美股闪崩9月降息？

作者：Revc，区块链网络

美股闪崩，科技股遭市场抛售

周三特斯拉 (TSLA.US) 股价大跌12%，原因是其二季度利润未达预期，创2020年9月以来最大跌幅。同时，谷歌母公司Alphabet Inc.的YouTube广告收入疲软，导致纳斯达克100指数下跌约3.7%，创下2022年10月以来最大的单日跌幅。标准普尔500指数也较历史收盘高点下跌了4.2%。

随着科技股的大幅抛售，标普500指数经历了自2022年12月以来最严重的单日跌幅，打破了自2007年全球金融危机以来从未出现过2%以上单日下跌的记录。数据显示，周三美股基准指数下跌了2.3%，在此前的356个交易日中，该指数的跌幅从未超过2%，创下了17年来的最长记录。上周该指数曾一度超过200日移动平均线15%，这一水平在历史上曾预示着市场抛售。

此外数据显示，标普500指数自2022年10月触及低点以来，累计增加了17万亿美元的市值，创下本世纪迄今为止的最佳表现之一，仅次于2021年的表现。今年的141个交易日中，标普500指数仅有25个交易日的涨跌幅度达到至少1%，显示出市场波动性有所下降。科技股的估值已进入历史上泡沫化最严重的阶段。

而美东时间周四，美股三大指数收盘涨跌不一，市场全天大幅波动，尾盘急速下杀，表明投资者恐慌情绪并未消退，后续可能出现更多的动荡。在遭遇了2022年以来最猛烈的抛售后，大型科技股周四开盘继续大幅下挫，随后快速拉升，但最终未能收复失地，七巨头中仅特斯拉收涨。投资者仍在努力消化一系列令人失望的财报，以及政治和经济方面的不确定性。

不过最新数据显示美国经济仍具有韧性，这部分缓和了市场跌势。美国商务部经济分析局发布的数据显示，美国二季度GDP年化季率增长2.8%，远高于预期的2%左右。同时公布的还有二季度核心PCE物价指数年化季率初值2.9%，虽然高于事前预期的2.7%，但比起一季度与去年同期的数据明显回落。

市场对美联储决策的关注度达到顶峰

根据CME集团30天联邦基金期货价格显示，美联储在9月降息50个基点的可能性已大幅增加。此前，纽约联邦储备银行前行长比尔·达德利表示，由于经济可能衰退，建议美联储应尽早在下周内降息，这与他之前长期坚持的“保持高利率更长时间”的观点有所不同。

数据显示，2024年9月18日美联储会议上，目标利率下降50个基点至4.75-5.00%的概率已上升至22.3%，相比前一天的10.7%显著提升，远高于上周的3%。

另一方面，降息25个基点至5.00-5.25%的概率下降至76.2%，相比前一天的89.1%有明显下降，比上周的95%大幅减少。

此外，降息75个基点的可能性也在增加，降至4.50-4.75%的概率从前一个交易日的0.3%上升到1.5%，而上周这一可能性为零。

这些概率变化表明交易员的情绪正在发生转变，特别是降息至4.75-5.00%的可能性增加，暗示市场对9月会议前降息两次的预期正在加强。尽管美联储的最终决定尚未可知，但交易员认为9月降息已成定局，只是幅度不同。

GDP数据支撑下，美联储降息紧迫感待观察。

数据显示，美国第二季度GDP年化环比增长2.8%，高于经济学家预测的2.0%，也强于第一季度的1.4%。此外，数据还显示通胀压力有所缓解，为美联储今年按市场普遍预期降息提供了空间。

交易员们现在正在等待周五公布的美国个人消费支出（PCE）数据，这是美联储偏爱的通胀指标。市场预计6月PCE同比增长2.4%，环比增长0.1%；核心PCE同比增长2.5%，环比增长0.1%。

作为美联储首选的通胀指标，5月PCE环比持平，同比增长2.6%。不包括波动较大的食品和能源，核心PCE环比增长0.1%，同比增长2.6%。

策略层面

具体在策略层面，加密资产的波动性大于其方向性，做波段是更好的选择，以SOL举例，近期SOl最好做的波段价格是130—140之间，而不是170—180。（不构成投资建议）

加密市场上有无数只薛定谔的猫，没有打开箱子的时候不知道它是否存活，正如大部分山寨代币的走势随机性很强，特别是MEME，所以上文提到，加密资产的波动性大于其方向性，策略层面要根据资产的特性制定交易策略。此外不要夸大K线分析的作用，在加密市场大部分时间里面，K线分析有效期也不超过12个小时，特别是在减半、ETF、大选年、降息多重因素加持下的加密市场。

小结

截止到7月26号美股盘前，恐慌指数较前一交易日回落近5%，US30及US500也进行了修复性的上涨。

由于CME利率调整的概率是根据30天联邦基金期货定价数据而来，利用期货定价数据分析美联储利率变动和美国货币政策调整的可能性。也就是说对于利率调整的判断可能主要来自于利率交易者，由于利益相关性导致利率交易者的判断存在过于乐观的情况，所以9月份降息的可能性还有待进一步观察经济和通胀数据，对于加密行业而言，仍是要关注波动性对策略的影响，避免头寸过大导致被动的情况出现。

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编译者/作者：金色财经

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