量化投资的发展趋势

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■??在了解量化交易之前，我们先来了解一下量化交易的发展历史。

■?早在1602年就已经出现了早期的交易，交易最早起源于股票交易，后来人们逐渐开始交易各种期权、远期，期货等等。

1983年，计算机化交易开始兴起，当时Michael Bloomberg推出了他的创新市场系统（IMS），并将这些机器卖给了美林的客户。布隆伯格是所罗门兄弟的普通合伙人，他设计了内部计算机化金融系统，然后继续建立自己的IMS。美林证券在他的计算机系统中看到了潜力，并决定投资3000万美元来资助开发。到1984年，IMS计算机的广泛使用引发了全电子交易执行的时代。

随着计算机系统技术的进步，高频交易变得非常流行。 HFT能够以比人类快1000倍的速度执行交易，从而减少询价/实际股价的差异。在2001年，HFT执行时间是几秒钟。到2010年，执行时间已大幅减少到毫秒。根据纽约证券交易所的数据，2005年至2009年间，HFT数量增长了164％。

2011年标志着一项名为纳米交易技术的巨大创新交易技术。 Fixnetix是一家DXC技术公司，开发了一种能够以纳秒为单位执行交易的微芯片，其速度比毫秒快100万倍。高频交易继续主导股市，占所有美国股票交易的70％。到目前为止，大多数投资者和经纪人都倾向于算法和HFT。 2012年，股票市场的算法交易量为85％。一项研究估计，算法交易将从2016年到2020年增长10％，几乎完全占领市场。

量化分析是一种通过过去市场行为得出数据衡量过去，着眼当下，预测未来的技术。亿启量化智能系统分析主要基于统计测量和建模，吸收大量行业内专业大数据，提供高度准确的数值，以帮助决策过程。亿启智能量化系统将随时帮投资者监察当下的市场走势，以防止不必要的亏损发生。

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编译者/作者：亿启量化

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