Oasis Network -国内一线区块链投研机构：深度调研报告 & TG迁移（福利）

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Oasis Network 官方 Tg：https://t.me/oasisnetworkchina

这群做了大迁徙的过程，TG（Telegram）让我们所有人都融入进来，去中心无国界。安全无国界，做大做强，让Oasis走出宇宙。

看了下文也会对你投资观发生改变。大家且走且关注。

国内一线的区块链投研机构深度调研报告

凭借隐私保护及可拓展性的优势、学术级团队以及超强阵容的投资机构，Oasis网络在诞生之初就是备受瞩目的区块链明星项目。

主网正式上线之前，国内一线的区块链投研机构头等仓对Oasis网络进行了深度报告。

作为专业服务于价值投资者的项目，头等舱本着坚持中立、客观的基本原则，对Oasis网络进行了具备深度与广度的项目分析，帮助用户进一步了解Oasis网络、捕捉优质投资机会的同时，对于Oasis网络创新的设计赞叹不已。

头等仓都分析了哪些内容？一起来看一下吧！

01

项 目 概 要

Oasis整体上来看有以下几个优势：

1、高性能：

在目前的隐私计算领域中，Oasis网络将共识和计算分离为共识层和计算层，计算层采用TEE可信执行环境运行智能合约，这种独特的架构，使Oasis网络可以在保证主链扩展性和隐私性的前提下，支持计算密集性的用例，比如机器学习和深度学习，未来应用前景广泛。

2、向后兼容以太坊：

基于EVM的实现可以让Ekiden（Oasis的核心平台）支持现有的以太坊智能合约，这意味着任何以以太坊为基础的DApp都可以将Ekiden当作一种扩容解决方案，且支持Rust和所有 EVM 兼容的编程语言，可以让开发者用自己熟悉的编程语言在Ekiden平台上开发DApp，整体而言，Oasis比其他高吞吐量的公链具有明显的开发环境优势，利于整个生态的发展。

3、Keystone开源项目：

团队成员大部分来自加州大学伯克利分校，技术背景深厚，行业契合度较高，且在可信硬件方面，Oasis与MIT合作开展“安全硬件的 Keystone 开源项目”，旨在构建具有安全硬件enclave的可信执行环境，整体创新程度较高。

综上，目前Oasis团队稳定，通过其独特的计算、共识分离架构，致使整体网络性能得到大幅提升，未来应用场景丰富，且对开发者拥有良好的开发环境，利于整个生态的迁移完善，面对SGX漏洞问题，团队有自己的解决方案。

02

项 目 详 解

Oasis团队成员大部分来自加州大学伯克利分校，其团队成员整体上学历较好，技术背景深厚，行业契合度较高，且团队核心成员之前都有相关领域的创业经验。

Oasis目前在资金筹集上只有私募，总共募集4500万美元，已经获得了业界知名投资机构包括Polychain、a16z、Binance Labs等36家投资机构的投资，资金充足，大部分为主流投资机构，投资机构阵容较好。

网络整体处理流程

Oasis目前提供了Parcel SDK：一个NPM开发包，可以让开发者直接使用JavaScript编写和Oasis网络交互的程序，而不必编写智能合约。

开发者可以使用Parcel SDK开发程序并且将其部署在Oasis网络上，由相应的机密并行时环境（每个运行时代表了有共享状态的复制的应用程序，由于程序之间可以并行运算，互相独立，提高了网络的整体性能）提供的密钥管理器生成密钥对，并且用程序的公钥对用户上传的数据进行加密。

然后共识委员会将随机选择一组支持TEE可信执行环境的计算节点进行运算，被加密的用户数据将和相应程序进入计算节点的安全区域。

若密钥管理器的验证结果为：在计算节点的安全区域的程序确实是相应程序，密钥管理器才会释放相应私钥解锁用户数据，当计算结果产生后，Oasis将会在计算结果出安全区域前对其进行加密。

