没有人能预测未来; 因此,无法确定新趋势何时何地开始或停止。 一些交易者甚至可能在趋势开始之前就预测到趋势。 但问题是它是否一致。 他们多久做对一次? 趋势通常在交易者注意到之前就开始了。 要确定购买加密货币的最佳时间,我们不一定需要总体上关注市场。 我们现在需要做的就是看看是否已经开始出现新的趋势。 在本文中,我们将解释如何通过加密货币交易所和交易平台(例如比特币. 交易者用来确定新趋势方向的最常用工具是移动平均线。 它能够检测上升或下降趋势。 移动平均线是一个简单的想法。 当移动平均线和价格走势交叉并且价格高于移动平均线时,有可能出现上升趋势。 当价格和移动平均线交叉并且价格跌破移动平均线时,可能出现下跌趋势。 根据大卫佩恩在福布斯上的文章,移动平均线是被广泛接受的工具。 移动平均线通常是趋势跟踪工具,可帮助交易者确定给定市场已经发展出什么样的趋势(如果有的话)。 将两个移动平均线与交叉相结合是移动平均线的另一个常见应用。 那么,这个案子是如何审理的呢? 让我们假设我们在图表上绘制了 50 和 200 EMA。 当 50 EMA 穿过 200 EMA 时,可能表明趋势从看跌转为看涨。 因此,交易者可以声称这是一个新趋势,而不是趋势的开始。 然而,它很接近。 有必要了解移动平均线是一个滞后指标。 人们可能不会立即注意到新趋势的开始。 我们选择的移动平均线的持续时间将决定这一点。 指示趋势开始的第二个指标是支撑位和阻力位。 当价格触及阻力位和支撑位时,通常会反弹。 当这种情况发生时,可能会出现新的趋势。 当市场通常上涨时,我们会看到更高的高点和更低的低点。 但是,如果它达到阻力位并且价格回撤并触及下方的高低收盘价,则可能表明趋势可能逆转并开始新趋势。 较低的高点和较低的低点是市场下跌的特征。 我们可能会说,如果较低的高点穿过价格并在价格上方结束,这可能是趋势逆转,因此请准备好上涨。 趋势线是确定趋势结束和开始的最有效工具之一。 趋势线通过连接连续的价格点在图表上形成可见的线条。 它让我们对市场的未来发展有了一个想法。 这是趋势线突破发挥作用的时候。 如果市场上涨,我们将在此处绘制上升趋势线。 并且当价格收于其下方时,如果它突破我们创建的趋势线,请注意,因为这可能预示着上升趋势的结束和下降的开始。 下跌趋势市场也是如此; 我们将绘制下降趋势线。 当价格收于其上方时趋势线向上突破时,可能表明新趋势正在开始。 交易者对趋势线的唯一问题是它本质上是主观的。 为什么? 这是因为我们有时需要使用多条趋势线来了解市场的整体趋势。 扇形趋势线就是我们所说的这种情况。 这意味着我们需要使用短期、中期和长期趋势线。 在开始交易之前,我们现在必须决定使用哪条趋势线作为参考。 我相信,这不是那么简单。 现在让我们谈谈失败的测试。 我们只能将它用于长期趋势。 这意味着,市场长期以来一直处于趋势或下跌趋势,我们所等待的只是疲惫。 那么如何识别呢? 我们必须了解它究竟是如何工作的。 价格上涨势头强劲。 周线图将出现回撤,并会再次向上推高。 吞噬熊烛台将发生严重拒绝。 但随后它会在继续下跌之前再次回升。 当我们看到价格耗尽和多头力量丧失时,是我们可以进入交易并建立空头头寸的时候了。 有时,当加密货币市场上升并达到历史新高时,它会多次尝试突破或再次创下历史新高。 拒绝的力量是它没有发生的因素之一。 测试失败是由于多头一方精疲力竭。 确认它的一种方法是何时需要时间恢复以及何时价格保持低位。 还有许多其他方法可以确定是否有新趋势。 有 RSI(相对强弱指数)、OBV(平衡量)、MACD(移动平均收敛散度)、随机指标等指标。 但是这些指标中的大多数都是主观的,因此我们需要从价格行为中获得更多确认,以使我们的假设更加稳健。 指标简化了我们可以从价格变动中获得的信息。 它可以警告我们反转趋势和趋势开始。 请记住,您可以在任何时间范围内使用指标,并且它们通常具有可调整的变量以适应每个交易者的口味。 交易者可以混合指标策略或创建个人规则来为交易制定明确的进入和退出标准。 与其他交易者相比,了解更多,尤其是技术分析方面的交易者具有优势。 对于一些发现学习技术分析很困难的人来说,咨询加密交易专家是解决方案。 但是,请始终记住,无论您做出何种交易决定,您都应该承担风险。 这就是为什么在进入加密世界之前需要进行个人深入研究的原因。 —- 原文链接:https://coinpedia.org/guest-post/indicators-to-use-in-detecting-trend-start/ 原文作者:Coinpedia 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
用于检测趋势开始的指标
2021-12-20 wanbizu AI 来源:区块链网络
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