解读电商知识图谱AliCoCo

随着知识图谱逐步被公众知晓，知识图谱对于人工智能的作用也日渐被人津津乐道。当前，EpiK项目已全面升级，持续推动超大知识图谱构建，大跨步走向认知智能。然而对于很多人来说，知识图谱如何被运用到实际案例中去呢？今天，我们以电商知识图谱为例讲解下知识图谱如何推动电商认知智能的。

当今网购已成为很多人的购物习惯，很多人手机上都会下载淘宝APP，如果当我们在淘宝购物时又不知道具体要购买的东西名称时怎么办？如我们要在淘宝上购买烧烤要用的东西，但我们又不确定都是哪几个？这时我们输入““举办一场户外烧烤”需要哪些工具？”淘宝就会推送出所有与烧烤有关的工具内容。解决用户面临的问题或场景，帮助他们决策，这就是我们要讲的主角AliCoCo。

为推动电商认知智能而生

电商搜索以及推荐算法已经在电商运用很多，但面对用户多样化需求，电商体验还不足以称之为“智能”，比如上文提到的涉及到用户问题或场景以及商品推荐中重复推荐、买过又推荐等屡被诟病。

这其实源于电商技术的底层数据，就淘宝来说，淘宝用于管理商品的体系是类目-属性-属性值的体系，这其中缺乏去描述和理解用户需求的环节，换句话说，是知识广度和深度尚不够。

为了能更好的描述商品-用户需求之间的关系，AliCoCo应运而生。AliCoCo的目的是将用户需求显式地表达成图中的节点，构建一个以用户需求节点为中心的概念图谱，链接用户需求、知识、常识、商品和内容的大规模语义网络，为电商领域的用户理解、知识理解、商品和内容理解提供统一的数据基础。

如何构建

Alicoco解决方案主要分为四个层级：

电商概念层 E-commerce Concepts )：作为 AliCoCo 最大的创新点，将用户需求显式地用一个符合人话的短语表示为节点，如"户外烧烤 ( outdoor barbecue )"、"儿童保暖 ( keep warm for kids )"等，并称之为"电商概念"。

原子概念：将用户需求短语进行拆解细化到词粒度，用这些词粒度的词来更系统地描述用户需求，对于电商概念"户外烧烤"而言，它可以被表示成"动作：烧烤 & 地点：户外 & 天气：晴"，这里的"烧烤"、"户外"和"晴"都是原子概念。

分类体系：为了更好地管理原子概念，构建了一个描述大千世界基本概念的分类体系。在这一层中，定义了诸如"时间"、"地点"、"动作"、"功能"、"品类"、"IP"等一级分类 ( class )，并在每个分类下继续细分出子分类，形成一颗树形结构。在每个分类中，包含了分类的实例 ( instance )，即原子概念，如上述的"烧烤"、"户外"和"晴"就分属于"动作 - 消耗性动作"、"地点 - 公共空间"和"时间 - 天气"。同时，不同分类之间有不同的关系 ( relation )，如"品类 - 服饰 - 服装 - 裤子"和"时间 - 季节"之间定义了一个"适用于 ( 季节 )"的关系。因此，相应的会有一条三元组实例：<棉裤，适用于，冬季>，从而定义了一套类型系统。

商品层面，阿里巴巴平台上数十亿的商品和内容，将会和电商概念、原子概念层进行关联。如和"户外烧烤"相关联的商品可能会包括烧烤架、炭火、食材等等。

应用情况

电商搜索

语义搜索和自动问答一直人们对于搜索引擎的梦想。在电商场景下，AliCoCo 中已经为大量的原子概念和电商概念关联了相应的商品，为商品理解提供了从用户视角出发的大量标签，这些数据帮助搜索相关性提升，如之前提到的搜户外烧烤就会出现更多相关商品，甚至于可以应用倒场景问答系统，比如我们可以问天猫精灵，我们要去烧烤需要准备哪些东西，天猫精灵将关联到Alicoco得到答案。

电商推荐

目前电商推荐主要以商品推荐的形式为主，但为了满足用户丰富多样的购物需求，我们也需要为用户做一些主题式的推荐，让用户能够明显感知到推荐系统能更人性化地在满足其购物需求。AliCoCo 中的电商概念，正是为了表达用户需求，同时 2-3 个词的长度也非常适合直接推送给用户。如在手机淘宝首页信息流中“烘焙”，在商品位之间插入知识卡片，当用户点击卡片时就会跳到相应页面，展示该电商概念下的商品。

构建知识图谱是个浩大的工程，作为开放平台，EpiK 将致力于联合各方资源共同将人类积累的知识转化为知识图谱。未来在电商领域，EpiK 将邀请领域专家一起构建电商类知识图谱，届时将有更多数据标注任务如将各个关联实体（茶壶?茶杯）连接一起，这些任务需要更多的熟悉电商用户共同完善，从而训练智能推荐AI。

EpiK?Protocol?铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称：EPK

EPIK 官网?：

https://www.epik-protocol.io/

EPIK 白皮书?：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK经济白皮书：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-economy-cn.pdf

EPIK GitHub：

https://github.com/EpiK-Protocol

EPIK 电报群：

https://t.me/EpikProtocol

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编译者/作者：EpiK铭识协议

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