比如，Alice需要通过信用评估来借贷购房，同时她选择了PrivateLoans的借贷服务，其采用了Oasis作为其应用程序解决方案。具体流程如下：

1、Alice通过PrivateLoans的应用程序提交职业、月薪、住址等相关敏感数据到平台。

2、PrivateLoans应用程序的后台部署在Oasis网络上，将由相应的机密并行时环境提供密钥管理器生成密钥对，同时使用PrivateLoans的公钥对Alice上传的数据进行加密处理。

3、Oasis网络的共识委员会（由100个验证节点组成的群体）将随机选择一组支持TEE可信执行环境的计算节点进行计算。

4、加密后的用户数据将和PrivateLoans的程序进入计算节点的安全区域，并且在密钥管理器验证安全区域内的程序确实为PrivateLoans 的程序后，密钥管理器将释放相应私钥解锁Alice的加密数据，随后数据和应用程序在安全区域进行计算。

5、最后在计算结果出安全区域前对结果进行加密，随后提交给共识委员会验证上链。

整个流程采用TEE可信执行环境和并行运行时（ParaTime）提高整体网络的性能和隐私性，计算结果上链后将不可篡改，Alice可以在保证自己敏感数据不被泄露的同时，获取评估结果，并且可以随时在链上对计算结果进行审计和验证。

同时在计算过程中，Alice可以通过Oasis的仪表盘（一套web管理程序）等用户接口对自己的数据进行实时管理，比如查看数据使用日志，随时取消对相应程序的授权。

Ekiden平台

Ekiden是一个可以在保障扩展性和隐私性的前提下执行智能合约的平台，其架构分为 4 层：分别是应用层、运算层、存储层和共识层。

其中，将运算、存储和共识的功能分隔开，是提高性能的主要实现方法。

底层共识机制基于Tendermint（一个提供ABCI和共识引擎的协议，可以让开发者集中在开发区块链服务上，而不必专注共识、内存池管理等底层细节）的BFT拜占庭容错。

网络由三个主要角色组成：客户端，计算节点和共识节点。其中，客户端是智能合约的最终用户，可以创建智能合约或执行现有合约。

计算节点使用多个可信执行环境TEE 来执行智能合约，处理来自客户端的请求，而共识节点通过共识层维护分布式账本。

计算共识分离

Oasis网络把共识服务与计算分离，使得网络的整体性能显著提升，其核心设计主要把共识和计算分为共识层和ParaTime层：

共识层：共识层是运行权益证明区块链的去中心化的验证节点集。

ParaTime层：ParaTime层是并行运行时集，每个运行时代表了有共享状态的复制的应用程序。这种设计允许多个运行时并行处理交易，而不互相影响，意味着在一个运行时处理的复杂计算不会影响到另外一个运行时的计算速度，从而提高网络整体的性能。

与分片不同的是，Oasis采用差分检测（discrepancy detection），一旦计算节点输出的结果出现冲突，共识层的节点则会验证是哪个节点的处理过程被篡改，然后将出错的节点从网络上剔除。

因为一般区块链为了安全性，必须全部节点进行计算哈希值等来保证状态一致，从而达成共识，有了差分检测，Oasis网络可以在更小的状态复制情况下，与分片保持一样的安全级别，从而在保证网络安全性的情况提高性能。

为了保证区块链网络的隐私性，Oasis采用了英特尔的SGX扩展指令集（一种TEE可信执行环境具体实现）。

可以将其当作是一个安全区域的“黑盒子”，在其内部运行的合约代码和数据不会被任何权限的外部程序非法调用，甚至底层操作系统本身，敏感数据会在加密后和智能合约一起进入这个“黑盒子”。

随后解密数据交由智能合约运行产生结果，最后在发送出“黑盒子”前，再将计算结果进行加密，整个过程保护了数据隐私性，确保敏感数据不会泄露给计算节点或软件开发者。

下图反应了Oasis的代码整体提交情况，在2019年11月提交频率较高，目前提交量相对较少，说明可能由于前期产品开发已经接近成型。

下图反应了Oasis的贡献人员情况，在2020年1月代码提交量和贡献人员数量都显著提高。

其代码仓库大部分示例采用Rust语言（一种执行效率较高，安全性较好的编程语言）进行编写，说明团队在代码开发上相对较注重效率和安全。

Oasis目前主要产品包括Ekiden云计算网络、Parcel SDK软件开发包、支持不同实体间联合训练模型的CLEANROOM以及限制的SQL查询。

通过一系列开发包、API应用程序接口以及CLI命令行界面，开发者可以利用Oasis网络快速开发基于隐私保护的DAPP，同时企业之间可以联合训练AI模型，推进业务发展，通过定义查询约束，可以规范查询范围，减少敏感数据的非法利用和泄露。

