Paydex产业集聚初步形成,区块链应用蓝图再添一笔

Paydex之所以更加适合于数字世界和数字金融场景的新型身份系统。其各种优势主要来自于其更加开放和可信的架构，进而在数字金融场景下，ID的生成、验证、管理以及应用更加便捷和安全，能够和数字金融业务场景更容易的结合。

Paydex在设计和实现Dota-Passport过程中，始终坚持“保证数据基础层面安全可控、突出数据关联的金融基础能力以及实现可落地的数据互操作性”的原则，以实现其数字金融基础服务的目标。数据的实现是基于Dota-Core完成的，因此数据信息本身host在一个初始的数据Universe。如同其他业务域，数据数据同样通过去中心化协议和交易、共识等来保证数据的可信数据分级处理只有对数据进行正确有效的分类，才能避免出现所谓的一刀切处理错误，也才能对数据的安全有精细化运营，达到存储、性能、安全三者之间的平衡。

Paydex更根据数据的来源、内容、用途、生成成本等信息将数据分为热点数据、重要数据、普通数据等。例如对于热点数据，进行路径节点覆盖存储、内存缓存等形式提高数据读取效率；对重要数据进行多级加密、多副本存储等形式保证数据可靠性。根据数据的价值、敏感程度、影响程度等我们将数据数据分为机密数据、敏感数据、普通数据、公开数据四类数据。不同级别的数据，采取对应级别的隐私限制保护策略。

1)?机密数据：采用具体内容本地加密存储only和明确授权机制对数据进行保护，同时配合可能的黑白名单机制。例如银行账号信息等；

2)敏感数据：对数据申请方采取严格的身份校验对数据的访问进行保护，例如用户特定金融行为的一些交易内容信息；

3)普通数据：用户数据关联的普通数据，如无必要或者不愿意对所有人直接公开访问的数据。通过访问授权进行限制；

4)公开数据：多为基础数据，任何人都可以进行访问，例如用户被认证或授权的成功或失败的结果（true/false），以及相关结果的签名或hash信息等数据可信能力构建在数据的基础上，为了让这些数据具备可信，互信，赋能的能力，paydex通过以下方法打造数据的可信能力，让其能够发挥价值：

1)交叉验证与检测机制，由于同样的数据可以以不一样的数据切面或形式，出现在不同的场景和账本中，因此paydex通过对常用的这种数据关联性进行定义并提供校验机制，就能够自动的发现一些数据异样。这种交叉验证机制对数据这种偏基础和核心功能的数据尤其重要。我们在数据分类分级的标准下，在不同数据源中做数据之间的比对校验，借以发现某些异常的数据，这些异常数据可能来源于生成过程中的系统错误，也可能来源于人为的作恶。通过交叉验证，可以发现错误数据，提高数据的可信程度，促进数据系统的良好生态。

2)?权威机构认证，单单进行交叉验证是不够的，特别是在一些自主提交的数据上，往往无法判断谁是对的谁是错的情况，因此paydex引入权威机构来进行验证。权威机构可以提供相对准确、相对公正的数据，这些数据可以是其他的一些可信声明的依据，甚至是一些可信声明的信息来源；在发生数据冲突的时候，权威机构的认证可以帮助判断正确与否。

3)?认证能力支持，除了上述措施，paydex必要地增加了参与者的认证能力。通过选择活体识别、人脸识别、指纹识别及AI等技术手段，免除用户不得不记忆复杂密码的困扰，提高用户参与的便捷性和参与度。同时，通过多维度验证的辅助手段，提高了抗攻击强度，从而提高账号及整个系统的安全性和稳定性。

站在今天的舞台，展望未来的辉煌，paydex能够在非信任环境中提供去中心化信任机制，从而让多方参与者在没有中介机构的情况下进行安全交易。未来更会对现行商业生态中广泛存在的信息泄露、信息孤岛、信息造假以及跨境电商结算手续繁杂等问题带来革命性突破，从而让商业普遍采用的商业模式及前景面临重塑。区块链技术将从根本上引发、驱动新一轮的信用革命，并促进互联网向价值互联网转变。

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编译者/作者：Paydex

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