WhyLab探索实验室成员华通云看数据创新：从传统数据价值到算力型数据价值

数据犹如空气一般充斥于人们的生活和工作中，它是数字经济时代的关键生产要素。区块链、云计算、人工智能、移动互联网、泛在感知等ICT新技术、新模式、新应用无一不是以数据为基础。在数据量不断扩大的过程中——即我们所处的大数据生成时代，数据创新则成为数字经济新业态发展的重要方向和关键形式。

作为数字经济坚实的“数据底座”,数据中心是数字经济新基建的重要基础，其宗旨不仅在于安全可靠的存储能力，还要提供高性能计算平台，加速数据流动，促进数据协同，最终牵引数据创新。因此，数据中心对于数据创新的责任重大，对数据创新的感知也颇为深切。对此，Why Lab探索实验室成员浙江华通云数据科技有限公司（以下简称“华通云”）认为，数据创新是数据生产力的关键驱动因素。而数据创新的关键，需要让传统的数据价值转型到算力型数据价值，两者相比之下，后者拥有巨大的想象空间。

传统数据在数字经济高度带上“力不从心”

互联网技术和人们生活及工作的交融，使得全球的数据呈现海量聚集、爆发增长的态势，人们不知不觉已经进入了大数据时代，数据已经成为当下暗流涌动的生产力。但目前由于受到数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制，传统的数据处理方式已经远远无法满足数字经济得发展需求，数据作为生产力的潜力很难被真正释放出来。

首先，传统数据的分析方式大多以结构化数据为主。所谓结构化数据，是

可以放入表格和电子表格中的数据类型，同时是计算机可以轻松地搜索的数据，是能够定量的、并且能够用数据或统一的结构加以表示的信息数据，比如数字、符号等。而非结构化数据则相反，它是结构化数据之外的一切数据：比如我们使用手机的短信、移动数据，演示文稿、电子邮件、日志等都是非结构化数据，后者占据更大的体量。但大多数人都比较熟悉结构化数据的工作原理，对非结构化数据的工作原理并不熟知，这使得数据分析的基础并不全，犹如“盲人摸象”。因为得到的不是全貌，其分析结果自然也无法真正反映市场的需求。

不仅是分析的数据样本需要更加全面，其数据分析方式也需要创新突破。传统的数据分析往往是用统计分析的方式，采用少量样本进行研究，容易造成数据遗漏、分析片面等缺陷。同时，人们在搜集相关数据时往往是在事件发生后收集的，通过假设检验、传统的统计学模型等方法，通过对并不全面的数据样本进行分析，得到的结论自然是滞后的、静态的，充当着“事后诸葛亮”的角色，直接影响着数据对于商业实践的指导意义和效果。

不仅如此，数据的中心化运营方式和存储方式阻碍了数据流动。互联网建立的初衷是实现更大范围的自由和平等。但近几十年互联网的发展则走向了相反的方向。互联网不仅没能实现更大范围的自由和平等，反倒催生了各种垄断平台和更大的不平等。这在很大程度上源于互联网平台的中心化运营方式和存储方式。网络数据的搜集和存储采用中心化的方式进行，缺少必要的治理机制共识过程，在提高中心化机构自身信息化的同时也阻碍了数据的自由流动，模糊了数据权属，缺少流动的数据，与高速发展的数字经济严重不适配。

数据创新开辟数字经济发展新蓝海

海量的数据在数字化浪潮的催生之下爆发了巨大的潜力，这也加快了人们对数据价值的持续挖掘，数据逐步成为数字时代的核心生产资料。对此，华通云认为，数据中心作为数据的主要载体,其外延的主要表现即通过对数据价值的挖掘,帮助各行业实现数字化转型。不仅如此，通过高效的算力，能够提高数据获取效率,打通数据流动通道,盘活数据资产,提供快速的数据分析能力，实现数据的创新。