CLEANROOM

在当今企业的发展中，需要有足够的数据来进行分析建模，以制定良好的策略和开发更符合用户需求的产品。

但是目前许多企业拥有数据却没有很好的模型来分析这些数据，所以企业间需要联合来建模分析。

Oasis的CLEANROOM可以在保护数据隐私的前提下，帮助企业间或者内部跨部门团队共同分析数据，建立AI模型。

比如：TopAutoCo是一家汽车制造商，需要在保护数据隐私的前提下，分享汽车公里数、外部温度、位置等信息，以便优化下一款智能汽车。

1、TopAutoCo可以将数据通过Oasis的API、官网dashboard仪表盘等上传到CLEANROOM上，然后可以选择和授权在敏感数据上运行的分析程序。

2、其后所有的数据都是被加密传输到CLEANROOM中，密钥会随之分配到CLEANROOM中解密数据供分析程序调用。

3、返回的结果根据预先设定的规则加密返回给TopAutoCo，从整个流程上实现了数据可用但不可见，在保护数据隐私的前提下，实现了企业间联合分析AI模型。

限制查询

Oasis同时提供了一套可以监控和控制数据访问权限的框架，用户可以通过它快速设置使用和查询数据的策略，比如可以：

◎ 为数据库上运行的任何查询定义约束，例如限制可以分析哪些字段或显示什么结果。

◎ 当处理到类似个人数据等敏感数据，Oasis会只返回聚合结果，类似计数、求和、求平均值，而不会返回具体个人数据。

具体流程如下：

1、用户Bob可以通过Oasis的API应用程序接口、命令行工具等连接到MySQL、Sql Server等主流数据库中获取数据。

2、Bob设置好具体的查询限制规则，比如什么样的列可以被查询，支持的查询类型以及查询大小。

3、Bob邀请协作者进行合作，并且通过Oasis的API应用程序接口管理每个成员的权限。

4、之后Bob可以查看用户查询的列、运行的分析程序等详细日志。

通过以上方法，有效限制具体可以查询的范围，降低意外泄露或破坏的风险，同时增加数据的可访问性和可用性。

03

经 济 模 型

Oasis的代币名称为ROSE，总共发行量为100亿枚，将会有15亿代币在其主网上线后通过挖矿奖励的方式发行。

代币发行主要通过以下几种方式：

1、初始发行：通过一轮私募发行代币；

2、通过质押代币参与挖矿获得奖励：共识节点通过质押代币挖矿，维护区块链网络安全，获取奖励，具体根据质押代币的时长和数量来分配奖励。

在释放周期方面，ROSE代币分10年逐步释放，且具有相应的锁仓机制，能有效防止代币过量进入流通市场，形成快速通胀的局面。

ROSE代币有如下4种用途：

1、作为GAS费用使用：类似于以太坊，在Oasis网络上运行智能合约，转账需要支付GAS费用。

2、Staking和节点质押：作为验证者需要Staking代币参与网络共识，同时为了防止作恶，计算节点需要质押代币到Oasis网络。

3、委托给共识节点分享奖励：持有小额代币的个人，可以将代币委托给其他共识节点，参与挖矿，获得奖励。

4、社区治理：持有ROSE代币的成员可以对Oasis网络面临的治理问题进行投票。

主网上线后，在主网运行稳定的情况下，越来越多开发者使用Oasis网络通过支付GAS费用部署DAPP，整个生态趋近完善，用户逐渐增多，整个网络对于ROSE代币的需求将逐步增强。

