DeepMind 新 AI 模型有望解决人类遗传学难题

据《科创板日报》报道，当地时间 9 月 19 日，谷歌 DeepMind 宣布，其研究团队基于 AlphaFold 方法论创建了 AlphaMissense——通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景，可以识别致病的错义突变和未知致病基因。AlphaMissense 成功预测了 19233 个标准人类蛋白质的 216 百万种可能的单一氨基酸变化的致病性，得到了 7100 万个错义突变的预测。随后，AlphaMissense 更是成功预测出 89% 的错义突变，相比之下，仅有 0.1% 的变异已被人类专家确认。

原文链接

—-

编译者/作者：Yangz

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。