德勤2020技术趋势报告：洞察5大重点趋势和12种宏观科技力量

导语

德勤日前发布中文版《2020技术趋势报告》，这是德勤第十一年发布技术趋势年度报告。过去十年来，德勤一直在跟踪数字体验、数据分析、云、数字现实、区块链、IT业务、技术风险等领域。

报告持续致力于为企业提供未来18到24个月的技术洞察，展示了技术趋势随时间推移的演进全过程，以及最新科技力量为企业的数字化转型所能带来的多维价值效益。

报告认为，随着三大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）崛起，未来三大技术发展和创新的新星（环境体验、指数型智能和量子技术）正蓄势待发。我们将在本世纪 20 年代末开始感受到它们的影响。

报告内容首先透过九种宏观科技力量，揭示出未来2年内的五大重点趋势，并在此基础上，创新性的提出三种基石技术（环境体验、指数型智能和量子技术），旨在借今日之光窥见未来之路。

本文结构分为四个部分，第一节重点介绍五大宏观趋势，第二、三节分别概述过往报告所提及的九种宏观科技量和今年首提的三种新生宏观科技力量，最后进行总结和展望。

2020年，我们将迎来新一轮数字化变革，情感智能交互和超直觉认知将以无法预测的方式改变商业模式。在为颠覆性变革做好准备的同时，另一个重要事实是，上世纪八十年代的大型主机系统至今仍在运行并产生商业价值。显然，随着新型科技带来的驱动力量，传统的平台架构设计需要去考虑和适应富有弹性且灵活的技术体系。

报告开篇，德勤更新了去年报告中提到的九大宏观力量。这些力量——包括数字化体验、分析技术、云技术、核心系统现代化、风险、技术业务、数字现实、认知技术和区块链——构成了未来企业的技术基础。与此同时，今年的报告中还新增了三项基石技术，即环境体验、指数型智能和量子技术，也将成为宏观力量的重要构成之一。

PART1：五大重点趋势

报告首先从宏观层面探讨了五大重点趋势的变化，即：1）数字孪生连结现实与数字世界；2）架构觉醒；3）技术道德与信任；4）人感体验平台；5）财务与IT的未来。

01

数字孪生：连结现实与数字世界

长期以来，产业界一直都在探索用虚拟的数字模型用来优化流程、产品或服务。随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的互操作性、IoT传感器以及电力系统可视化的数字化仿真平台和工具的广泛使用，企业逐渐意识到创建更精细、更具动态感的数字化仿真模型已成为可能。

我们可以看到，数字孪生技术能够在提高生产效率、优化供应链、改变预测域维护、有效缓解交通拥堵等领域发挥重要作用，特别是那些从产品销售向产品+服务捆绑销售转变的企业，或销售即服务的企业，正在广泛应用数字孪生技术。

随着企业能力和成熟度的不断提升，我们可以预见，未来会有更多企业，使用数字孪生技术进行流程优化、数据驱动决策，和设计新产品、新服务及业务模型。

从长远来看，要释放数字孪生技术的全部潜力，需要整合整个生态系统中的所有系统与数据。

02

人感体验平台

越来越多的人工智能（AI）解决方案——将被称为“情感计算”或“情感AI”——正在重新定义我们感受技术的方式。在接下来的几个月里，更多的公司将积极响应人们对AI技术日益增长且没有被满足的需求，从而更好地了解人类感情并与人类互动。

回顾历史，计算机一直无法将事件与人类的情感或情感因素联系起来，但这种情况正因创新者目前大规模地将情商(EQ)添加到技术的智商（IQ）中而发生改变。

人感体验平台就是将人工智能技术、以人为本的设计和神经学研究相结合，从而能够识别人的情绪状态及背景内容，然后做出适当地响应。

事实上，利用人感智能平台进行认知和大规模使用情感数据的能力确实是企业未来发展的一大重要机遇。

03

架构觉醒

越来越多的技术和首席高管们逐渐意识到，此刻，技术架构领域的科学在战略上比以往任何时候都更加重要。

事实上，为了在被技术创新打乱的市场中保持竞争力，成熟企业就需要不断改进他们的架构——这个过程可以从改变技术架构师在企业内扮演的角色开始。

在接下来的几个月里，我们期待有更多企业将架构师从传统象牙塔转移到新的阵地。这些富有才华但没有被充分利用的技术人才将通过担任服务和系统的职责，参与到系统运营当中。

这种转变的目的非常明确：把经验最丰富的架构师安排到最需要他们的地方，比如，加入设计复杂技术的软件开发团队。同时，加大对架构师的人才培养，在整个企业范围内提升他们的战略价值，有助于把这一IT岗位的职能演化为数字经济中的竞争优势。

04

技术道德与信任

在不断变化的趋势中，先锋企业越来越意识到，企业内部每一个受技术影响的方面都可能成为取得或失去信任的关键。对他们而言，信任更是一个关键的企业目标，而不仅是合规或公共关系问题。

