区块链学术前沿：1、IEEE 院士刘绍强等 3 人提出名为 Q-learning 的多维强化学习算法，通过人工智能找到最优挖矿策略，称比传统的自私挖矿以及诚实挖矿更有利可图；2、卡耐基梅隆大学等研究者提出名为 SquirRL 的深度强化学习算法，进行区块链激励攻击的自动化发现，但实验表明在多个攻击者存在的情...
知识:比特币,挖矿,AI,技术,观点,激励机制,SquirRL,Q
...理学习成功的策略，并从与环境的反复试验中获得最大的长期回报。目前，Q-learning是最流行的强化学习（RL）算法，它可以通过更新一个状态动作值函数来学习一个好的策略，而不需要环境的操作模型，强化学习（RL）算法已成功地应用于许多具有挑战性的任务中，例如玩电子游戏、围棋以及控制机器...
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