那么，如何地把数据生产资料发挥得更加有效？华通云认为，算力和算法数据已经成为当下更具有竞争力的生产方式，它能够深入研究数字经济的运行逻辑、促进商业模式创新。

在这种创新中，商业机构可以运用人工智能方法对海量数据进行实时分析，甚至可以在预设环境中对经济数据进行自动智能分析，实时生成研究报告，实现精准预测，这就能够极大增强对商业的指导性。

以大家使用的淘宝为例，我们经常会发现，淘宝“千人千面”的自动推送有时甚至比我们更为了解自己。这是由于在大数据、人工智能等技术下，淘宝会通过我们的个人消费记录对个人偏好进行记录：我们购物的时间、地点、类型都会留下痕迹，淘宝通过推荐匹配算法，自动推送给我们符合个人偏好的、我们需要的产品，这将极大的提升交易撮合效率。对于淘宝此类平台而言，他们通过数据带来了更高的交易效率，降低了推广成本，获取了更多的利润，数据在此时，即满足投入增值条件，成为了平台的生产力。

不仅如此，随着数据采集、传输、存储和分析能力发生质的飞跃，海量数据资源可以满足各机构对大样本数据的需求，在很多情况下甚至可以采用全样本进行分析和研究，这大大提升了商业的精准性。

以金融场景中的征信借贷环节为例，过去主要是以银行所提供的征信为主，银行通过你的存取款频次、额度、工作情况考虑客户的贷款额度。现如今，通过数据的算法与追溯，可查询到客户所有的个人交易信息，包括消费记录、还款情况、花呗使用情况等，通过采集更多的数据点，这就是大家并不陌生的“智能风控”：贷款机构可更好的控制风险额度，提高放贷的效率，获取更高的收益率。

类似这样的例子在实际的应用场景中不胜枚举。拼多多、今日头条、淘宝、京东等大型平台，无一不是前台“数据”加上中台“算法+算力”，最终形成巨大的由数据生产要素形成的超级生产力，促进了平台的繁荣。目前，已经有越来越多机构效仿。

可见，数据作为数字经济增长的新引擎,正在深刻改变人类社会的生产和生活方式。人们要真正激发数据的生产力，不管是海量的数据还是复杂的算法模型，都需要植根于商业场景和市场现实本身，坚守数据创新才是最根本的解决之道。这期间，数据质量的优劣和算力的大小，成为“会说话”的市场棱镜，折射出万物的本质。在未来，数据中心也将由传统的数据云转型到算力型数据云。可以说，未来最有想象空间、最有趣、最有爆发点的就是数据算力领域。为此，基于华通云在区块链和人工智能两个领域的算力经验积累，让华通云最懂算力型企业需要什么样的IDC，因此能够颇具前瞻性地率先开始打造算力型数据中心，开启数据中心发展的里程碑，这样的数据中心在未来将释放出巨大的价值潜力。随着数据创新的深化和高质量数据的增长，算力型数据中心将逐渐增多，愈加有力地建设稳固而多元的数据“新基建”，而数据生产力也将随之呈现指数级增长。

Why Lab探索实验室成员简介：浙江华通云数据科技有限公司（简称“华通云”）是浙大网新的全资子公司。 华通科技致力于数据中心建设和运营超过18年，面向的客户主要是阿里、京东、美团点评这样的超大型互联网公司，同时华通是杭州地区阿里最大的数据中心供应商，也是目前阿里四大核心合作伙伴之一。华通云前身是华数集团旗下子公司杭州网通信息港，2002年完成第一个数据中心的建设，2004年淘宝入驻，成为首个淘宝M1机房，载入阿里史册。经过18年的发展，华通已在杭州、上海、成都、广州拥有8个自建数据中心，总面积约8万平方米，机架总数近20000个。因为业绩出众，2017，华通云数据被浙大网新全资收购。

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编译者/作者：WhyLab探索实验室

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