BigBangCore农业物联网之数据化的农业金融

在很多人概念中，农业金融和贷款没有什么差别，但实际上，数据化的农业金融才是中国农业突破当前的小农经济思维的重要推手。BigBang Core认为，农业金融的本质是实现数据价值的最大化，数据是帮助生产者精准耕作，提高产量的重要生产资料，但数据并不只是对农业生产者有价值，数据的消费者应该包括产业链上的多个节点，作为数据的主权方，农业生产者有权利去发挥数据的最大价值，但是缺乏流动渠道和管理平台，让数据并没有体现出其应有价值，所以赋予数据金融属性，才能激励更多的参与方加入生产过程，真正实现产业化和规模化。

数据金融的第一个场景就是农业贷款及保险，在小农经济思维下，贷款、或者负债并不被普遍接受，生产者更希望管好自己的一亩三分地，但是在经济利益的刺激下，他们也会扩大生产或者尝试新的农业项目，但是当生产者尝试贷款时，却没有相应的贷款产品，而他们需要分担风险时同样没有保险产品。

贷款实现困难，主要原因并不是缺乏抵押物，而是缺乏信任和对应的抵押机制。对比以往的农业贷款，生产者申请贷款的主要依据和信用信息需要依靠银行、保险或征信机构所记录的相应信息数据。但其中存在着信息不完整、数据不准确、使用成本高等问题。而作为生产资料的农作物、畜禽却无法成为合理的抵押物。

核心问题还是无法解决多方信任，区块链去信任及不可篡改的特性，为这种信任抵押机制提供了可能。而通过BigBang CoreIoT设备采集的农产品各项数据，将成为真实的可信抵押物。贷款机构通过调取区块链的相应信息数据即可。与贷款相似，农业保险也通过链上可信数据的查询，而保险机构完全有能力通过气候数据、土地数据等的大环境分析降低自身风险，同时，链上数据也杜绝了骗保行为的出现。

加密体系、时间戳等证明让数据的价值得以确定，数据金融就变得更加具有想象力，以数据建立的起的协作体系也会因金融变得更加牢不可摧，随着更多社会参与者的加入，农业产业化过程也将快速展开。

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编译者/作者：谭币

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