LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币族首页 > 新闻观点 > Sentiment何方神圣:顶级VC抢投种子轮就8500万美元

Sentiment何方神圣:顶级VC抢投种子轮就8500万美元

2024-07-03 金色财经 来源:区块链网络

撰文:0xjs@区块链网络

尽管近期加密行情在Mt.Gox赔付、德国/美国政府出售BTC等抛压下走势惨淡,但VC们还在持续押注加密市场。

这从数据上也能看出,2024年7月2日加密项目获得的融资就超过1.6亿美元。

这些项目中Sentient最为亮眼,其一家就融得8500万美元,占到总融资额的一半。

此外,Sentient这8500万美元融资还有两个特别亮眼之处。

1、它是种子轮融资,被网友戏称为:重新定义”种子轮“。2、投资人格外豪华:硅谷知名投资人Peter Thiel 旗下的 Founders Fund领投、Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同领投、参投VC也都大名鼎鼎(Ethereal Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、Primitive Ventures、IDG Capital、Sky9 Capital、HashKey Capitalo)。

那么Sentient到底是何方神圣?是个什么样的项目?为何能吸引到这么多顶级VC巨资抢投?

Sentient是什么?

据Sentient基金会,Sentient 是一家AI研究组织,致力于为AI构建者和创造者打造全新的Open AGI经济。Sentient正在构建平台和协议,使开源AI开发者能够 (1) 将他们的模型、数据和其他创新货币化,(2) 相互合作共同构建强大的AI,以及 (3) 成为全新Open AGI 经济的重要利益相关者。

Sentient认为,目前闭源AI占据AI领域的主导地位,将巨大的权力集中在少数组织身上。尽管开源AI存在,但它缺乏对开发者的足够激励,性能无法媲美甚至超越闭源AI 。Sentient设想未来AI的发展是开放透明的,其访问和货币化是去中心化的。

从目前披露的资料看,Sentient的技术细节极少,仅有一些大概构思。Sentient将构建一个AI平台,AI开发者是主力军和主要参与者,他们通过创新和协作来构建强大的AI产品,依赖底层区块链和激励机制提供的经济协调以达成Open AGI。Sentient上托管的AI模型是“开放、可货币化和忠诚的”(Open, Monetizable, and Loyal,OML),OML模型将推动共享的Open AGI 经济,为数百万AI智能体以及数十亿 AI 用户的下游应用提供支持。

据Polygon联合创始人兼AggLayer创始人Sandeep Nailwal透露,Sentient将建立在Polygon Agglayer上。

Sentient团队和创始背后

翻阅Sentient官方资料可以发现,Sentient核心人物主要包括Polygon联合创始人兼AggLayer创始人Sandeep Nailwal、EigenLayer创始人Sreeram Kannan、普林斯顿Web3教授Pramod Viswanath、印度科学理工学院(IISC)教授Himanshu Tyagi。

他们是取得巨大成功的明星加密项目(Polygon和EigenLayer)创始人,是学术界知名教授,因此引得顶级VC的巨额押注就显得非常容易理解了。

正如Founders Fund合伙人Joey Krug直言的那样,投资Sentient主要是对团队的投资。

Sandeep Nailwal讲述了Sentient 创始缘起:

不久前我和EigenLayer创始人Sreeram Kannan在迪拜讨论了我的想法,关于加密如何解决AI的中心化和安全问题,以及Polygon如何可以在塑造人类的这一重大转变中发挥作用。我告诉他,但如果AI模型对其创造者社区忠诚会怎样?他没有笑。相反,他问了很多问题,我向他解释了我的思维过程。最后他说,这可能是巨大的。他与普林斯顿教授Pramod Viswanath(他是Flash OFDM 的共同发明者,Flash OFDM 是 4G 无线标准背后的技术)和 印度科学理工学院(IISC)Himanshu Tyagi分享了我的思考,他们已经在研究类似的东西。Pramod 说,这个思考可能会催生出AI+密码学研究的一个全新分支,并称之为AI原生密码学。这项研究成为Sentient。

它将建立在Polygon Agglayer上,我将作为核心贡献者帮助他们。这个项目非常雄心勃勃,具有模型忠诚度,它试图解决一个从未从这个方向着手解决的问题。通过此次融资,Sentient 已经吸引了一些世界上最优秀的AI人才加入,而且AI团队也正在与来自谷歌、Deepmind 和其他世界顶级人工智能公司的高级人才合作。如果成功,Sentient 可能会改变人类与AI的关系。让我们尝试构建并看看它会如何发展。

