...纷呈的“宝藏语言”，而在新课标的要求下，家长越来越重视构建高素质的英语学习场景，以期显著提升孩子的英语学习能力，养成英语学习的良好习惯。奕甲智能技术（上海）有限公司旗下的幼少儿国际教育品牌IvyPal藤师亦友通过氛围烘托、融汇生活、营造情境、引导实践等方法，循序渐进地激发和...
知识:英语,孩子,英语学习,思维
...尔街英语陆续在全国11座城市设立学习中心，以优良的教学服务团队为中国英语学习者提供专业的学习方案。在致力于支持学员成长的同时，华尔街英语也让努力工作的员工收获了更好的自己。在华尔街英语工作11年的James Rogers，从中心外教到区域服务总监，他用自身的真实经历诠释华尔街英语的信念。...
知识:华尔街,英语,学员,工作
...难辅导，别担心，讯飞英语通的同步课堂帮你轻松解决。科大讯飞英语通在英语学习方面推出了课堂同步功能，覆盖英语主流教材，听、说、读、练全程跟踪，全面掌握课内知识，课文背诵朗读、单元词汇练习、课后练习巩固等同步学习，从而释放家长辅导压力等功能。智能背单词，词根词缀联想法帮...
知识:英语,孩子,英语通,科大
...在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，对跨组织的数据进行学习并建立模型是困扰从业者的一大难题。 在现阶段，联邦学习技术被认为是这个问题的解决方法之一。未来的世界数据称王人类可能只是放大版的蚂蚁——未来简史科技的迅速发展，使得数据量猛增，人类进入大数据时代。...
知识:机器学习,数据孤岛,服务器,隐私保护
近期，在线学习席卷全球，为学生和教师提供了一种在世界任何地方都能进行教学的替代方法。虽然在线学习似乎是全世界通用的方法，但它还是存在一些缺点。那，关键问题在此，尽管存在缺点，但在线学习模型与传统学习模型相比到底有多有效？我们如何衡量其有效性并努力纠正其缺陷，为学生提...
知识:智能合约,学习者,不可篡改,区块链系统
...算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。此篇，我们来了解隐私计算技术架构的第三部分——联邦学习。近年来，从无人驾驶汽车，到 AlphaGo 击败顶尖的真人围棋手等等，AI 人工智能在科技领域的发展着实吸引了足够多人的眼球。然而，发展至今的 AI 人工智能仍...
知识:联邦,数据,区块链隐私,区块链
关于英语，我真的是折腾太多次了，为什么还在折腾？因为还没有精通，而且我真的喜欢教英语的过程。大学的时候我就开始在英语培训机构当助教，毕业了一度想当一名英语老师。在做程序员的时候，我持续读英语，曾经连续读英语快 400 天，每天朗读录音。虽然现在英语也已经够用的状态，但我仍...
知识:币圈,英语,区块链,视频
??导读：这是一篇保证你“看得下去”的文章。让你真正搞懂机器学习学什么？怎样学？00有关机器学习的三个问题和机器学习“知识栈”的三个层你对机器学习的直观感受是什么？也许许多人的回答两个字，科幻。东西是好东西，不过离自己还很遥远。真是这样吗？掏出手机，美颜美图用的是机器学习...
知识:机器学习,大数据
...工智能技术也得到了飞跃式发展，而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术，当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候，便把眼光放到了数据的挖掘和预测上，从信息化软件到现在的云计算和大数据，无论何时，都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术...
知识:算法,机器学习,存储,可信计算,冲量网络
...永道曾预测，到2030年，人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。而联邦学习作为有可能大大改进人工智能的机器学习框架，有望为全球数字经济贡献更多的更智能的力量。联邦学习的背景随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势。同时，大多数行业数据呈现数据孤岛...
知识:数据,联邦,用户,人工智能
...工智能技术也得到了飞跃式发展，而其中最为重要的组成部分之一便是机器学习技术，当人们发现数据的统计和分析在目前的技术下已经不再是难事的时候，便把眼光放到了数据的挖掘和预测上，从信息化软件到现在的云计算和大数据，无论何时，都需要一个能帮助我们进行预测和深度挖掘数据的技术...
知识:区块链,数据,跨链,隐私智能合约
...永道曾预测，到2030年，人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。而联邦学习作为有可能大大改进人工智能的机器学习框架，有望为全球数字经济贡献更多的更智能的力量。联邦学习的背景随着大数据的进一步发展，重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势。同时，大多数行业数据呈现数据孤岛...
知识:数据安全,机器学习
学习路上的一些思考，机会无处不在，不限于圈内圈外人的一生，从生下来开始，就在学习的路上，学习行走、学习吃饭、学习穿衣等等。随着社会制度的进步，就开启了人生学习生涯，这中间最重要的不是学到什么专业的东西，而是学习到学习的方法，和一些通用的基础知识和学习工具。有时间我们...
知识:币圈,以比特币,比特币,区块链
前 言上一篇我们讲述了人工智能，机器学习与联邦学习的关系。这篇我们将继续探索联邦学习方法的分类。联邦学习方法被分为横向联邦学习、纵向联邦学习和迁移联邦学习三类，适用于解决不同的实际问题。横向联邦学习在两个数据集的用户特征重叠较多而用户重叠较少的情况下，把数据集按照用户...
知识:联邦,用户,公钥,特征
...据割裂、数据孤岛问题严重，AI建模的效能难以得到充分发挥。什么是联邦学习？兼顾AI应用与隐私保护的利器为解决这一问题，谷歌于2016年率先提出了基于个人终端设备的“联邦学习”（Federated Learning）概念及算法框架。作为一种加密的分布式机器学习技术, 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据...
知识:联邦,腾讯,建模,数据