研究人员证实用 AI 生成的结果训练 AI 将导致模型退化乃至崩溃

据 IT 之家 6 月 14 日消息，有研究团队对用 AI 生成的结果来训练 AI 的“套娃式训练”进行了观察记录，结果显示，“在训练中使用模型生成的内容，将导致后续生成的模型出现不可逆转的缺陷”。论文的主要作者之一 Ilia Shumailov 同时表示“随着时间的推移，生成数据中的错误会迫使 AI 进一步错误地感知现实，我们惊讶地观察到模型崩溃发生的速度相当快，模型可以迅速忘记他们最初从中学习的大部分原始数据。”

此外，如果将 AI 生成的结果经过人工润色后再投入模型训练，也无法避免模型“退化”。对于任何大模型而言，由于其学习数据过多，它们都将不可避免地接触到其他 AI 生成的数据，因此研究人员表示“应当引入 AI 鉴定来挑出可能存在错误的学习数据”以提升模型的学习能力与准确性。

原文链接

—-

编译者/作者：Yangz

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。