饱受会议折磨的打工人,终于可以解放了! 就在刚刚举办的Google Cloud Next’23大会上,谷歌宣布了一系列科技新进展,最瞩目的要属其中的“开会AI替身”了。 只需要一句“帮我参加”,AI就能替你开会,并在合适的时机发言提问: 这样一来,即使开会时摸鱼,也不怕老板突然点名了(手动狗头) 有网友狂喜,要是真有这个AI数字替身帮我天天开会,我生产力直接拉满! 还有网友调侃,这是从“AI取代我的工作”变成了“AI取代我老板的工作”啊。 一起来看看,这届Next大会上推出了哪些黑科技。 AI替你开会发言写总结 打工人或多或少都经历过开会的痛苦。 有时候,吃饭甚至是在路上时,就突然被拉进会议中,但可能摄像头和声音质量、或是环境不太适合开会。 谷歌认为,遇上“不方便”的时候,就可以用AI来帮忙总结会议内容、并代替你进行提问。 即使你摸鱼了,AI也能迅速给你总结前半段会议说了些什么,让你快速加入话题中: 不仅是“会议替身”。 在会议中间,AI还能自动担负起速记的工作—— 帮忙做笔记、甚至是录制视频片段,并在会议结束后整理成当日会议速记,实时发送到每个参会人的手中。 谷歌会议产品部高级总监Dave Citron认为,视频会议有三个创新阶段,第一个是视频会议出现时,第二个是混合办公时期,第三个就是AI爆发时期。 现在,是时候将AI加入会议APP了。 对于这个功能,The Verge调侃称,如果每个与会者都派出他们的AI助手,那么会议主题大概很快就会被弄清楚,并迅速结束。 还有网友感叹,人人用机器帮自己开会上课的一幕,可能很快就要实现了: 如果遇上跨国会议、或是需要快速了解某个国外会议的内容,AI还提供了18种语言的自动翻译字幕。 而如果你所在的地方不方便视频,还可以提前将自己的脸基于AI上传到谷歌会议APP中,开会时直接使用。 这个功能,来自谷歌集大成的AI助手Duet AI。 在这次Next大会上,除了这个会议替身以外,Duet AI也被加入到其他功能中,实现了一波APP的“AI大换血”。 Duet AI变身“增强版” Duet AI在今年5月的谷歌I/O大会上推出,基于PaLM 2大模型调整而来。 那个时候,Duet AI主要还是集成在Gmail和谷歌文档中,例如像微软Office一样能智能编写内容、做PPT、以及分析表格中的数据,以及总结一下邮件内容等: 现在,除了上面提到的会议“替身”以外,Duet AI还在谷歌云中实现了一系列新功能—— 代码生成器。它不仅可以帮你自动补全代码、生成代码,还可以进行代码重构。 基础设施管理。用户只需要与Google Cloud Console(监控云资源的设施)的Duet AI聊聊天,就能快速掌握基础设施配置,获得提升利用率和性能的操作方法建议。 数据库助手。只需要和Duet AI“聊聊天”,它就能自动理解你的需求,并帮助你搭建数据库、并负责修改和查询数据; 安全分析员。谷歌的安全产品目前也引入了Duet AI,可以协助查看电脑中的潜在威胁因子,更有效地协助安全人员进行工作。 除了这一系列新云服务以外,谷歌的办公通讯软件Google Chat也用上了Duet AI。 现在,在Google Chat上可以直接查找并提取其他人发的文件、并用Duet AI总结其中的内容等。 谷歌还强调,即使用Duet AI当助手,他们也绝对不会用文件中的内容来训练产品,信不信由你 还集成了Llama2和Claude2 除了增强版Duet AI以外,这次在Next大会上还有一些其他的AI看点。 就像不少国内厂商在做的那样,谷歌也将Llama 2和Claude 2等目前比较流行的大模型API接入了自己的云服务中,方便让用户直接调用。 谷歌还表示,目前它们是唯一提供Llama 2的预训练模型微调(adapter tuning)和RLHF的云服务厂商。 而在基础设施的合作上,英伟达又赢了。 虽然谷歌这次也推出了自己的第五代TPU,并承诺每美元训练性能提高2倍、推理性能也提高了2.5倍(此前谷歌还剧透过,这版TPU用了AI设计)。 不过在大会上,谷歌云特意强调了一波,自己将进一步与英伟达合作,用上更多的英伟达卡来增强自己的云产品,以加速大语言模型训练。 下个月,谷歌云将向开发人员提供英伟达的H100 GPU,即作为A3超级计算机虚拟机的一部分提供。 最后,谷歌还发了一种“AI图片鉴别水印”功能。 这个是谷歌DeepMind早些时候推出的一个AI技术,即给AI生成的图像打上像素级别的水印,只需要识别一下就能分辨出来。 你感觉哪个黑科技最实用? 查看更多 —- 编译者/作者:量子位 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
谷歌摸鱼神器来了:推出AI会议替身一键总结提问发言
2023-09-02 量子位 来源:区块链网络
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