亚洲文化IP能否在NFT市场中占有一席之地？9 月 15 日 18:00，NFT 项目 PaladinPandas 帕拉丁熊猫创始人范维做客律动 AMA，与律动 BlockBeats 就《当头像与 GameFi 结合有怎样的想象空间》为题进行了一场线上交流。帕拉丁熊猫是 10000 个手绘的 NFT 数字身份，持有该身份即可以加入异星远征军并参加游戏，通过战斗...
知识:熊猫,游戏,加密货币行业,工作量证明
... Day 31：NumPy 广播机详细解读，10 道练习题和数据集小案例 Day 32：Pandas 读写文件 5 类问题及 30 个参数和案例使用总结 Day 33：Pandas 两个核心数据结构 iterrows 和 itertuples 比较，特有的 set_index、reset_index、reindex 操作 Day 34：Pandas 实战 Kaggle titanic 幸存预测之 7 步数据清洗 ...
知识:算法,机器学习
...e，一列为日期，一列为比特币当天的价格；2. 算出每天对应的币龄，用的是pandas中的日期差，就是比特币出生了多少天（比特币的生日是2009年1月3日），这个想办法转成了整数；3. 根据公式指数币价 = 10^[5.84log(币龄)-17.01]算出指数币价，但用math.log计算log(币龄)时一直报错：cannot convert the series to <class ...
知识:比特币价格,币龄,币价,比特币
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知识:算法,数据分析,机器学习
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知识:算法,机器学习
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知识:算法,数据分析,机器学习
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知识:学习,Day,Python
...直有畏难的情绪，但还是厚着脸皮不断尝试，这周学习了Numpy运用、入门了Pandas，有效找到了一些学习的资源。总结经验需要实施哪些新举措，叫停哪些项目等？1、彻底弄懂numpy和pandas的相关操作2、尝试制作冷钱包，给自己写一份教程3、重视和币乎朋友的互动感谢您阅读，欢迎留言转载，转载的朋友，...
知识:冷钱包,囤比特币,个比特币,货币
...d为了更好的简化代码的操作，便于理解，这样要用到python的高级数据扩展包pandas中午吃饭的时候我问梦梦老师，FMZ是否支持这个库。下午一看居然可以用了。梦梦老师真的太厉害了。1.我们要导入pandas库time库2.在main函数当中设置使用季度合约（主要跑okex）3.设定一个循环doTicker()15分钟检测1次。将代码...
知识:合约,代码,趋势,算法
...的支持，这件事情就很难进行下去。Photo by Markus Spiske on Unsplash为什么不用 Pandas ?我之前有试着用了一下，发现自己无法很快地掌握好这个工具，强大但我没有那么多时间去学，所以选择了 MongoDB 来实现我的需求。可能在很多人眼里觉得 Pandas 更容易一些吧。我自己对这件事情的看法是，工具不一定要限...
知识:合约,币圈,区块链的,币市
...。为了工作中加速数据分析的脚步，依次介绍基于 Python 的科学计算库 NumPy, Pandas， 要想快速上手这些库，理解它们的机制是必不可少的，比如 NumPy 的广播机制。数据分析的另一个重要任务就是数据可视化，接下来，介绍基于 Python 生态的可视化库：Matplotlib， 使用 100 行左右的代码，来打包常用的函数...
知识:算法,数据分析,机器学习
...运用好 Python 工具，做到和工程应用无缝对接，利用 Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas 等工具强化对知识的理解、提升工作效率。在上述理念的基础上，我花费数月时间撰写了《机器学习中的数学》系列专栏。 在这段时间里，我不仅严密地梳理知识体系的内在逻辑，还在讲解技巧上投入了很大功夫，最...
知识:学习,技术
...每年产生约 4104 万美元的收入，这些收入完全分配给了 xSUSHI 持有者。借助 Kanpai，我们可以选择进一步优化我们的资金战略，将部分收入分配至财库，并有效地投资于 DAO 及其产品的未来盈利增长。同时，也会将部分稳定币存入 Kashi 使得财库资产产生收益。合规SushiSwap 团队表示，建立合规结构和实体的...
知识:代币,合约,去中心化,链上
...当前状态的权威数据，清除最严重的数据质量问题，将数据整理成易于使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具进行分析的格式，以及构建一组初始的示例报告和图形。IBM 方面表示，处理好这些任务，开发人员和数据科学家就可以解放出来，专注于高级分析和建模任务，而不用担心数据格式和数据清理等问题。...
知识:IBM,开源
...类探索类的项目我使用的工具栈一般是用 jupyter notebook [1] 写 python，并使用 pandas[2]、matplotlib [3] 以及 seaborne [4] 这些优秀的库。我了解到，最好将数据收集阶段与数据分析阶段分开。这样的话，我就可以无缝地基于一个已知的数据集进行数据分析。下载数据花费了我不少的时间，如果以后每次进行数据...
知识:以太坊,Gas