如今，信任更作为先锋企业的一个全方位承诺，确保企业内部的技术、流程和人员等各个方面都能够齐心协力，维持众多利益相关者所期待的高度信任。

企业领导者也开始重新评估他们在产品、服务以及有关数据管理、合作伙伴关系和员工培训等相关领域的策略是如何构建信任的。CIO们也纷纷强调“技术道德”，并开发出一套工具用来辅助企业：当企业需要引入并使用颠覆性技术时，能够准确洞察其中的道德困境。

同时，那些将企业价值观和技术道德贯穿整个企业的领导者们正在向世人展示他们“从善”的承诺，这有助于与利益相关者建立长期的互信关系。

05

财务与IT的未来

在技术战略日渐成为企业业务战略的核心部分的同时，人们对其在改进财务结果上的要求也有所增加。为了实现这一目标，我们预计会有越来越多的IT和财务领域的领导者将会共同努力，设计灵活的流程与方法，以敏捷速度进行经营管理与创新。

无论是为了支持创新、抵御颠覆或实现数字化转型，IT都需要财务的支持，同时，也要避免向支持创新的新型财务、预算和会计流程的过渡一蹴而就。但对于CIO和CFO来说，他们都有强烈的动机去寻找有效资助创新的方法。

PART 2：九大宏观科技力量

随着以技术为驱动的创新的空前扩张，一场高风险的“打地鼠”的竞争游戏由此展开，企业利用技术保持先进的能力将决定其生死存亡。

十年前，在初期探索数字化体验、分析技术和云技术之时，我们只能看到其中的可能性，并不能确切地估测它们的影响。

十年内，数字化体验、分析技术和云技术为各项新兴技术赋能，展现了他们自身的价值，已然成为众多企业有效地推进业务战略和新商业生态的核心基础。

未来的十年中，数字现实、认知技术和区块链将成为企业变革的颠覆性驱动力。它们的应用范围将越来越广，各行各业的案例成倍增加。数字技术、技术风险和核心系统数字化是驱动企业变革和创新的基础技术。

驱动力：数字化体验、分析技术、云技术

1

数字化体验

数字化体验依然是企业变革的重要驱动因素。企业正逐渐摒弃传统意义上以获客为核心的营销模式，转而致力于创造更多以人为本的互动——包括与其员工和商业伙伴的互动。

2

分析技术

分析技术包括能够提供深刻洞察的基本技术和工具。数据管理、数据治理以及数据运营体系这些重要因素不仅仅是人工智能项目的核心基础。同时，鉴于企业内对数据储存、数据隐私和数据使用的严格要求，这些重要因素也是必须面对和考虑的重大策略点。

“静止的数据” 和“使用的数据”这两个久经考验的概念被“动态数据”所连接，借助工具和平台动态数据进而支持数据流、数据摄取、数据分类、储存和访问。值得欣喜的是，云技术、核心系统重塑、认知技术和其它技术正在为异常复杂的挑战带来全新的解决方案。

3

云技术

云技术已经全面深入企业，它带来了 “一切即服务” 的蓝海，使任何 IT 能力都可以变成基于云的服务供企业使用。

在众多企业当中，少数超大规模企业主宰了公有云和云技术服务市场。在云技术的赋能下，为其它宏观力量的进一步创新提供基础和平台，例如分析技术、云技术、区块链、数字现实，以及未来的量子技术。

当今的颠覆性驱动力（即数字现实、认知技术和区块链）都是由体验、分析技术和云技术发展而来。未来十年，它们将和过往的重大趋势一样，在人们持续深刻的理解和应用中，推动重要的变革。

颠覆性驱动力：数字现实、认知技术、区块链

4

数字现实

数字现实技术，包括 AR/VR 、混合现实、语音交互、语音识别、普适计算、360°全方位摄像和沉浸式技术等，帮助用户突破键盘和屏幕的禁锢，与用户感知无缝衔接，用户可更加自然地参与互动。

数字现实的目的是打破传统的空间界限，让人与底层技术进行自然、本能、甚至下意识的互动。

5

认知技术

机器学习、神经网络、机器人流程自动化、机器人程序、自然语言处理、以及更广泛的人工智能领域等认知技术可能推动所有产业变革。这些技术将人机互动个性化、场景化，通过定制化语言或图像信息，驱动业务流程，实现无人值守。

企业对认知需求日益增长，IDC预测，到2022年，企业此项支出将达 776 亿美元。与此同时，信任和技术道德问题也迫在眉睫。

6

区块链

根据德勤2019年全球区块链调查显示，超过半数的参与者表示区块链技术至关重要，较前一年增长了 10% 。企业已经不再讨论“区块链是否可行？”，转而关注“我们该如何利用区块链？”

