Friend.tech蹿红个人股票是如何定价的？

friend.tech 是当下base链上最受关注的项目之一。在久远的“上古互联网”时代，“好友买卖”小游戏曾经一度活跃于各大SNS网站。而 Friend.tech正是与“好友买卖”模式近似的 Web3 产品。

该产品上线一天就点燃社区探讨，Dune数据显示，其已经产生了超过800万美元的交易了。

这个快递窜红的产品有何亮点，和此前的SocialFi 又有哪些不同呢？

Web3人口买卖平台

friend.tech建立在由coinbase所推出的L2网络base之上。该产品与Twitter 强制绑定，以此来获取用户的Web2社交身份，若不绑定Twitter，则无法使用这一产品。

这一产品过于神秘。若直接访问其官网，无法获得任何产品的信息。目前，尚无产品介绍、官方文档等内容。

若想进一步了解该产品，用户仅能通过手机访问并使用friend.tech。具体操作可参考Odaily星球日报此前所发布的教程。

在friend.tech中，每个用户均被代币化。用户的影响力可被市场直接定价。

具体而言，用户被抽象为一种加密资产。一个用户可以购买“其他用户”的份额（Share）。

为何有人愿意付出真金白银去购买其他人的股权呢？对于那些拥有强大社交影响力的人来说（例如人气火热的分析师、项目创始人等），许多他们的粉丝都希望可以与之进行私人对话，或者是直接展开咨询。

而在推特等传统社交平台上，私信功能由于其不加限制而被滥用。KOL会收到大量私信请求，无法对全部的私信进行处理。在friend.tech则不同。在默认情况下，用户是无法进行私聊对话的。对于购买者来说，只有在拥有某个人的股份之后，才可拥有发起和他进行私人聊天的权限。而份额的价格，也会随着市场供需的变化而产生波动。用户也可将自己所持有的份额转卖，以赚取利润。

而对于那些被买入份额的社交影响力人士来说，他的股票每一次买卖都可让让他赚取到“标的费用（subject fee）”。

真人股票如何定价？

粗略的来说，一个人越受欢迎、股票被交易的越多，他的股价则越多。

那么具体来看，股价又是如何确定的呢？推特用户@functi0nZer0整理出了该产品的定价模型。

随着股票出售的增长，价格也显著上涨。人们购买某个人的股票越多、他的股票也愈发的值钱。

而每次买卖中的5%均被原始的“发行人”（即股票命名的对象）所赚取。这也导致了极其强烈的网络效应。对某个人的交易和投机越多，该人可赚的钱就越多。

尽管这一产品并不是KOL的粉丝代币发行平台，但其产品设计却不免让人们联想到传统的粉丝代币。

在此前，“粉丝代币”这一品类一直在SocialFi赛道占据了较大的影响力。人们普遍认为，让拥有社交影响力的人发行粉丝代币，并为粉丝代币赋能，是一种社交和加密的结合方式。

但随着粉丝代币产品的成型，我们不难发现此类产品所存在的种种问题。一方面，粉丝代币很难和影响力者产生较为深度的关联（或绑定）。往往是除名字以外，粉丝代币便与他们所代之的影响力者不再拥有更多的联系。

而这带来的问题是，粉丝代币很难在市场上拥有流动性。这些项目很难进行交易，且在大多数情况下都不拥有投资或投机的价值。

friend.tech对社交代币带来的改变则在于，通过价格曲线的设定，在机制上为影响力者的“股票”赋予了交易价值。正如同DEX抛弃了对即时性要求更高的“订单薄”、而选择了AMM机制一样。一个人股价的变动，并不需要时刻不停的交易。即使只存在很少的买卖行为，个人股票仍会根据提前设定的价格曲线，产生充足的波动。

邀请码闹剧重现，社交赛道殊途同归？

friend.tech目前处于测试阶段，仅拥有邀请码的用户可以使用。

此外，邀请码被使用，用户还可获得“积分”。由于对“积分”存在领取空投的预期，这也进一步吸引着人们对其“CX”的热情。

但当我们回顾过去的历史，不难发现此类一夜爆火、一码难求的社交产品每个周期都会出现。

2021年，社交产品曾 Monaco一夜爆红，由于该产品也采用邀请机制，仅使用邀请码才可注册。这也让该平台的邀请码一度炒到了数百美元。

今年初，Twitter 创始人 Jack Dorsey 力推的Nostr火遍了加密世，甚至被反复探讨能否取代Twitter。

社交网络是互联网最为核心、支柱的应用场景之一，他可以触达最为普遍、广泛的C端用户。这也使其成为了加密行业热门的创业领域。

但随着SocialFi、DeSocial等概念的兴起和消退。用户回顾过去不免发现，加密社交产品似乎都存在着相同的命运——快速的“蹿红”后沉寂。当然 Web2 也是如此，相信大家都还记得 Clubhouse 曾经的热度。

在产品起步阶段，通过使用准入机制，限制普通用户的大规模涌入。人为拉高使用者门槛、创造稀缺，以此来吸引眼球，是社交产品的通行做法。但没有真正的需求和关系网络的沉淀，初始的新鲜感并不能决定用户的留存和转化。

而在 Web3 世界，尽管在 DID、SBT 等热门概念加持下，新的社交协议和应用如雨后春笋般出现，但并没有哪个在羊毛预期后真正沉淀了大量活跃用户，friend.tech的火热，又可以持续几天呢？

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编译者/作者：Loopy Lu

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