Swarm工作机制解读：BZZ如何产生？价格逻辑是什么？

Swarm运行机制解读，BZZ究竟如何产生？

Swarm可以视为“CDN”，提供去中心化的内容存储和分发服务，可以理解为流量分发系统，而BZZ可以理解为“流量费”。

所谓内容分发，就是将本来位于源站的内容分发到全国各地的节点，方便用户去就近访问所需的内容。在互联网中如果没有CDN，整个网络世界就会慢下来，拥塞、加载缓慢、卡顿、延时、掉帧、花屏……等等问题接踵而来。

所以Swarm的角色就是以太坊网络上，致力于打造WEB3.0网络内容存储、分发和检索的基础设施。

在Swarm中，文件按照4KB大小的片段切割形成一个金字塔结构，然后按照算法将每个片段不断推向某个地方，在主动推送的过程中，所有的中间节点都会缓存一份数据。当需要读取该文件时，首先从某个地方读取到这个文件的根，然后从根中读取不同的文件片段信息，然后根据不同的片段从网络中不同的地方读取出相应的内容。

那些为存储并为块提供服务的节点，从那些需要储存和检索数据服务的节点得到 BZZ 作为补偿，即数据的请求节点向服务节点支付流量费，所以节点的收益来源于其他节点付出的流量费。

结论：Swarm工作机制没有出块奖励，是节点之间的流量费互传。

什么因素会影响BZZ产量？

Swarm角色：

带宽：与主节点交互产生BZZ

存储：用户支付BZZ存储数据

通讯：用户支付BZZ检索数据

去中心化交易通道：侧链上的BZZ与以太坊主链上ERC20 BZZ 交换

比如，由生态客户发布一个任务（比如需要100个BZZ流量费），然后通过Bee去完成，节点与蜂后节点数据交互后参与分BZZ，根据贡献值比例分配这100个BZZ。如果没有客户发布任务，就没有办法获得BZZ。这就是一个接任务悬赏的模式，先有客户才能有收益。

因素一：带宽

SWARM作为一个底层的分布式存储分发和通信项目，节点间的通信质量和效率， 是决定本地客户端对外链接节点数量的最重要因素。

因素二：CPU

Bee客户端对CPU的资源消耗量非常大，在单服务器上同时运行了两个Bee节点，在数据同步初期，4?核心CPU的资源占用为300 %+，?8?核心CPU的资源占用为150 %+，节点运行稳定后，4?核心?CPU的资源占用为180 %+，?8?核心CPU的资源占用为90 %+。长期CPU资源的高度占用就会导致宕机和客户端进程被断开。

因素三 硬盘占用

SWARM要频繁读写小数据，优选NVME协议的硬盘，可以提高出票率。

结论：节点能够收到的流量费的上限与带宽有关，带宽越高，流量费上限越高。

BZZ的价格逻辑？

BZZ合约上有锻造和销毁功能。

Swarm 联合曲线自动售货机是一个根据可以自动根据 BZZ 的供应数量和价格变化进行自动调整的智能合约，这个合约可以控制 BZZ 的铸造和销毁。而这个合约的存在是为了保障 BZZ 价格的稳步上涨。

Swarm目前没有传统的token减半模型，而是根据这个曲线基准来进行宏观调控；增发token是衡量供需价值的代币通证模型，通过建立以流通供应曲线为核心的智能合约进行铸造和销毁。

也就是说，如果供大于需，BZZ价格低于曲线基准，那么就会自动销毁BZZ计划来控制。

按照在Coinlist上的说法，根据市场供需，会触发销毁和锻造功能。通过合约代码可以查询，最大供应上限就是1.25亿枚BZZ。就是说，极限情况下市场上最多就只有1.25亿枚BZZ。

结论：供需关系影响价格，销毁和锻造功能促使价格稳定上涨。

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编译者/作者：算力云服务

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