...，提高客户满意度等等，就可以被认为是有效的。通过评估某一培训课程对学习者的影响，人们可以评估在线学习模型的有效性。让我们看看衡量电子学习效果的一些流行方法。l?学习成果学习成果应与学习目标保持一致。例如，参加某项电子学习课程应使学习者获得所需的学习成果。除非电子学习计...
知识:智能合约,学习者,不可篡改,区块链系统
与传统学习方法相比，有效跟踪学习者与课程资料的互动可能是电子学习技术最显着的优势之一。 跟踪学习者的进度并优化学习体验以最大化效率的能力，确实彻底改变了我们的学习方式。 所有这些都是通过称为SCORM（可共享内容对象参考模型）的标准和规范系统实现的。本质上，SCORM用于记录用...
知识:学习者,设备,管理系统,技术
...在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，对跨组织的数据进行学习并建立模型是困扰从业者的一大难题。 在现阶段，联邦学习技术被认为是这个问题的解决方法之一。未来的世界数据称王人类可能只是放大版的蚂蚁——未来简史科技的迅速发展，使得数据量猛增，人类进入大数据时代。...
知识:机器学习,数据孤岛,服务器,隐私保护
...更便捷的学习服务时代。区块链技术去中心化的特点将去除中间商环节，让学习者与内容传播者之间信息交流不对称的现象得以解决；而通过分布式账本的技术，还将实现教学资源的自由填充，跨领域整合，提高资源的利用率等。本文，旺链科技将最新的区块链技术在教育领域的应用场景做了简单分析...
知识:上链,不可篡改
...算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。此篇，我们来了解隐私计算技术架构的第三部分——联邦学习。近年来，从无人驾驶汽车，到 AlphaGo 击败顶尖的真人围棋手等等，AI 人工智能在科技领域的发展着实吸引了足够多人的眼球。然而，发展至今的 AI 人工智能仍...
知识:联邦,数据,区块链隐私,区块链
??导读：这是一篇保证你“看得下去”的文章。让你真正搞懂机器学习学什么？怎样学？00有关机器学习的三个问题和机器学习“知识栈”的三个层你对机器学习的直观感受是什么？也许许多人的回答两个字，科幻。东西是好东西，不过离自己还很遥远。真是这样吗？掏出手机，美颜美图用的是机器学习...
知识:机器学习,大数据
...工智能技术也得到了飞跃式发展，而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术，当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候，便把眼光放到了数据的挖掘和预测上，从信息化软件到现在的云计算和大数据，无论何时，都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术...
知识:算法,机器学习,存储,可信计算,冲量网络
...永道曾预测，到2030年，人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。而联邦学习作为有可能大大改进人工智能的机器学习框架，有望为全球数字经济贡献更多的更智能的力量。联邦学习的背景随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势。同时，大多数行业数据呈现数据孤岛...
知识:数据,联邦,用户,人工智能
...工智能技术也得到了飞跃式发展，而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术，当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候，便把眼光放到了数据的挖掘和预测上，从信息化软件到现在的云计算和大数据，无论何时，都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术...
知识:区块链,数据,跨链,隐私智能合约
...永道曾预测，到2030年，人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。而联邦学习作为有可能大大改进人工智能的机器学习框架，有望为全球数字经济贡献更多的更智能的力量。联邦学习的背景随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势。同时，大多数行业数据呈现数据孤岛...
知识:数据安全,机器学习
...作者和学生不知道哪种学习模式适合他们。 如果没有评估哪种学习模式适合学习者的需求，学习者就很难有效地学习学习材料。 从长远来看，这构成了将信息保持为有意义的能力的障碍。学习内容质量较差。 迄今为止，电子学习平台没有高质量和引人入胜的内容。教育者无法教授个别学生。 教育者学...
知识:学生,区块链框架,代币,加密货币
学习路上的一些思考，机会无处不在，不限于圈内圈外人的一生，从生下来开始，就在学习的路上，学习行走、学习吃饭、学习穿衣等等。随着社会制度的进步，就开启了人生学习生涯，这中间最重要的不是学到什么专业的东西，而是学习到学习的方法，和一些通用的基础知识和学习工具。有时间我们...
知识:币圈,以比特币,比特币,区块链
前 言上一篇我们讲述了人工智能，机器学习与联邦学习的关系。这篇我们将继续探索联邦学习方法的分类。联邦学习方法被分为横向联邦学习、纵向联邦学习和迁移联邦学习三类，适用于解决不同的实际问题。横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少的情况下，把数据集按照用户...
知识:联邦,用户,公钥,特征
...据割裂、数据孤岛问题严重，AI建模的效能难以得到充分发挥。什么是联邦学习？兼顾AI应用与隐私保护的利器为解决这一问题，谷歌于2016年率先提出了基于个人终端设备的“联邦学习”（Federated Learning）概念及算法框架。作为一种加密的分布式机器学习技术, 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据...
知识:联邦,腾讯,建模,数据
...将到来的去中心化架构将促进全球化的学习生态系统，奖励用户参与，激励学习者分享知识，并帮助专家发现更多机会。两大巨头合作重塑传统在线学习流程合作的第一个实例将在 English Forward 平台上很明显，该平台已经是一个具有全球影响力和多元化受众的知名平台。 English Forward 在将英语知识带给...
知识:去中心化,区块链,区块链的,可扩展区块链