LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 新闻观点 > 这个由人工智能驱动的多链网络正在构建一个区块链互联网

这个由人工智能驱动的多链网络正在构建一个区块链互联网

2021-10-19 wanbizu AI 来源:区块链网络

不断发展的区块链技术已经存在了十多年,但仍然存在各种障碍需要解决,例如缺乏可扩展性、互操作性、安全性和可用性。 Cryptographic Object Resource Engine (CORE) 是一个项目,它试图通过使用一些前沿技术来突破当前区块链解决方案面临的这些技术限制。

“在 CMCX 令牌的支持下,CORE 将为区块链技术的未来奠定基础,允许所有区块链,无论是过去还是现在,都可以无缝扩展和通信,”在 CORE 论文中写道,这是对加密对象资源引擎的介绍。

CORE 项目想要实现的宏伟愿景,为了达到最终目标,CORE 创建并结合了一些最先进的技术,如 AI、状态分片、称为 APBFT 的增强共识机制、Aura Layer、Apeirogon 框架等.

除了这些技术方面,CORE 原生代币 (CMCX) 在创建用户驱动的区块链和构建真正以社区为中心的平台方面也发挥着重要作用。 为进一步拓展业务,吸引更多市场关注,CMCX将在包括LBank交易所在内的多家交易所上市。 通过与不同平台和代币的集成和协作,CORE 可以利用它打算建立的更广泛的追随者社区的支持。

CORE网络结构

CORE 网络由三个基本部分构成——枢轴链、聚合链和桥接器。

Pivot Chain 是 CORE 平台的基础,它控制整个网络并负责安全、共识和监控。 Poly Chains 在 CORE 平台上同时运行,它们要么形成现有区块链的实例,要么是具有自主用例和代币的独立区块链。 还有一些桥梁允许私有和公共的 Poly Chains 与其他公共区块链(如比特币和以太坊)连接,而无需使用预言机。

由 AI 驱动的网络

CORE 项目最吸引人的特点之一是它在网络中使用人工智能。 这种包含在其区块链核心的 AI 模型有助于网络有效地达成共识,并减少网络的整体拜占庭故障,最终加快网络的集体事务处理时间,并使网络能够在攻击或故障下运行。

CORE 的 AI 模型通过信任评级系统协调网络上每个节点的各种角色,该系统可以决定节点对验证者、观察者、防御者、提名者和核对者等重要角色的可访问性。 它还通过随机选择节点来测试和整理识别损坏节点的信息来增强 CORE 区块链的安全性。

通过分片实现更高级别的可扩展性

分片是一种扩展解决方案,可以大幅提高区块链的吞吐量,但通常围绕区块链分片存在一些潜在问题,包括区块链状态的验证和节点减少的安全风险。

CORE 的异构分片模型提出了一种针对特定用例调整每个分片的安全方法。 它不仅通过使用两阶段提交协议解决了跨分片交易的高延迟和低吞吐量,而且还使用纠删码和多项式编码分片解决了分片数据缺乏有效性和安全性的问题。

CORE 区块链中分片的一个维度是状态分片。 保证不会发生双花,与现有区块链技术相比,显着提高了CORE区块链的交易吞吐量。

增强的共识机制

CORE 创建了加速实用拜占庭容错 (APBFT) 共识机制,该机制通过降低其内部的通信复杂性来解决其可扩展性问题来增强 PBFT。 有了这种增强的共识机制,CORE 网络的每个节点不再需要接收和统计网络中每个剩余验证者的投票,而是只接收一个多重签名。

构建区块链互联网

CORE项目中还使用了许多其他前沿技术,例如Aura Layer——一种独特的第2层扩展解决方案,Apeirogon框架——一种针对定制区块链开发需求的稳健、优化和高效的解决方案等。

CORE 项目的 CMCX 代币使用户可以在平台内为管理和开发团队投票。 通过在LBank Exchange等平台上市,CMCX可以覆盖更广泛的人群,最终加速CORE构建更大的全球区块链社区的速度。 所有这些先进的技术、代币经济学和社区都将帮助 CORE 实现构建区块链互联网的愿景。

联系方式:

LBK区块链有限公司
LBank交易所
营销@lbank.info

这个由 AI 驱动的多链网络正在构建区块链互联网的帖子首先出现在实时比特币新闻上。

—-

原文链接:https://www.livebitcoinnews.com/this-ai-powered-multi-chain-network-is-building-an-internet-of-blockchains/

原文作者:Live Bitcoin News

编译者/作者:wanbizu AI

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...