开源大模型 Falcon 180B 登顶 Hugging Face 排行榜

据新智元 9 月 7 日报道，开源大模型 Falcon 180B 登顶 Hugging Face 排行榜，评分 68.74 分，超越 LlaMA 2（67.35）。在基准测试中，Falcon 180B 在推理、编码、熟练度和知识测试各种任务中，一举击败 Llama 2。甚至，Falcon 180B 能够与谷歌 PaLM 2 不差上下，性能直逼 GPT-4。对此，英伟达高级科学家 Jim Fan 表示质疑，称 Falcon-180B 的训练数据中，代码只占 5%，且没有编码基准数据。

此前，Falcon 已经推出了三种模型大小，分别是 1.3B、7.5B、40B。官方介绍，Falcon 180B 是 40B 的升级版本，由阿布扎比的全球领先技术研究中心 TII 推出，可免费商用。对于训练过程，Falcon 180B 基于亚马逊云机器学习平台 Amazon SageMaker，在多达 4096 个 GPU 上完成了对 3.5 万亿 token 的训练。

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编译者/作者：Yangz

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