特性相当的技术流，诸如分布式网络，哈希函数，不可变更性，智能合约，共识算法等等。但构建在这些特性上的组织却能因此获益无穷。

愈发增强的信任

拥有无法篡改的历史记录是区块链与生俱来的天性，这意味着历史无法被重写。懂不懂其背后的原理机制并不重要，你只需要知道区块链中每一个区块的构建都需要用到上一个区块的一部分信息，修改某一区块的信息会使其后的整条数据链无效，因此篡改数据成了不可能的任务。
这样一来，就确保了任何形式的交易，不管是供应链物流，房地产，或是处方药，都以一种透明的可证伪的方式记录，从而大大增强了可信度。而且我们信任的是赤裸裸的事实，不再需要“相信”其他任何机构。

分布式的决策

区块链同时也是分布式的，这就给了共识机制和智能合约大展身手的空间。不同于从逻辑的角度看高度中性化的传统基础设施，区块链把决策分散到了每一个参与的节点——每个节点都运行一小段代码（智能合约），并保证输出结果与链上的其他节点一致。
作恶者试图颠覆决策将变得非常困难，因为他们需要“黑掉”的不仅仅是一个节点，而是要至少控制整个网络的51%，才能把数据篡改。理论上这是极其困难的，所以整个过程的安全得到了保障。
因此，一个同时被各方所了解，由各方共同参与的高效的决策网络就这样形成了（而且能各抒己见，是很公平的）。

均衡的所有权

当所有权的概念仍在随着区块链企业的发展而不断演变时，总的来说，我们正在见证一个传统科技创业公司发展模式的转变。以前，科创组织的融资渠道是风险资本和机构投资。而现在，区块链公司以众筹的方式推出加密货币或通证，使普罗大众有机会参与到早期投资中。这意味着区块链公司的资产表结构与传统的web 2.0公司大相径庭，更多的权力归还到了大众的手中。
另外，像KIN这样新兴的数字经济平台同样旨在为初创公司颠覆传统融资手段和利润模型，具体的措施包括奖励创新，增加用户参与，减少对风险投资和广告收入的依赖。
要点：区块链剔除了中介，增加了信任，创造了更加平均分布的价值，提升了透明度，提供了一个效率大增的平台。

人工智能将几乎一切自动化

有这样一个推断——机器人和人工智能将吃掉越来越多诸如工厂工人这样的传统蓝领工作机会，但事实上白领工作机会也难逃厄运。人工智能所带来的好处远胜其风险（至少在当前是这样），从而使各个组织各个国家都加倍下注于此。

显著提高的效率

人工智能本质上是软件，而软件的运行是相当快速的。我们已经利用软件使工作任务自动化很长时间了，但随着处理能力的增长，机器学习能力的进步，自动化效率正提升到一个数年前难以想象的新台阶。
从商业的角度看，在每个季度推动投资回报率和增加收入是关键，因而这种效率的提升很难被忽视。

复杂问题的解决

在利用软件和先进算法大幅提升效率的同时，人工智能也在解决人类所无法胜任的问题。虽然我们吃惊地看到最先进的人工智能和机器人都挣扎于完成一些简单的事情（比如行走），但是我们人类却无法快速处理大量数据，归纳出新的模式或观点，并由此产生重大发现或见解。而人工智能相较于人类在这一领域具有统治地位，而且随着时间的流逝优势会愈发明显。

人类责任的减少

你或许会质疑这一趋势的利弊，但显而易见但是，用软件替代工人可以减少人类责任（和错误）。我们人类总是会犯错，并且经常一次又一次地犯同样的错误，而人工智能软件则不存在这样的问题。试想一下，如果我们能信任软件去做一项工作，在大多数的时间软件是能胜任这项工作的，而且我们知道软件是程序设计好的，它能从错误中不断自我学习，这是一件多么美妙的事情！
在这一场景中，责任的承担从人类转向了机器。当然，关于人工智能的责任所在也是一个充满争议的话题，但人工智能的技术研发和应用部署仍在马不停蹄地进行中。

成本更低廉

人工智能在商业应用中的网络效应使得成本更为低廉。在智能预测领域，这一现象正在频繁上演，先进的人工智能技术开始大显身手。
降低智能预测的成本（并且提高准确度）只是冰山一角，而预测在全球组织的战略和决策制定中扮演着重要的角色。如果我们能通过人工智能做出比人力资本更精准，更快速，也更便宜的预测，那么距离所有企业都能利用这一能力就只是时间问题了。
要点：人工智能更快速，更高效，更可信，成本更低廉，而且能交付出人类无法轻易达到的成果。

区块链和人工智能开启未来

虽然我们还没有完全实现上述人工智能的场景，但自动化时代将在未来5年全速前进。区块链也在不断升级，我们看到产品级别的解决方案正在进入市场，并将在未来几年加快步伐，实现我们之前提到的美好场景。虽然区块链和人工智能之间是否会有有意义的结合还有待观察，但这两项技术各自都有猛烈颠覆传统工作岗位的强大威力。
区块链对工作的最大冲击在于利用其分布式的底层特性可以大幅缩减传统的中介机构。如果我们不再需要成百上千的人员工作在银行，政府，或者房地产行业（抑或是你所在的即将被颠覆的行业），你认为这类工作还会存在多久呢？
人工智能对工作最大的冲击是双重的：对现有工作岗位的自动化，以及解决大规模的人类团队都无法解决的问题。如果我们能通过代码完成人类能做和不能做的事情，我们还有什么理由让人类留在传统的工作岗位上？
从历史上看，技术进步并没有消灭工作，而是创造出了更多的工作机会（比如那些勒德分子），然而，在一个工作无法让人感到满足，人们普遍不快乐的社会，我们真的需要更多的工作机会吗？毫无疑问的是，我们需要一些非常聪明和有技能的人来继续开发区块链和人工智能解决方案（至少在我们将这些人自动化之前是这样），但也许我们已经达到了一个阶段，每个人都不需要按照传统的方式工作。

在就业岗位流失的猛烈冲击下，我们能否迎来一个动态转变的新开端——从传统就业向大多数人都能从事他们真正想做的工作转变。

当前的世界笼罩在一片焦虑中，关于工作，关于政府，关于收入水平，关于幸福感。从表面上看，杀死工作岗位可能并不能明显地改善现状，但事实上，这是有可能的。

最后的思考题：

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编译者/作者：张江中本笨

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