如何创建数据驱动型组织 – The Merkle News

不到四分之一的高管创建了数据驱动型组织。 为什么这个百分比这么低？ 有许多障碍阻碍公司利用其数字分析能力：他们可能得到的高管支持有限、战略表述不明确，或者数据访问和读写能力差。 因此，许多公司收集的数据只会使存储驱动器变得混乱。 企业内多达 73% 的数据从未被分析过。

如果相对较少的企业正确使用数据分析，它到底有多重要？ 为什么数据分析如此重要？ 事实是，糟糕的数据质量会导致平均每年 1500 万美元的损失。 这种放弃的收入是生产力低下、业务策略错误、机会错失等原因造成的。 在收入和盈利能力方面，数据驱动型组织优于同行的可能性几乎是同行的 3 倍。

您的企业是否需要投资数据分析工具？ 需要考虑的一些因素包括当前缺乏衡量成功或进展的指标、缺乏数据可视化或每个部门单独存储其数据。 凭借对目的的深刻理解、来自合适合作伙伴的支持以及合适的工具，数据分析可以为企业赋能。 这些企业更擅长识别机会和风险。 他们开发更好的产品和营销策略。 最重要的是，他们更好地管理供应商网络和客户关系。

对于希望充分利用数据的组织而言，Google Analytics 360 是最佳工具之一。 Google Analytics 360 以前称为 Google Analytics Premium，它与其他 Google 资源集成，将所有难题集中在一处。 从 Google Analytics 360 中受益最多的公司是那些拥有大量数据、每小时或每天做出营销决策并需要供应商提供服务水平协议的公司。

资料来源：InfoTrust

—-

原文链接：https://themerkle.com/data-driven-organization/

原文作者：Brian Wallace

编译者/作者：wanbizu AI

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。