科技金融在中国的发展

｜GUIDE｜

■??金融科技在中国的发展阶段，可以大致分为早期信息化阶段、互联网阶段、移动化阶段、智能化阶段和未来全面变革五个阶段。

■?目前金融行业已经逐渐迈入“智慧金融”阶段，金融机构对科技人员、资源的投入逐渐加深。

大数据、云计算、人工智能等前沿技术将进一步改造金融行业营销、风控、投研、投顾、产品创新、客户管理等环节。在互联网技术逐步成熟的今天，以大数据、云计算、人工智能为代表的创新技术正正在席卷众多传统行业，金融业以其庞大的市场容量成为市场焦点。这一次，技术创新的核心目标将聚焦于信用、风控、投资等多个领域。因此，技术创新对于金融业的影响将愈加广泛和深入，这也是互联网金融和金融科技(Fintech)的重大差异。

实际上，量化金融已经存在很长时间，如量化投资在海外已经有三十多年的历史，并且由于量化模型的纪律性和系统性，量化投资收益稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多投资者的认可。

在国外，AI量化投资已经屡见不鲜。据调研公司LCH在今年初出具的调研报告，美国业绩排前20的对冲基金，包括桥水基金、索罗斯基金，全部采用计算机根据算法自动交易。据国际基金评级机构Morningstar数据显示，截止2017年 7月，机器人投顾管理的资产将近3900亿美元，而在七年前这项数字几乎为零。接下来的10年，机器人投顾管理的资产将达到5万亿美元。

纵观目前阶段下的金融科技创新方向，亿启量化认为，大数据、人工智能和区块链将是继互联网/移动互联网之后的Fintech发展的三大核心技术基础。如大数据可以运用于大数据贷款、反欺诈、用户画像和精准营销方面，人工智能可以运用于智能客服、智能投顾、智能风控等，区块链技术可以运用于对账与结算、电子合同、智能合约等。除此以外，还有云计算、数据库、爬虫技术等，都将对金融业产生进一步的变革与创新。

亿启量化智能系统协助投资者进行新时代的投资。随着大数据、云计算、人工智能对金融业的变革，传统的金融业正与信息技术、数学模型、数据分析相结合，向量化金融发展。亿启量化为投资者提供各项金融投资服务，包含量化交易、量化研究、量化定价、量化风控等各个方面，制定适量量化策略，获得新时代量化投资第一桶金。

亿启量化智能系统内置多种交易策略，从保守到激进，满足不同的风险类型。设置策略后，机器人将智能分配每次进单的仓位和条件，严格执行交易策略，交易补单策略，根据当前行情，云大数据实时调整。

—-

编译者/作者：亿启量化

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。