从空间媒体到深度伪造,RNDR预测“20后”媒体内容趋势

我们跨年了！

随着2020年的终止，我们在历史的乐章上又敲下一个十年的终止符。

回顾这个十年，媒体行业的发展可谓如火如荼。

在上个十年末的2009年，数字影院和3D电影才刚刚随着《阿凡达》的发布进入人们的视野；GPU（图形处理单元）渲染还处于萌芽阶段；YouTube的内容体量还不到今天的20分之一，而网飞（Netflix）的流媒体视频服务也还没有在全球推出。

与此同时，云计算刚刚进入其技术采用生命周期，首个运用增强现实（AR）的营销活动出现，区块链挖矿迎来元年。

随着媒体和科技的加速发展，未来我们回望今天这个十年末时也会显得格外遥远吧。

作为权威云渲染公司OTOY旗下的分布式GPU渲染网络，RNDR?Network（RNDR渲染网络）走在图形图像领域的前沿，致力于与OTOY旗下各线条产品和服务一道推动和赋能内容创作。

值此新年开端，我们特别展望了RNDR眼中的“20后”媒体内容趋势，一起来看一看吧！

空间媒体

过去十年中3D制作的爆炸式发展彻底改变了好莱坞电影制作。在二字头的十年中，借助新一代的空间媒体，这一技术将从银幕走向日常生活，颠覆我们的信息消费和分享方式。

一些公司已经在开发面向大众市场的增强现实的智能眼镜，比如苹果（苹果计划2023年推出AR智能眼镜）。这类智能眼镜预计将在这一十年的中叶问世，它们预计将在十年内取代智能手机，成为人类的新一代计算界面。

与此同时，光场实验室（Light?Field Lab）正在开发超真实且无需佩戴眼镜的全息显示技术，这一技术能够真正的将3D内容投射到你的眼前，应用在广告牌、电视，乃至活动场馆、零售店铺中。

空间媒体领域已经出现一些创新性的实验。比如纽约时报的互动叙事团队，在真实世界的基础上增加了一层基于地理位置的数据层，用来显示主要城市的大气污染水平。

空间AR技术让人们能够对新形式的数据进行实时的物理视觉化。对大气污染这样的概念进行“互动式视觉化”最终能够让物理空间成为新闻报道及其他颠覆性的文化和娱乐内容的新媒介。展望下一个十年，这一技术将会重塑包括音乐、设计、广告、电商和时装在内的各个行业。

虚拟电影制作

在10年代，电影制作走向数字化，而在20年代，它将走向虚拟化。游戏与电影行业的技术正在相互融合，创造出更真实的游戏体验和日益互动性的电影叙事。

在下一个十年，游戏中的概念（比如玩家的虚拟形象（Avatar））和实时性的内容创作将会在电影行业中兴起。工作室和制作公司已经在使用游戏引擎（比如Unreal）制作虚拟场景，让电影制作者能够在以往难以或者根本不可能进行制作的地点，合成真人场景。

在迪士尼+（迪士尼推出的在线流媒体点播平台）的电视剧《曼达洛人》（The?Mandalorian）中，这一技术已经被用于取代制作过程中的视觉预览（Previs）。其导演乔恩·法夫洛（Jon Favreau）也在会议上详细分享了如何使用Unreal游戏引擎制作LED屏幕上的虚拟背景，并且实时对背景进行调整，从而还原星球大战的世界（Unreal游戏引擎内置了Otoy的OctaneRender渲染器）。

这一技术的大众化推广将会引发DIY动效和独立电影制作的新浪潮，更多的艺术奖将能够创作好莱坞级别的内容。

视频：https://v.qq.com/x/page/g3218a7ljdb.html

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首部星战主题的真人影视作品《曼达洛人》的预告片，该剧斩获72届艾美奖7个奖项

视频：https://v.qq.com/x/page/p32189c2m9a.html

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使用Unreal游戏引擎进行电影制作的幕后

或许数字形象将是摘得游戏与电影科技交汇的桂冠的技术。过去几年中，《爱尔兰人》（The Irishman）和《双子杀手》（Genmini?Man）都采用了“逆龄技术”，虚拟地让明星重新回到生命中更年轻的时候，从而让电影完全以年轻态的虚拟形象拍摄，或是让真实与虚拟形象都出现在电影中。

