...协助、海内外优质龙头的全面覆盖，从买方一二级视角和资金量化等多维度分析。北京一家中型券商研究所人士认为，不同券商有不同的优势行业，而经验会对行业研究的深度产生很大影响。“如果经验不够，可能只是粗浅地列出行业增速数据和企业市占率数据，挖不出更深入的东西，就越来越难获得...
知识:券商,证券,人才
1常听一些投资者抱怨技术分析方法不可靠，有的甚至认为技术分析方法没有用。笔者认为，一些投资者之所以产生这样的抱怨，是因为他们对技术分析方法不能正确认识和理解，而且在市场实践中错用了技术分析方法。 技术分析方法是市场经验的科学总结，经过现代市场几代人的研究、创新和发展，...
知识:方法,技术,市场
1常听一些投资者抱怨技术分析方法不可靠，有的甚至认为技术分析方法没有用。笔者认为，一些投资者之所以产生这样的抱怨，是因为他们对技术分析方法不能正确认识和理解，而且在市场实践中错用了技术分析方法。 技术分析方法是市场经验的科学总结，经过现代市场几代人的研究、创新和发展，...
知识:方法,技术,市场
...用于数字建模与仿真，其本质是推进工业智造向个性化创造转变，即CAE仿真分析驱动工程设计。友商（深圳）科技有限公司(官网：www.yorshine.net ，咨询18675529529)处在中国科技前沿阵地深圳，在CAE仿真领域积累了大量客户资源，凝聚多方有志之士和经验丰富的工程师组成专业仿真团队，全面覆盖工程设计...
知识:产品,有限元,软件,工业
11月各分析师预测准确率排行(想上榜的分析师可以联系商务合作入驻)排行榜大升级，更好的服务大家，首先给大家解释一个这个准确率新的判断方法，10天为一个轮回，每个轮回起始都是100%,分析师每分析错btc一次，胜率将会减少10%，排名根据胜率决定，如果胜率一样，阅读高的排在前边，长期排在末...
知识:币市,分析师,胜率,支撑位
一、三大客观定律大家好，我是晓钟。在说分析师定律和韭菜定律之前，晓钟先跟大家说三个客观的定律。宇宙定律：短线注定了50%以上的人亏钱，没有人可以改变，分析师也不例外。K线图定律：K线图和盘面上永远都是过去的和现在的数据，永远看不到未来的数据。逻辑定律：当一件事情不符合逻辑...
知识:合约,分析师,定律,韭菜
...匹配算法原因，每次搜索可能有1%左右误差，此处仅反映大致数据，不影响分析结果）。根据中国知网提供的统计工具，可以看到：从2016年起，区块链相关文章开始明显增多，同时每年文章发布的数量逐年上升，反映出国际上对区块链的研究热度在2016年后急速攀升，且至今热度不减。图2-1：每年新增区...
知识:区块链,在区块链,区块链技术,区块链研究
外汇投资分析师有哪些比较好的在外汇市场，外汇分析师在理论指导和盈利提升等方面都给投资者提供了非常有效的帮助。那么，国内专业外汇投资分析师有哪些比较好的？要了解这个问题，大家可以看看今年最新的国内分析师评选排名，这次评选覆盖了国内436家机构、外汇平台、及其他专业人士共计3...
知识:分析师,外汇,货币,比特币
一般来说，技术分析办法是因人而异的，从根本上来看，其实并无优劣之分，只有精粗之分。总结起来，技术分析办法可以分为L线分析、切线分析、形态分析和指标分析4类。K线分析K线分析主要是通过K线或者K线组合，推断市场价格多空双方力量的对比，进而判断市场价格多空双方谁占优势。随着时间...
知识:切线,指标,形态,市场
...静，客观，独立思考的写每一篇文章为大家分享个人见解和提供专业的行情分析！晓晨乱谈——浅谈两种技术分析昨天我们交流群里聊到了技术分析，有朋友按照笔者画的趋势线去画，也有朋友说画线没用，刚好昨天我们在文章《4/20行情分析——技术分析有哪些流派》中谈了技术分析的基本流派划分，...
知识:币价,行情分析,比特币价格,币安
...了15名，佣金分仓规模增长202.19%。这一年，券商越来越重视研究业务，明星分析师跳槽不断出现。部分中小券商也纷纷投入资源，甚至大举组建研究所。卖方研究业务的竞争愈发激烈。但同时，券商机构业务收入来源多元，除了基金，还有保险，私募，社保以及上市公司，公募分仓排名的分量渐渐今非...
知识:券商,证券,行业
技术分析是以市场过去和现在的市场行为为分析对象，借助图表和各类指标，总结出一些典型的变化规律，并据此预测市场未来变化趋势的技术方法。技术分析一共有四个要素，分别是价、量、时和空，这些此要素从不同的角度反映了市场的表现。K线分析起源于18世纪的日本稻米市场的期货合约交易，...
知识:技术,价格,市场,趋势
了解初学者或自我更新的技术分析指南 什么是技术分析？ 新投资者/市场参与者中的常见问题是技术分析。技术分析是一种使用预先建立的技术工具预测股票，加密货币，ETF或二元平价股票未来走势的方法。一些技术分析工具很复杂，而其他一些则是使用简单的数学计算创建的。但是，尽管它非常容...
知识:代币,加密货币,技术,币价格
...始转向关注数据，通过数据使得运营如何提升效率、优化生产。这样，数据分析变的越来越重要。企业大数据分析的需求场景很多。我想做表格？我要数据可视化？我要做Word/PPT报告？能不能导出明细数据？有没有现成的？不想学软件操作？秒级性能？。。。这么多的需求场景，如何一一对应实现呢？BI...
知识:大数,数据,据分析,算力
数据分析是如今信息技术最热门的领域之一，可以为企业带来显著的效益，通过数据来记录、分析事物发展的过程和预测未来趋势，其本身是客观的，但由于或多或少受到一些主观因素的影响而致使分析结果失去意义。受这些因素的影响，数据分析人员可能会犯的一些错误使得分析结果与事实产生偏差...
知识:数据,误区,目的,偏见