为什么品牌应该针对视觉搜索进行优化

视觉搜索

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十多年来，每当我们需要查找几乎任何信息时，Google 搜索一直是我们的首选。 它每天在我们的电脑、智能手机、汽车甚至家中使用无数次。 无论是预订晚餐还是查找航班信息，说“Hey Google”或“Alexa”已成为第二天性。 最近，我们与谷歌的互动通常围绕着屏幕和语音展开，但如果你问专家互动的下一个进步是什么，他们会说它是视觉的。 能够立即简单地做出购买决定，谷歌、亚马逊和其他科技公司正在努力让他们的服务可以通过你的相机访问也就不足为奇了。

人脑处理视觉的速度比文本快 60,000 倍，并且 90% 的信息传输到大脑是视觉的，只有视觉搜索才能引起消费者的共鸣。

在我们的手机上利用 AR 导航变得越来越流行，以至于 Google Lens 对其系统进行了训练，这样您就可以扫描您的环境，它会立即使用其视觉搜索功能来识别几乎任何东西。 例如，您可以拍摄蕨类植物的照片，Google Lens 会立即准确识别出蕨类植物的种类，并提供购买地点的选项。 这是谷歌和亚马逊如何使公司能够快速轻松地管理机器学习模型，使他们能够跟上消费者需求的一个主要例子。

“由于视觉搜索优先于消费者，因此将 SEO 置于次要地位的品牌将有很多事情要做，”Social PR Secrets 的作者兼 The Buyer Group 首席执行官 Lisa Buyer 说。

社交网络和电子商务的未来

最近社交网络利用视觉搜索的趋势也使我们能够更广泛地了解它们如何适应大型电子商务框架。 随着 Instagram 和 Facebook 提供虚拟店面，Snapchat 和 TikTok 等平台必须通过直接与 AR 集成来跟上步伐。 例如，消费者可以访问 Instagram 上的虚拟店面，看到有影响力的人使用 AR 来推广商店产品，然后立即购买和转换。 当您考虑从文本、音频信息和手动搜索到视觉搜索时，我们才刚刚开始触及未来 AR 功能的皮毛。

对于电子商务和更大的零售行业，Google Lens 为消费者提供了轻松购物的选择，从而迅速扩大了客户的采用率。

“电子商务品牌，尤其是 D2C，因缺乏优化工作而臭名昭著。 好消息是那些采用现代视觉搜索策略的人将获得在他们的旅程中接触消费者的有机好处，”买方说。 “从长远来看，这比试图购买受众要便宜得多，因为付费媒体变得更加复杂，成本更高。”

根据 Shopify 的最新数据，通过将这些体验直接嵌入零售商网站的试验，企业的转化率从 50% 到 250% 不等。 Google Lens 还直接结合了品牌推广，以进一步扩大其覆盖范围，例如消费者可以使用 Google Lens 扫描广告，然后发布体验或直接链接到产品的广告。 利用这种类型的 AR 也与机场导航特别相关。

从 Snapchat 中获取页面：传统搜索走向视觉化

您品牌的相机策略是什么？

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传统零售的时代已经一去不复返了。 社交媒体平台已大量参与视觉搜索，特别是因为买家的发现组件直接插入虚拟店面，从而立即将消费者转变为客户。 此外，用户可能会在社交媒体上与他们的朋友分享体验，这会将数字媒体直接转换为销售渠道。 很明显，AR 可以影响客户旅程的每一步——从品牌知名度到销售点，甚至到售后。

如果您访问 Snapchat 并滚动到轮播的底部，您会看到他们已经更改了导航以包含大量 AR 工具。启动 Snapchat 相机时，它会扫描您的环境并根据您的位置定位特定过滤器。我们看到Snapchat 在使用 LIDAR 等功能和技术方面取得了进步。 事实上，他们是仅有的具备这种能力的公司之一。 尽管大众市场目前还无法购买这些产品，但 Snapchat 最近推出了一副 3D 眼镜，可以让您在真正的增强现实中看到世界。 这最终是 Snapchat 和 AR 创作者的一项实验，目的是展示 AR 中的高级体验将如何开启免提体验 AR 的新方式。

未来的挑战

专家解释潜在挑战

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但向视觉搜索的转变也带来了专家指出的新挑战和潜在问题。

“每个人都在用相同的数据集和非常相似的架构（神经网络）训练他们的模型，所以我们即将达到贝叶最优误差的极限。 有博客文章和 GitHub Repos 四处流传，展示了如何基于 GAN（生成对抗网络）生成“假”图像。 欺诈检测将是用户采用的关键。 我希望看到更多研究和构建更少偏见、更大的开放数据库，以更准确地反映现实世界的情况，”O’Reilly 作家、未来学家和 CircleClick 首席执行官 Anne Ahola Ward 说。

一个潜在的答案可能在于体积视频和摄影测量，并且能够在体积捕获或摄影测量扫描资产的数据集上训练模型，这可以让我们比以往任何时候都更接近真实物品。

下一波零售浪潮

“今天聪明的 CMO 对在元宇宙中被发现的机会有了第三只眼，…… [+] 包括优化视觉搜索，”买方说。

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无论是谷歌、亚马逊、Instagram、TikTok 还是 Snapchat，为了提供更好的购买预测，企业需要有效地发现消费者模式和异常情况，以便在市场动态变化之后更加敏捷。

与 AR 中的视觉搜索功能一样，数据科学家和工程师必须在云中复制现实世界，以便算法知道您正在查看的建筑物是星巴克。 这在使用 Google 街景时也很重要。 虚拟搜索功能将识别此视图并准确知道您所在的位置，因为在准确的街景及其周围环境的数据库中有一个副本。 这样，企业可以根据您的确切位置直接向您展示相关信息和产品。

“当今聪明的 CMO 第三眼关注在元空间中被发现的机会，包括优化视觉搜索，”Buyer 说。

在未来，机器学习和 AR 将在零售业中发挥重要作用，它们正在迅速改变我们的日常决策，最终改变人们与周围世界互动的方式。

本文是与 Poplar Studio 首席执行官兼联合创始人 David Ripert 合作撰写的

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原文链接：https://www.forbes.com/sites/cathyhackl/2021/06/25/search-in-the-metaverse-why-brands-should-optimize-for-visual-search/

原文作者：globalcryptopress

编译者/作者：wanbizu AI

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