DPOW共识机制：微算力共识引领区块链产业升级

区块链不可能三角理论是一个特殊时间段的产物，它阐明了该时期内的区块链系统受限于部分原因而无法完成去中心化，高性能及安全性三者兼得的一个理论。在这个时间段，大量的区块链从业者开始摈弃去中心化的思维方式，转向以加强性能和安全性的弱中心化区块链系统的研发，从而满足金融操作和市场需求。

本质上，区块链行业要完成质变的升级，一定要完成去中心化，高性能及安全性三方面兼顾发展的方式：

弱中心化的区块链系统自诞生起无法获得用户及开发者的信任，即容易被作恶和垄断，也容易受到管控；低性能的区块链系统无法满足庞大的市场，从而造成交易拥堵和延迟，还有高昂的手续费；安全性缺失的系统也天生缺乏信任，任何人都不愿意面临来自网络攻击的风险。

我们在区块链的学习和研究发现，“不可能三角”并非天方夜谭，而完成三角结构才是区块链产业升级的关键。三个方面同步发展才会使区块链系统具有“三角形稳定性”，也是区块链进行快速普及，创造更大价值的立足之本。

区块链的不可能三角结构

UENC的DPOW（定向工作量证明）共识算法是创新型的去中心化机制，由主网在所有节点中依靠不可预见的随机数算法选取6-15个节点进行记账和打包，从而使得这一小部分节点可以完成计算简单哈希分片任务，摆脱了高耗能的竞争记账方式（POW），这时候其余的节点可以处理更多的任务，不断并入的节点又能增加UENC的性能和去中心化程度。

作一个逻辑性的比喻，暂且将一个区块交易比作一份考卷，而主网是考场的老师，考场中有一百个参与考试的（节点）。POW老师将困难的考卷分给学生们答题，承诺谁先做完考卷并且答对会获得奖励，这个时候考场所有学生奋笔疾书，最快的那位（或者团体）完成了任务并且获得了奖励，这个时候POW完成了一次交易；DPOW老师将一份简单考卷通过掷骰子的方式随机在考场里面找到6-15个学生让他回答，其余考场的学生不参与竞争，当这部分学生回答完毕，即完成一次交易。

从上述比喻中可以看出，POW共识算法需要全员参与竞争夺取记账权，而DPOW是随机选取部分节点获得记账权，这就大大的节省了算力的消耗，让更多微算力设备可以加入主网的节点建设，比如家庭电脑。并且由于不可预见的随机数算法，所以网络中所有的节点都有相同的概率被选取记账并且获得奖励，摆脱了算力竞争的局限性。

在统计学模型上，只要交易的样本数足够大，那么每一个节点获得的收益趋向于平局，这就是UENC的“平权挖矿”，平权挖矿激励普通家庭用户加入UENC网络获得收益，而更多涌入的节点，让UENC实现更加“真实”的“去中心化”。

接着进行逻辑性的比喻，可能你已经发现DPOW老师在进行一份试卷（交易）的时候仅选取了6-15个考生，其余的85-94个考生都是空闲的。我们假设DPOW的每一份试卷都需要10个考生进行协助回答，这个时候DPOW老师有10份不同的考卷，那么就可以让考场所有学生都能参与考试，当答题结束时，所有考试获得了奖励，而DPOW完成了10笔交易。

DPOW共识算法的高性能就来源于此，但是需要注意一点，POW共识算法增加无数倍的节点和算力，它依然摆脱不了“矿池中心化”和低效的“每秒7笔的TPS”。而UENC可以通过增加节点来提升它的性能，也就是在拥有高性能的同时，也拥有着极其优秀的可拓展性，在实验室数据下每100台节点的增加可以提升150TPS（距截稿时有6754台节点在网），在未来发展中UENC可以通过需求和市场进行灵活的配置，以满足用户对于主网性能的性能要求。

UENC区块链浏览器

区块链网络最担心来自于网络的攻击，如女巫攻击，分叉等会对社区造成庞大的伤害，这这方面UENC面对交易攻击（女巫）时有着庞大的TPS，这需要攻击者付出更多的成本，第二，UENC可以实现一对多转账（区块高度一，1对4007个地址完成交易），所以主网也限制了一个地址频繁的发起交易，防止了女巫作恶的风险性。

在假设分叉和51%节点攻击作恶等，每一台UENC节点将质押一定量的UENC资产，当矿机节点数量越多时，其去中心化程度越高，并且UENC市值上升时，这也要求了攻击者需要承担大量的投入和的损失，在这种博弈下，理性的人会放弃作恶，也确保了UENC网络的安全。

定向工作量证明是UENC的灵魂，在这个机制下保证了主网的去中心化，高性能，可拓展，安全等特点，而更有体验感和更低交易成本（高TPS保持gas的成本极低），可以实现矿工的加入，开发者的建设，用户持续增长，从而出现良性循环。

笔者极其看好UENC的技术实力，后期将为大家陆续奉上UENC技术的解析。

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编译者/作者：李思源

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