金融服务和金融科技公司持续领航区块链技术的发展，但其它领域也开始推行区块链技术， 尤其是政府、生命科学与医疗健康、科技、媒体、通讯等领域。

基石：技术业务、风险、核心系统

7

技术业务

随着技术应用与业务战略的融合，技术业务也在不断发展。随着企业更多地通过重塑 IT 来实现运营效率提升，与业务部门合作者一起进行价值创造。很多 IT 团队通过实施促进跨业务协作的开发体系（如敏捷和 DevOps ），逐渐将传统的项目制交付调整为产品化运营。

强大的技术功能，让企业更敏捷地响应技术驱动的市场和业务的变化。同样，强大的数字化技术运营团队，能够帮助企业迅速回应技术对市场的影响以及相关业务挑战。

8

风险

在以创新为驱动力的时代，企业面临的风险远远超越了传统的网络风险、监管风险、运营风险及财务风险。

2019 年的《CEO 和风险管理调查报告》指出，企业最大的风险广泛涉及颠覆性的技术、创新、生态系统合作伙伴、企业品牌及名誉、文化等。

除合规和安全的必要要求，企业还面临新兴技术对产品、服务和商业目标的潜在影响，这些使得企业正在把更为广泛的信任作为企业战略。

9

核心系统现代化

核心系统现代化体现了数字化转型、用户期望及数据密集型算法给核心系统的前台、中台和后台带来的持续性压力。无论是在财务数字化、实时供应链，还是在客户关系管理系统，核心系统都承载了关键业务流程。

在强调即时、持续和定制交互的时代，企业需要降低整体的技术负债。实现核心系统现代化的成熟举措，如重塑现有的遗留系统，更新 ERP 系统及重写其他系统，显得尤为重要。

PART 3 : 三大未来新星

随着三大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）崛起，未来三大技术发展和创新的新星（环境体验、指数型智能和量子技术）正蓄势待发。我们将在本世纪 20 年代末开始感受到它们的影响。

1

环境体验

环境体验展望了这样一个构想：在未来，技术只是环境的一部分。

计算设备的功率不断增加，体积不断缩小。这些越来越小的设备将我们的输入从非自然的（指向、点击和滑动） 演变为自然的（说话、手势和思考），它们与我们的交互从被动的（回答问题）变成主动的（提出意料之外的建议）。

随着设备变得无缝和无处不在，它们和我们越来越密不可分。想象未来的世界，一些微小的，已连接的，内容感知的设备被嵌入办公室、家中或者其他地方，成为背景活动的一部分。

例如，你如果在脑海中想“我要在一个小时之内出发去机场”，就能触发一系列背景活动，包括安排航班值机，准备可供生物特征识别的虚拟登机牌，将无人驾驶汽车目的地设置为正确的航站楼，将家中的智能系统状态调为“离开”，以及暂停出差期间的快递服务等等。

2

指数型智能

指数型智能建立在当今认知技术能力上。如今，机器智能能够发现数据中蕴藏的规律，但是无法判断这些规律是否有内在的意义。同时，它目前还缺乏识别和响应人类互动和情感的细微差别的能力。而且，机器智能的认知能力还非常有限，比如机器能够打败国际象棋大师，却不能理解房间发生了火灾需要逃跑。

未来有无限可能。随着对语义和符号识别的理解，机器逐渐能从假想的相关中梳理出真实的因果关系。借助来自人感訥验平台的技术组合，我们的虚拟助手将越来越能够识别并适应我们的情绪。随着研究人员开发出更广义的智能，指数型智能将超越统计和计算的层面。我们敢说，最终，这将导致更有能力的人工智能诞生。

3

量子技术

量子技术利用亚原子微粒的反直觉特性处理信息，进行新型计算，实现“不可非法侵入式” 交流，技术微型化等等。量子计算中，这些量子比特（或量子位）的特殊属性有可能发生指数型变化。通过操纵单个粒子，量子计算机将能够解决某些高度复杂的问题，这些问题 对于目前的超级计算机来说，太大，太杂乱，包括从数据科学到材料科学。

随着研究者们不断突破技术限制，量子计算机将逐渐取代传统的计算机。数据科学家将能 够处理前所未有宏大的数据量，并从中获取相关性信息。材料科学家利用量子比特模拟原子，这是无法在传统计算机上实现的。同时，在通讯、物流、安全、密码学、能量等不同领域，我们都能预见无限可能。

PART 4：结语

九大宏观科技力量将持续影响未来业务和技术战略、IT运营及投资、商业模式和市场发展，三种新生宏观力量或可照亮未来更远的路。

在即将掀起的颠覆性变革来临前，企业所面临的挑战是如何驾驭这些宏观科技力量，实现由传统体验向数字现实、分析技术向认知技术、以及云技术向区块链的转变，从而受益于这些宏观科技力量联合带来的蜕变。

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编译者/作者：量观网络

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