巴比特 | 元宇宙每日必读：全国已出现100多个大模型，地域竞速开始，北上深杭

摘要：据经济观察报记者不完全统计发现，在新一轮生成式AI热潮中，全国已经出现了106个大模型，其中北京的大模型公司数量和研发数量均占据“C位”，多达54个；上海在AI算力方面积累了优势；深圳、广州、杭州、成都等城市也都有多个大模型公司。目前，大模型发展仍处于混沌初开时刻，最终谁能胜出，成为真正的“大模型之都”，还需继续观察。

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据 36 氪 7 月 17 日报道，小米 ToB 业务副总裁白鹏近期已离开小米，加入爱奇艺旗下 VR 公司“梦想绽放”，任 CEO 一职。该公司原 CEO 熊文已离开岗位。伴随着白鹏的空降入职，“梦想绽放”也出现一系列调整。前述人士称，该公司接下来会将发展重心从 ToC 端 VR 一体机调回 ToB。对此，小米和梦想绽放方面对此暂无回复。

有知情人士评价，白鹏最大的能力点在于销售能力，但其并无 VR 行业的相关从业背景。履新之后，要在这一全新的领域，挽救这家风雨飘摇的公司，对他来说不是一项小挑战。

巴比特讯，7 月 17 日，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。据介绍，在大模型的基础上，“携程问道”筛选高质量非结构性旅游数据 200 亿，结合携程现有精确的实时数据进行了自研垂直模型的训练。此前报道，携程梁建章：AI 具有不可预测和不可解释性，在经济上和人类互补。

据 36 氪 7 月 17 日报道，网易云音乐已内测上线“私人 DJ”功能，该功能基于歌曲推荐算法的创新升级，实现了推荐歌曲的智能讲解服务。据了解，“私人 DJ”将被打造成用户探索音乐世界的智能助手，它在传统音乐栏目的基础上，升级了个性化能力，在基于用户偏好个性化推荐歌曲的同时，也为用户讲解音乐，讲解内容包括推荐理由、歌曲解读、音乐百科等内容。

据《科创板日报》援引法新社报道，联合国上周对神经技术快速进步所带来的“潜在危害”发出警告，称大脑植入物和脑部扫描可能会让人工智能操纵人类大脑，侵犯私密的人类思想。日前在巴黎举行的国际会议上，联合国教科文组织专门研究 AI 的经济学家 Mariagrazia Squicciarini 表示，在 AI 算法的加持下，神经技术最近得到了快速发展，“神经技术得到了极大强化”。目前，AI 算法能够以前所未有的方式处理和学习数据。

据《科创板日报》7 月 17 日报道，图像生成模型 Stable Diffusion 背后的初创公司 Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 上周在电话会议上表示，人工智能将是未来几年最大的投资主题之一，蕴含价值 1 万亿美元的投资机会，人工智能将会是有史以来最大泡沫。他补充说，目前人工智能正处于开发的“早期阶段”，尚未准备好在银行等行业大规模部署。

据 IT 之家 7 月 17 日报道，香港科技大学团队开发出一款名为 Semantic-SAM 的图像分割 AI 模型，相比 Meta 此前发布的 SAM 模型，Semantic-SAM 具有更强的粒度和语义功能，能够在不同粒度级别上分割和识别物体，并为分割出的实体提供语义标签。

据悉，Semantic-SAM 基于 Mask DINO 框架进行开发，其模型结构主要改进在 decoder 部分，同时支持通用分割和交互式分割。研究团队通过采用解耦的物体分类和部件分类方法，学习物体和部件的语义信息，从而实现了多粒度分割任务和交互分割任务的优化。实验结果表明，Semantic-SAM 在分割质量和粒度可控性方面优于 Meta 的 SAM 模型。

据 36 氪 7 月 17 日报道，AR 眼镜初创公司“致敬未知”完成 1000 万美元天使轮融资，由阿里领投，泥藕资本、泰亚投资等多家知名机构跟投。本轮融资费用将主要用于产品研发和公司运营。据悉，“致敬未知”成立于 2022 年，由前锤子科技合伙人，原华为荣耀产品线总经理吴德周创立，主要瞄准的产品方向是面向 C 端用户的 AR 眼镜。随着这轮融资完成，“致敬未知”将发布其新消费品牌“ARknovv”，以及其首款消费级 AR 智能眼镜。

据《科创板日报》7 月 17 日报道，近日，蕴硕物联完成 A 轮融资，领投方为启赋资本，老股东跟投加码。蕴硕物联是一家人工智能工业应用服务提供商，从生产质量 AI 预测性监控决策切入，落地“工业人工智能”于这个重要领域，帮助工业企业实现提质、增效和降本，力图改变企业痛点与技术能力的不匹配现状。

经济观察报记者不完全统计发现，在新一轮生成式AI热潮中，全国已经出现了106个大模型，其中北京的大模型公司数量和研发数量均占据“C位”，多达54个；上海在AI算力方面积累了优势；深圳、广州、杭州、成都等城市也都有多个大模型公司。

https://www.8btc.com/article/6826348

当「人类」数据用完，AI 训练不可避免地，将会使用 AI 自己生产的内容。不过，这样的「内循环」，却会产生很大挑战。不久前，来自剑桥大学、牛津大学、多伦多大学等高校的研究人员发表论文指出，用 AI 生成的内容作为训练 AI，会导致新模型的崩溃。所以，AI 训练用「生成数据」会带来崩溃的原因是什么？还有救吗？

https://www.8btc.com/article/6826360

零门槛就能晋升插画师，简单勾勒个草图就能得到电影级大片。Stability AI的全新作图神器Stable Doodle，简直要让画师和设计师原地失业了！

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编译者/作者：云锦

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