我们努力让读者不仅了解比特币行业的发展,而且还讨论相关技术领域(网络安全以及现在的人工智能 (AI) 领域)正在发生的事情。 在缅因州,执法人员被禁止使用面部识别系统。 在别尔哥罗德地区启动了一个在法庭上使用人工智能的试点项目。 美国汽车制造商必须报告所有涉及无人系统的事故。 独立研究人员已经认识到特斯拉基于计算机视觉的自动驾驶仪的安全性。 亚马逊使用了无缘无故解雇快递员的算法。 莫斯科的一家教堂医院将引入人工智能技术来诊断疾病并做出诊断。 喜力创造了一个跟随用户并带来凉爽啤酒的机器人。ForkLog 收集了过去一周 AI 界最重要的新闻。 缅因州当局禁止警察使用面部识别 在美国缅因州,执法机构被禁止使用面部识别,但对严重犯罪的调查除外。 在这种情况下,警方将需要获得 FBI 和国家机动车管理局的许可。 该法律禁止在学校部署面部识别系统,并要求执法部门保留搜索查询的公共记录。 如果公民认为政府机构非法使用技术,它还赋予公民起诉国家的权利。 美国公民自由联盟对该法律的通过表示欢迎,并称其为美国对面部识别系统最严格的法律。 俄罗斯法院使用人工智能 俄罗斯法院已开始使用人工智能来准备文件和验证细节。 在别尔哥罗德地区启动了一个试点项目,将人工智能连接起来形成法院命令,以收取财产、土地和运输税的债务。 专家认为,该技术将减轻当局的负担,减少预算支出并最大程度地减少错误。 在美国,汽车制造商有义务报告涉及无人系统的事故 在美国,汽车公司必须在 24 小时内报告涉及半自动和自动驾驶驾驶的事故。 据美国国家公路交通安全管理局的代表称,这将允许收集信息以确保道路安全。 监管机构还将要求制造商每月提交报告,详细说明涉及自动驾驶系统的所有人身伤害或财产损失事件。 违规者每天将面临高达 23,000 美元的罚款。 新规则既适用于二级高级驾驶辅助系统,也适用于五级自动驾驶的完全无人驾驶车辆。 特斯拉基于计算机视觉的自动驾驶仪被认为是安全的 在公路安全保险协会 (IIHS) 更新其基于摄像头的驾驶员辅助系统的评级后,《消费者报告》将最佳选择称号归还给了特斯拉的 Model 3。 IIHS 指出,配备 Tesla Vision 摄像头的 Model 3 具有有效的自动紧急制动系统和正面碰撞警告。 这两个标准是《消费者报告》决策的关键。 2021 年 5 月,在该公司拒绝在自动驾驶系统中使用雷达传感器并专注于开发计算机视觉系统后,这家汽车制造商放弃了这两个组织的建议。 在返回评级之前,IIHS 和消费者报告花了一段时间来验证更新的驾驶员辅助系统的安全性。 亚马逊使用算法解雇快递员 亚马逊使用算法为其 Flex 交付服务解雇司机。 据媒体报道,该系统经常在没有正当理由的情况下暂停快递员的工作。 例如,其中一位司机的评分低于可接受的水平,因为她刺破了车轮并且未能按时交付订单。 另一名快递员说,他也失去了正面评价,因为他无法进入封闭的住宅区,而且收件人没有接听电话。 在这两种情况下,该算法都认为适合解雇驱动程序。 Flex 成员可以质疑系统的决定,但这需要 200 美元的费用。 许多司机觉得这样的努力不值得。 尽管如此,该计划在亚马逊内部被认为是成功的。 在其存在的整个时期内,全球约有 400 万名司机下载了该应用程序。 教会医院实施人工智能诊断诊断 俄罗斯东正教会旗下的莫斯科大都会圣亚历克西斯中央临床医院成为引入人工智能的试点机构之一。 根据该项目,人工智能用于提高放射学和病理学诊断的准确性,以及监测服务提供的质量。 医院认为,这些算法将扩大诊断出患有癌症或其他疾病的患者的治疗和诊断。 该医疗机构还报告说,他们是莫斯科最早使用神经网络通过分析肺部 MRI 图像来加速 COVID-19 诊断的机构之一。 医院计划扩大这一领域。 