其他贡献者也都是来自学届和工业界的精英,包括:

投资人们为何投资Sentient

在Sentient官宣获得种子轮融资后,参与投资的各家VC负责人也纷纷出来发文讲述了投资Sentient背后的思考。

Delphi Digital联合创始人、Delphi Ventures创始合伙人Tommy:

黑箱专制的AI未来是敌人,而全球、无需许可的AI创新才是目标。Sentient团队专注于托管全世界都可以审核和构建的开源模型,但结合加密激励措施以确保资本支出成本和价值受到保护,这是雄心勃勃的,但如果解决了将非常重要。

Framework Ventures:

我们刚刚共同领投了Sentient的一轮 8500 万美元融资,一家为 AI 建设者和创造者打造全新开放 AGI 经济的 AI 研究组织。以下是我们很高兴支持这个团队的原因。

AI的现状让人想起 1995 年的闭源软件时代。少数组织占据主导地位,集中了巨大的权力。开源AI开发是存在的,但缺乏足够的激励措施,不允许开发人员成为平等的利益相关者。

Sentient 使开源 AI 开发人员能够 (1) 将他们的模型、数据和创新货币化,(2) 合作共同构建强大的 AI,以及 (3) 成为新开放 AGI 经济的重要利益相关者。我们认为这将改变 AI 社区的游戏规则。

Sentient正在构建一个依赖底层区块链协议和激励机制的AI平台。Sentient上托管的AI模型是“开放、可货币化和忠诚的”(Open, Monetizable, and Loyal,OML),这意味着它们与构建它们的社区保持一致,并由区块链强制执行。

Founders Fund合伙人Joey Krug:

我们投资Sentient主要是对团队的投资,但也有一些与开源和闭源 AI 相关的有趣话题。我认识Pramod和Sandeep多年了,他们都是超级敏锐的技术专家。Pramod 在无线网络方面做了很多早期工作,还在加密领域发表了许多新颖的论文(关于扩展、网络等)。我第一次见到 Sandeep 是在 Augur 时代,当时我们正在研究 Matic(现在的 Polygon)。我很高兴看到他领导 Sentient。Founders Fund 的一大优点是,我们的合伙人和投资的项目创始人可以有不同的观点,我们实际上欢迎这一点!

虽然我相信开源(即使经过 natsec 调整)的优点大于缺点,但我同意下面的观点,即开源AI的经济效益在今天毫无意义。资本支出高昂的软件与低资本支出的传统软件截然不同。如果你花费 100 亿美元训练一个模型,你就不能免费赠送它。我们对Sentient的投资旨在改变这种状况。他们试图在LMS(learning management system)中嵌入加密技术,因此如果你不支付模型费用,你就无法使用它。他们称之为“模型忠诚度”。这样,该模型仍然可以是开源的,但实际上不付费就无法使用。可以使用 Nvidia 最近的 TEE 可信硬件来发布此模型的 MVP。粗略的思维模型是以太坊是开源的,但不能免费使用,或者像DRM (数字版权管理)之类的东西。

这无疑是一个巨大的研究挑战,但如果他们解决了它,它实际上可以使开源AI模型货币化。如果你能将它们货币化,资本主义激励可能会推动比当前范式下更强大/更智能的开源模型。

Panteral Capital合伙人Paul Veradittakit:

Sentient 的技术将为AI的新时代铺平道路。通过促进开源、社区治理的 AGI 方法,Sentient 将增强创新、协作和透明度。目标是让 Sentient 不仅与现有的AI解决方案竞争,而且还重新定义道德AI开发和部署的标准。

Primitive Ventures创始人Dovey Wan:

对AI权力的垄断控制将驱使每个人都为数据、模型和计算自主权而战。Sentient 将挑战现任者并领导 d/acc 运动。我们正在见证几种趋势的融合: 二进制代码成为货币代码、机器程序成为社会契约程序、人类语言成为编程语言。这种融合预示着一个新时代的到来。人类需要:拥抱去中心化、透明度和集体所有权的原则。

Panteral Capital合伙人Franklin Bi:

让我们确保Open AI能够击败OpenAI。从长远来看,开放系统胜过封闭系统。

查看更多

—-

编译者/作者:金色财经

玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

LOADING...
LOADING...