罗伯特·德尼罗(左右)在《爱尔兰人》中的形象

有了逆龄技术，电影制作者可以尝试用创意十足的新方法，将时间作为一种叙事元素进行创作。

据报道，人们计划用虚拟的詹姆斯·迪安完成一部其未能完成的作品——《寻找杰克》（Finding?Jack）。这会是这一技术的又一用例，让历史人物以相当真实和具有说服力的表演“复活”。

最终，这将在20年代打开潘多拉的盒子。虚拟形象不会仅停留在电影制作领域，而是会在我们的信息格局中占据中心地位，让数字表演变得越来越普遍。

人工智能+媒体

除了电影中的飞车以外，1982年的科幻电影银翼杀手（Blade Runner）在时间设定上可谓相当准确——时间设定在2019年11月。核心主题是人类开始考虑“复制人”（人工智能生命）所带来的伦理问题。

GPU平行计算方面的进展以及诸如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）等的新进展让我们在80年代神经网络研究基础上开发出新一代人工智能。

我们也开始看到一些成果，比如DeepFake作品（深度伪造，简称深伪，基于AI的人体图像合成技术的应用）、NVIDIA的GANimals（用生成对抗网络技术合成的动物，见下方视频）。

在这些案例中，人工智能技术让人们越来越难以区分真实和数字生成的存在——或许今天我们已经与银翼杀手中的Dekkard处境相同，都在“寻找复制人”。

随着3D艺术风格转移技术和可微分渲染技术的发展，在20后时代，视频合成的自动化必将加速向前。

视频：https://v.qq.com/x/page/l3218u6njsp.html

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NVIDIA研究者用全新AI技术，将狗狗1的表情复制到其他生物上

视频：https://v.qq.com/x/page/c3218c1rug4.html

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利用基于GAN的DeepFake创建的高清晰度全身虚拟模特

视频：https://v.qq.com/x/page/v3218uxw9t3.html

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可微分渲染技术有多神奇？

当然，在这些新技术的出现和虚拟演出的商业化的同时，人们对于理解和探测不法应用（例如以DeepFake作品为武器，损害民主和掩盖真相）的需求也会日益提高。

基于区块链的数字水印和逆向图像处理技术应当会有所帮助，但在深度伪造的时代，可以说新的十年中一定会有新的围绕图像创建和鉴别的突破性技术涌现。

区块链赋能的新一代互联网

在媒体领域，引用和验证已经变得越来越重要。我们期待区块链技术能够从金融应用演变为颠覆影视媒体行业格局的新一代数字支付工具——改变大众的内容消费方式以及艺术家的作品变现方式。

德意志银行预测，到新的十年末，加密货币有望取代法币。基于智能合约的数字媒体小额支付（或者微支付，Micropayment）应用程序可能会成为这一趋势的推动力。

RNDR合作伙伴和BAT代币（基本注意力代币）和Brave软件在这一方面进展迅猛。他们正在开发针对开放网络的可扩展小额支付解决方案和选择性广告收入分成模型。在这一过程中，他们也为艺术家创造出更可持续的内容变现渠道，为消费者创造出不依赖于侵犯他人隐私的侵略性监测的广告模式。

自90年代以来，人们对小额支付就多有关注。我们预计小额支付将成为新一代媒体内容的重要元素，让开放世界虚拟体验、实时全息媒体消费、后付费时代小微消费和全新形式的P2P合作成为可能。

RNDR也开发出基于区块链的全息媒体变现工具。RNDR不仅是基于区块链的分布式渲染网络，也为形成一个著作权变现的市场奠定了基础。基于其原生代币RNDR，创作者可以区块链上形成完整的价值链条，明确追踪各种内容元素的所有权以及就下载、使用、分享和改编内容设定规则。

我们相信，智能合约赋能的小微支付将是新一代网络以及开放的虚拟世界的基础。

展望未来：重回未来

尽管技术发展的步伐正在加速，而RNDR也矢志于构建开放共享的虚拟世界，但有些事情仍然不会改变。技术为我们打开了更多形式的虚拟存在的大门，内容创作者的叙事工具更加多元，但人类的创意将会变得更加重要。

在RNDR，我们相信“人类真实思想、创意和想象力的共鸣才是价值的基础”。新的技术将会自动化简单或重复的任务，让艺术家和媒体工作者有更多时间探究艺术、宇宙和世间的真相。

新技术也会带来新的风险。但最终决定其价值的将是人类自身。

衷心祝愿大家新年快乐，愿在新的一年及十年中与大家一同乘浪前行，见证未来！

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编译者/作者：蔡卓志

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