AI全方位赋能百融云创持续助力金融机构转型升级

当前，以人工智能(AI)为代表的新兴信息技术蓬勃发展，人工智能应用技术正加速普及，特别是在医疗健康、教育、金融、安全防务等专业服务领域。相关机构研究发现，疫情防控以来，传统经济加快智能化转型，加速了以人工智能为代表的新技术转化速度，预计到2030年约有30%的工作岗位将实现自动化、智能化。

AI成为金融行业 发展 新动能

专家表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

近年来，得益于有力的政策支持、巨大的应用需求和开放的市场环境，我国人工智能技术和产业蓬勃发展，专用芯片、应用算法、开放平台等技术产品不断优化，计算机视觉、自然语言理解等技术应用达到国际先进水平。根据世界知识产权组织有关报告，去年我国申请人工智能专利的数量位居世界前列，与美国、日本合计占据了全球总量的78%。

在金融行业，人工智能正在对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。AI在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等七大场景。

以百融云创为例，作为一家人工智能与大数据应用平台，百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来，以平台化思维创新研发，不断完善机器学习平台建设，基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML”。与此同时，在数据和信息安全备受重视的形势下，百融云创人工智能金融实验室团队还积极探索联邦机器学习(FML)技术，通过去中心化协作的方式，为金融机构转型升级提供全新的发展思路。

助力金融机构 建设 智能风控

据悉，自动机器学习平台可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。这样就可以实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，是企业打造数据驱动的业务模式的利器。除此之外，还可以有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化风控解决方案。

在数据收集上，平台不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

未来，百融云创还将继续深耕机器学习领域，进一步提升AutoML的效果并开拓更多业务场景，不断研发新的技术应用于各类金融场景，为金融智能化转型赋能。

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编译者/作者：资讯与新闻

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