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数据分析

1. 企业大数据分析的需求场景一般有哪些?

...业开始转向关注数据,通过数据使得运营如何提升效率、优化生产。这样,数据分析变的越来越重要。企业大数据分析的需求场景很多。我想做表格?我要数据可视化?我要做Word/PPT报告?能不能导出明细数据?有没有现成的?不想学软件操作?秒级性能?。。。这么多的需求场景,如何一一对应实现...

知识:大数,数据,据分析,算力

2. 数据治理法律路径的反思与转进

...、传感器和智能设备采集或产生的原始数据以及数据集(Data Set),也包括经过数据分析形成的特定的数据产品或服务。其界定标准主要是数据控制者可以事实控制的“数据”,而不包括处于公共领域可以自由收集与共享的单一数据。由于数据天然具有可复制性与非竞争性特征,其无法纳入传统有体物的范畴,...

知识:数据,物联网,大数据

3. 推动数据要素市场化配置的四大关键举措

...信息通信研究院云计算与大数据研究所工程师。主要从事数据资产管理、大数据分析方面的研究工作。联系方式:[email protected]闫树,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任,高级工程师。主要从事大数据、数据流通等方面的研究工作。联系方式:[email protected]本文来源:...

知识:数据安全

4. 广东出台全国首份数据要素市场化配置改革行动方案

...发展,培育壮大数据产业集群。鼓励行业组织、企业和高校院所等单位推动数据分析挖掘、数据可视化、数据安全与隐私保护等核心技术攻关,强化数据技术应用,搭建数据产品和服务体系,打造数据创新生态。(三)加强数据资源汇聚融合与创新应用。12.统筹构建先进算力和数据新型基础设施。探索...

知识:数据,算力,区块链技术,区块链

5. 掌握这些技能人人都是数据分析师

什么是数据分析?数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。当然,在我看来数据本身并没有任何价值,正是由于分析方法的存在使得原本毫...

知识:数据,方法,节点,是一种

6. 中国人民银行科技司司长李伟:做好数据治理推动数字化转型

...构转型,充分发挥云计算等技术高性能、低成本、可扩展的优势,满足海量数据分析处理对计算资源的巨大需求。在算法方面,基于深度学习、神经网络等技术设计数据模型和分析算法,提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,为数据插上翅膀,让数据在金融领域展翅翱翔。在存储方面,探索与...

知识:数据,算力,区块链,金融科技

7. 什么是数据分析及其重要性?

什么是数据分析及其重要性? 数据分析的历史和演变:“大数据”的概念已经存在了数十年。现在,许多组织都知道,如果他们捕获流入其业务的所有数据集,则可以应用分析来从数据中获得重要的见识和价值。即使在1950年代,也就是几十年前甚至还没有人说出“大数据”一词的时候,企业仍在使用...

知识:数据,比特币下跌,一枚比特币,挖矿

8. 邹传伟:初步分析数据要素特征、价值与配置机制

...的数据都是结构化数据。随着越来越多的数据被数字化,以及人工智能和大数据分析方法的发展,半结构化数据和非结构化数据在经济学中也有越来越多应用,比如互联网浏览、点击等数据。计量经济学从数据中提炼信息,主要包括:一是发现数据中隐含的规律和模式;二是估计模型;三是检验假说。...

知识:技术,万向区块链,观点,PlatON,MPC,安全多方计

9. Smartbi:利用好excel分析工具数据分析都是小case

数据分析听起来好像很高端的样子,但是实际上在一些IT高手的眼里,只需要掌握以下几个excel数据分析小工具的使用,你也能够成为别人眼中的数据大神!1、excel数据分析工具——条件格式快速找出符合要求的数据。使用【突出显示单元格规则】菜单中的选项,可以快速找出符合一定数值范围的单元格...

知识:数据,单元格,图表,功能

10. 邹传伟:初步分析数据要素技术与经济学特征及配置机制

...的数据都是结构化数据。随着越来越多的数据被数字化,以及人工智能和大数据分析方法的发展,半结构化数据和非结构化数据在经济学中也有越来越多应用,比如互联网浏览、点击等数据。计量经济学从数据中提炼信息,主要包括:一是发现数据中隐含的规律和模式;二是估计模型;三是检验假说。...

知识:技术,万向区块链,观点,PlatON,MPC,安全多方计算

11. 邹传伟:对数据要素的特征、价值和配置机制的初步研究

...的数据都是结构化数据。随着越来越多的数据被数字化,以及人工智能和大数据分析方法的发展,半结构化数据和非结构化数据在经济学中也有越来越多应用,比如互联网浏览、点击等数据。计量经济学从数据中提炼信息,主要包括:一是发现数据中隐含的规律和模式;二是估计模型;三是检验假说。...

知识:经济,数据,技术,市场,价值

12. 行业研究 | 邹传伟:对数据要素的特征、价值和配置机制的初步研究

...的数据都是结构化数据。随着越来越多的数据被数字化,以及人工智能和大数据分析方法的发展,半结构化数据和非结构化数据在经济学中也有越来越多应用,比如互联网浏览、点击等数据。计量经济学从数据中提炼信息,主要包括:一是发现数据中隐含的规律和模式;二是估计模型;三是检验假说。...

知识:密码学,投资,数据,资产

13. 都在用神器只有你还在死磕excel做分析

一、excel数据分析工具_EXCE弱点EXCEL一直是非常流行的个人计算机数据处理工具,它可以处理多种多样的数据,操作非常简单,支持丰富的函数、统计图表,在工作中更是非常得力的生产力工具。然而随着时代的不断演进,现如今由于大家对于数据工具的要求越来越高,EXCEL分析能力的不足也逐渐暴露出...

知识:数据,工具,大数,一站式

14. 邹传伟:对数据要素的特征、价值和配置机制的初步研究|云图思潮

...的数据都是结构化数据。随着越来越多的数据被数字化,以及人工智能和大数据分析方法的发展,半结构化数据和非结构化数据在经济学中也有越来越多应用,比如互联网浏览、点击等数据。计量经济学从数据中提炼信息,主要包括:一是发现数据中隐含的规律和模式;二是估计模型;三是检验假说。...

知识:数据,价值,万向区块链,互联网

15. 区块链如何赋予大数据生命力?

...链技术,实现数据确权及多方数据可信流通共享,确权的数据可进一步用于数据分析,提高数据分析的透明度,为业务发展提供了更高级别的数据洞察力。基于区块链的高吞吐性能的计算引擎的设计可以实现数据的安全流程和多维碰撞,并以实时分析的设计理念确保汇聚的数据可以被有效使用,从而充...

知识:区块链,数据,区块链与大数据,区块链技术