人工智能已经在无人机竞赛中击败了人类飞行员

无人机比赛的受欢迎程度逐年增加，越来越多的现金奖励吸引了更好的无人机飞行员参加比赛。 然而，今年第一次不是人类飞行员，而是由苏黎世大学开发的人工智能驱动的无人机飞行员在其中一场比赛中获胜。

苏黎世大学机器人系团队开发了一种轨道设计算法，能够通过调整到各个点而不是分阶段执行计算来计算最佳飞行路线。

大学团队之前开发的试点算法也非常成功。 他们能够在各种障碍之间有效地机动，他们也可以飞过大门。 然而，即使对于经验不足的人类无人机飞行员来说，它们也慢得多。 然而，今年的结果不言自明。
开发团队负责人 Davide Scaramuzza 说：“我们的无人机还与世界上最好的两名人类飞行员一起在更好的时间内完成了赛道。”

除了速度更快之外，自动化系统的运行也变得更加一致。 因为人们可以有好或坏的日子。 但是机器总是带来最好的形状，并且损坏设备的可能性要低得多。

然而，这种成功是要付出代价的。 首先，如此高水平的无人机竞争需要比内置于无人机中的处理器更多的计算能力。此外，规划赛道和比赛计划需要一个多小时，即使是几分钟的赛道。 实时飞行需要更快、更高效的算法，或者无人机需要配备更好的硬件。

“我们相信我们很快也可以在线重新设计路线，”研究团队成员 Philipp F?hn 说。 “然而，为了一些权衡，除了最佳操作和效率之外，即使到那时也必须能够击败人类飞行员。”

人工智能控制的无人机能在正常情况下飞行吗？

人工智能主导的无人机的另一个局限是在飞行过程中，还必须通过外部摄像头持续监控无人机的运动，以便在 3D 环境中跟踪飞行。这需要构建世界上最大的运动感应相机系统之一。 对于在实践中易于使用的系统，您只需要使用无人机自己的传感器收集的数据。

这项研究由瑞士国家研究能力中心资助，目的是开发一种也可用于各种搜救行动的自动化技术。 目标是让无人机在发生各种自然灾害时更快地找到幸存者或受害者。 除此应用外，所开发的技术还可用于开发其他车辆。

“对于必须一个接一个完成不同目标的任何飞行物体或一般 3D 运动规划，我们的算法都可以使用，”F?hn 说。

这样的使用领域可以是空中出租车或无人机空中运输，但也可以用于检查各种基础设施或任何紧急服务。
瑞士队取得的成绩与去年举行的AlphaDogfight比赛非常相似。 在这里，由人工智能控制的飞行员在空战游戏中击败了一名人类飞行员。 现在的无人机比赛肯定不同，比赛是在现实世界中进行的，也就是电脑游戏。

因此，让我们为新一代机器做好准备，这些机器已经能够自行带领无人机飞越我们的头顶。

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原文链接：https://www.bitcoinbazis.hu/a-mesterseges-intelligencia-mar-legyozi-a-human-pilotakat-a-dron-versenyben/

原文作者：premik

编译者/作者：wanbizu AI

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