...在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，对跨组织的数据进行学习并建立模型是困扰从业者的一大难题。 在现阶段，联邦学习技术被认为是这个问题的解决方法之一。未来的世界数据称王人类可能只是放大版的蚂蚁——未来简史科技的迅速发展，使得数据量猛增，人类进入大数据时代。...
知识:机器学习,数据孤岛,服务器,隐私保护
近期，在线学习席卷全球，为学生和教师提供了一种在世界任何地方都能进行教学的替代方法。虽然在线学习似乎是全世界通用的方法，但它还是存在一些缺点。那，关键问题在此，尽管存在缺点，但在线学习模型与传统学习模型相比到底有多有效？我们如何衡量其有效性并努力纠正其缺陷，为学生提...
知识:智能合约,学习者,不可篡改,区块链系统
...已有的方法通常以降低模型性能或系统效率为代价提供隐私，因此，如何在理论和经验上理解和平衡这些权衡，将是实现联邦学习技术广泛应用落地的一个相当大的挑战。查看更多
知识:联邦,数据,区块链隐私,区块链
非系统股票配资平台理论：包括有基本分析理论.价值投资理论.技术分析理论.趋势理论.波浪理论.江恩理论.形态理论. 股市成长阶段论.股市周期循环论.信心理论.亚当理论.随机漫步理论.相反理论.黄金分割率理论.切线理论. 前景理论. 行为资产组合理论.行为资产定价模型.资产选择理论.公司资本结构理论...
知识:理论,资产,模型,循环论
??导读：这是一篇保证你“看得下去”的文章。让你真正搞懂机器学习学什么？怎样学？00有关机器学习的三个问题和机器学习“知识栈”的三个层你对机器学习的直观感受是什么？也许许多人的回答两个字，科幻。东西是好东西，不过离自己还很遥远。真是这样吗？掏出手机，美颜美图用的是机器学习...
知识:机器学习,大数据
...一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。举例来说，逢年过节，各个软件开发商往往会发布各种AR扫描活动，例如扫描出某个字或者某个图片获得抽奖机会等，但由于数据量非常大，某个字的写法也千千万万种，不可能每次扫描都靠人工来识别，也无...
知识:算法,机器学习,存储,可信计算,冲量网络
...未来自从谷歌提出联邦学习后，之后的相当一段时间里，联邦学习一直处于理论研究的阶段，并没有太多落地的案例。因为技术成熟度不够，谷歌提出的联邦学习模型中，需要有一个中心服务器，负责收集各方训练好的本地模型进行聚合，那么问题就在于这个中心服务器是否可信可靠？空间侠的分布式...
知识:数据,联邦,用户,人工智能
...一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。举例来说，逢年过节，各个软件开发商往往会发布各种AR扫描活动，例如扫描出某个字或者某个图片获得抽奖机会等，但由于数据量非常大，某个字的写法也千千万万种，不可能每次扫描都靠人工来识别，也无...
知识:区块链,数据,跨链,隐私智能合约
...未来自从谷歌提出联邦学习后，之后的相当一段时间里，联邦学习一直处于理论研究的阶段，并没有太多落地的案例。因为技术成熟度不够，谷歌提出的联邦学习模型中，需要有一个中心服务器，负责收集各方训练好的本地模型进行聚合，那么问题就在于这个中心服务器是否可信可靠？空间侠的分布式...
知识:数据安全,机器学习
学习路上的一些思考，机会无处不在，不限于圈内圈外人的一生，从生下来开始，就在学习的路上，学习行走、学习吃饭、学习穿衣等等。随着社会制度的进步，就开启了人生学习生涯，这中间最重要的不是学到什么专业的东西，而是学习到学习的方法，和一些通用的基础知识和学习工具。有时间我们...
知识:币圈,以比特币,比特币,区块链
前 言上一篇我们讲述了人工智能，机器学习与联邦学习的关系。这篇我们将继续探索联邦学习方法的分类。联邦学习方法被分为横向联邦学习、纵向联邦学习和迁移联邦学习三类，适用于解决不同的实际问题。横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少的情况下，把数据集按照用户...
知识:联邦,用户,公钥,特征
概括而言，经济学是阐释各种价格的决定或形成过程的理论。提出这个命题的理由是：举凡商品的价格、成本、利润、利息、工资、地租等概念，都属于价格范畴，围绕着这些价格的形成过程，才有了所谓产权、市场、货币、交换、分工、竞争、垄断等概念。因此可以说，一切经济学都围绕这些价格概...
知识:理论,经济,价格,货币
...据割裂、数据孤岛问题严重，AI建模的效能难以得到充分发挥。什么是联邦学习？兼顾AI应用与隐私保护的利器为解决这一问题，谷歌于2016年率先提出了基于个人终端设备的“联邦学习”（Federated Learning）概念及算法框架。作为一种加密的分布式机器学习技术, 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据...
知识:联邦,腾讯,建模,数据
第一节：形态学站在纯理论的角度，形态学是最根本的。形态学，从本质上就是几何，这部分内容，是无须任何前提的。就算一个庄家自己全买了，一个人天天自我交易，也永远逃不出形态学画的圈圈。光用形态学，就足以形成一套有效的操作体系。只是在形态学中，由于没有背驰的概念，所以第一买...
知识:技术指导,行情分析师
第一节：???形态学???????站在纯理论的角度，形态学是最根本的。形态学，从本质上就是几何，这部分内容，是无须任何前提的。就算一个庄家自己全买了，一个人天天自我交易，也永远逃不出形态学画的圈圈。光用形态学，就足以形成一套有效的操作体系。?只是在形态学中，由于没有背驰的概念，所...
知识:自同构,理论,结构,走势