AI 公司 MosaicML 推出 300 亿参数模型 MPT-30B，并称训练成本仅为竞品零头

据 IT 之家 6 月 25 日报道，AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，该模型具有 300 亿参数，训练成本“仅有其他同类竞品模型的零头”，有望促进行业逐步降低此类模型训练成本，扩大 AI 模型在更广泛领域的运用。

MosaicML 公司的首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B 的训练成本为 70 万美元（约 502.44 万元人民币），远低于 GPT-3 等同类产品所需的数千万美元训练成本。此外，由于 MPT-30B 的成本较低，体积较小，它也可以更快速地被训练，并且更适合部署在本地硬件上。

据悉，MosaicML 使用了 Alibi 和 FlashAttention 技术来优化模型，可以实现更长的文本长度和对 GPU 计算的更高利用率。MosaicML 也是少数几个能够使用 Nvidia H100 GPU 的实验室，相比以往成果，当下每块 GPU 的吞吐量增加了 2.4 倍以上，可带来更快的完成时间。

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编译者/作者：东寻

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