人工智能教预测人们在视频中的行为 哥伦比亚大学的研究人员创造了一种计算机视觉技术,可以在几分钟内预测视频中的人类行为。 该算法在包含数千小时电影、体育比赛和节目的数据集上进行了训练。 多亏了他,系统已经学会了预测数百个动作——从握手到拳击。 当算法无法预测特定动作时,它会找到将它们连接起来的更高级别的概念。 AI系统预测视频中人的行为。 数据:研究。 科学家声称这是目前预测视频事件的最准确方法。 据他们介绍,该方法可以使计算机更接近评估情况并做出明智决定的能力,而不是程序化的行动。 谷歌开发了一个用于测试视频游戏的虚拟环境 谷歌引入了机器学习系统来快速训练视频游戏测试代理,帮助工程师发现严重的错误并帮助测试人员专注于更重要的任务。 支持的类型:街机、动作冒险和赛车。 数据:谷歌。 据公司代表称,开发人员不需要具备机器学习知识。 该系统适用于许多流行的游戏类型,可以在不到一个小时的时间内训练虚拟代理适应环境。 由研究人员在第一人称射击游戏环境中训练的 AI 代理的演示。 数据:谷歌。 开发人员还发布了一个开源库,演示了这些方法的功能应用。 AI将网球评为最“欣快”的运动 英国平台 Freeview 进行了研究,发现网球是最“欣快”的运动,而足球则是最吸引人的。 研究人员研究了对各种运动类别的情绪反应。 他们向 150 名参与者发送了十项运动的材料,包括 30,750 个镜头。 当观众观看剪辑时,摄像机监控他们的面部表情。 然后使用初创公司 RealEyes 的算法测量反应。 据分析,网球是最适合家庭观看的娱乐性运动。 其次是体操、足球和板球。 “一级方程式”引起了全场最大的震撼,而拳击——厌恶。 喜力开发了一种跟随主人的自给式啤酒冷却器 Heineken 创造了一个机器人 BOT,可以跟随用户并携带凉爽的啤酒。 独立冰箱最多可容纳 12 罐饮料,配备六个轮子和一个摄像机,人工智能可以借此评估情况。 该机器人不会出现在自由市场上,但在来自美国的行动参与者中抽奖了 20 个这样的设备。 波士顿动力机器人与 BTS 同步跳舞 七个波士顿动力 Spot Robops 与热门 K-pop 组合 BTS 一起跳舞。 这就是现代汽车庆祝最近完成对机器人制造商的收购的方式。 机器人的舞蹈是编排的。 据波士顿动力公司员工介绍,团队很难满足他的所有要求,但他们规定了每一个细微的动作,并达到了预期的效果。 这不是机器人第一次展示编舞技巧。 2020 年 12 月,他们第一次跳到六十年代的热门歌曲“你爱我吗”。 同样在 ForkLog 上: 人工智能发现了银河系和仙女座之间的隐藏联系。 世卫组织为医学人工智能制定了六项原则。 GitHub 推出了用于 Copilot 代码完成的人工智能工具。 研究:美国联邦机构不负责任地使用面部识别。 首尔正在使用人工智能来识别桥梁上的潜在自杀事件。 科学家们开发了一种模型来评估机器人与人类之间的信任程度。在 Telegram 上订阅 ForkLog 新闻:ForkLog AI – 来自 AI 世界的所有新闻! —- 原文链接:https://forklog.com/algoritmy-nashli-skrytye-svyazi-mezhdu-galaktikami-roboty-stantsevali-pod-kej-pop-i-drugie-novosti-iz-mira-ii/ 原文作者:Богдан Каминский 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
算法发现星系之间隐藏的联系、机器人与 K-pop 一起跳舞以及来自 AI 世界的其他
2021-07-04 wanbizu AI 来源:区块链网络
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