Loot：一场加密世界的文艺复兴

曾经有人问过电影《穆赫兰道》的导演大卫林奇，他是如何创作剧本和故事。林奇说，他会在一沓空白卡片上写上不同角色的名字，然后就看着卡片，想象着这些人物之间的关系。他们中一些人是朋友，一些是熟人，一些是敌人，一些是家人。接着，他开始始想象围绕着这些角色关系的地点和环境。

不加判断地观察卡片，他开始逐渐意识到是什么驱动了角色的行为，又是什么阻碍了他们，慢慢地就产生了情节。林奇只要盯着这些名字看足够长的时间，故事就会自然地浮现出来。

在某种程度上，Loot的运作方式和林奇的方式相同。游戏的内容创造了游戏，而不是相反。Loot只是给与了人们一颗种子，却并没有规定种子要长出怎样的树。

这种机制类似某种程度上的“文艺复兴”。将会有更多新奇的想法和机制作为工具展现给建造者们，再由他们想象和推进要基于这些工具建造些什么。区块链技术给世界带来的价值不仅可以通过利润来衡量，还可以通过质量来衡量，例如这种创造性的表达和知识。换句话说就是，新的文艺复兴。

除了暴富，Loot 还带来了更多的价值

Loot 是由曾经的短视频平台Vine创始人Dom Hoffmann在8月27日于Twitter上推出的基于以太坊区块链上的NFT。据官网介绍，Loot是“随机生成并存储在链上的冒险者装备。”更特别的是，视觉效果、能力值等都被有意忽略掉了，好让任何人都能够以任何喜欢的方式解释及使用Loot。

Loot共有8,000个，每个都有一个编号，让收藏者们可以识别他们的NFT（以及炫耀）。每个Loot包含8行字符，分别代表8个装备特征：武器、胸甲、头盔、腰甲、足甲、手甲、项链、戒指。That's all。仅此而已。不过如何解释各种组合则完全取决于社区。

Loot NFT看起来简单得不可思议（甚至无法理解），不过就是黑色背景及白色文字，却成功掀起了txt版的NFT热潮。

许多 Loot 的批评者似乎并不了解 Loot 究竟是什么。社区中经常听到的一种声音是，这样或那样的元素是不必要的，应该在游戏构建后再创建。 “在我们看到游戏是什么之后，可以重新考虑是否构建这个元素。”

而这就好像作者在完成故事情节后再设置场景或主要角色一样，如果不知道故事发生在何处或发生在谁身上，你又怎么能知道发生了什么？故事是否有目的性并不重要。一个故事只需要时间、空间和人物来表现，是一系列涉及散布在时间和空间中的角色的事件。

Loot的功能就是这样，它不需要目的，也不需要背景，只需要好奇的发明家和建造者们。Loot的美妙之处就在于极富创意的人们可以将他们的创意打包进DeFi乐高，一起打造一个围绕着Loot的世界。

而这种赋予所有者和NFT社区的极大的创作自由也是使Loot作为一个更加自由的项目脱颖而出的重要原因之一。每个特征都可以以不同的方式呈现，这取决于解释它的人。从这个意义上说，Loot是有史以来推出的最鼓舞人心的NFT项目之一。例如，某个字符生成器对Loot#6969的呈现就好像下面这样：

从二次生成的艺术品到基于Loot角色创造的玩赚游戏，围绕Loot产生的衍生品多种多样，已经有许多项目浮出水面，甚至可以在Loot官方网站上得到展示。目前，网站上已有超过四十个不同功能的衍生项目。这就是Loot的魔法，无穷无尽的衍生品和创造力的呈现全部始于Loot。随着越来越多的建设者加入进来，衍生品的浪潮将继续上升。官方 Loot Discord 为建设者（即开发者）提供了一个专门的渠道，他们可以在那里分享想法并进行协作。

不管现在你能不能理解Loot，Loot都让整个DeFi世界大吃一惊。然而最重要的是，该项目为 NFT 领域带来了全新的意识形态。凭借衍生项目几乎无限的可能性，Loot 开启了全新类型的NFT生态系统，引领了一场文艺复兴。

乍一看，Loot 看起来就是黑色背景上的一堆文字。然而，其底层价值包含的创造力和自由性是无比诱人的。特别是对于玩过《龙与地下城》或《魔兽世界》等游戏的人来说，角色特征就是一切。更不用说，在可视化方面充满的无限可能性。Loot是“少即是多”的完美例子，八个简单特征即打开了无数个世界的可能性。

Loot是一场社会性实验，将效率和实用性以外的价值引入了等式之中，这些价值包括快乐、社区、创造力和不惧批判的建设性等。这些目标在DeFi世界中大多是被边缘化的，Loot完全颠覆了现有机制的设计方法，想象力成为了指导原则。也希望通过这种构建方法，我们能够得到一个更公平、更具包容性的DeFi世界。

虽然我们无法得知这场实验的最后结果究竟如何，但毫无疑问的是，Loot让人们看到了另一种可能，对DeFi和NFT领域的影响将永远无法忽视。

参考资料：

The Ultimate Guide to Loot NFTs，Hristina Yordanova

Loot Begins a Renaissance in Mechanism Design，John Patten

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编译者/作者：区块引擎

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