04

前 景 分 析

Oasis网络属于隐私计算赛道中的解决隐私性和扩展性问题的公链。

数据在未来社会承载着重要的角色，可用来分析，预测等。

根据statista预测，2020年全球大数据市场收入规模将达到560亿美元，在2020年至2027年预测区间，2027年全球大数据市场收入规模将达到1030亿美元。

?2011-2027全球大数据市场收入规模情况

经过计算，年复合增长率（CAGR）达到9.03%，整体行业处于快速发展阶段，Oasis未来搭建的大数据分享平台或将受益于整体行业的推动带来的红利期。

目前在web 2.0阶段，数据被龙头企业垄断，形成数据孤岛，个人数据隐私得不到保证，个人数据大部分被类似Facebook, Twitter以及BAT等龙头企业垄断，手握用户的数据资源，形成数据孤岛，用户产生数据却不能很好的履行使用权和所有权。

目前的市场渗透率低，许多人还未认识到个人数据的价值以及隐私保护的重要性，目前随着相关法规的规范和个人对敏感数据认知逐步完善，潜在市场机会将逐步增大。

目前的公链由于扩展性问题（链上无法进行大量复杂计算）和隐私性问题（由于各个节点需要验证，数据公开，缺乏隐私），隐私计算未来有望成为二层网络把复杂计算转移到链下进行，链上做计算结果验证等，从而解决链上扩展性和隐私性的问题。

05

竞 品 分 析

目前隐私计算领域主要有以下几种类型：

安全多方计算 MPC

由于创造价值的往往是对数据进行加工分析等运算的结果而非数据本身，因此对数据需求方来说，本身不触碰数据、但可以完成对数据的加工分析操作，也是可以接受的。

安全多方计算正是解决了一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题。在整个计算协议执行过程中，用户对个人数据始终拥有控制权，只有计算逻辑是公开的。计算参与方只需参与计算协议，无需依赖第三方就能完成数据计算，并且参与各方拿到计算结果后也无法推断出原始数据。

可信执行环境（TEE）

可信执行环境（Trusted Execution Environment）是移动设备（包含智能手机、平板电脑、机顶盒、智能电视等）主处理器上的一个安全区域，其提供一个隔离的执行环境，可以将敏感数据放到这个隔离环境运行，外部恶意软件无法获取敏感数据，从而保证数据的隐私和安全。

同态加密

同态加密是指对其加密数据进行处理得到一个输出，将此输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密原始数据得到的结果一致。

比如要计算结果c=a+b，可以将数据加密保证隐私后，再进行运算E(c)=E(a)+E(b)，通过加密后的数据进行运算和明文运算具有相等的结果，既能得到结果，又能保护敏感数据安全。

零知识证明

零知识证明(Zero—Knowledge Proof)，是由 S.Goldwasser、S.Micali 及 C.Rackoff 在 20 世纪 80 年代初提出的。

它指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个结论是正确的。

借助零知识证明，验证方既不知道数据具体内容，又能确认该内容的是否有效或合法，在交易有效性证明等业务环节中具有很大应用价值。

比如A能出示一个证据向B证明其到达过某个地方，而又不让B知道这个证据的具体内容。

各种方案对比

同方向产品比较

隐私计算赛道的核心竞争点在于：效率，隐私，通用性。

从效率方面：

Oasis将共识和计算分离，计算节点专门处理计算，共识节点组成共识委员会专门验证计算并打包计算哈希值上链，由于不需要所有节点达成共识，有效提高了效率。

从隐私方面：

Oasis采用的TEE可信执行环境，虽然较为依赖信任厂商，但是Oasis目前已经和MIT合作开展Keystone项目，旨在构建具有安全硬件enclave的可信执行环境。

从通用性上：

由于Oasis的TEE可信执行环境将代码和数据在“小黑屋”运行，并未涉及复杂的分片加密，最后验证汇总，可支持的运算类型较多。

其Oasis将计算与共识具体分为共识层和ParaTime层，计算可以并行执行，且链上分布式账本维护只需要共识委员会（共识节点集合）维护，不需要网络全部节点达成共识，可以支持机器学习这样的计算密集性运算，未来应用场景丰富，通用性较强。

PS ：投资有风险，入市须谨慎！

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编译者/作者：www当下

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