从手训练人工智能

我们已经多次展示了这种技术，它改变了我们所知道的世界，即人工智能。特别是，我们专注于机器学习，这是平台学习的算法。但是，我们避免了培训费用的问题。这次我们将讨论你的进度。

情况

鉴于你必须学习足够的示例，所以培训AI的过程是一个敏感的问题。因此，研究和开发新平台的公司投入了大量资源。因此，假设新老企业家很难进入这个市场。

但是，麻省理工学院的研究人员与IBM Watson IA Lab的人员一起，开发了一种新技术，可以在处理能力非常有限的电话或其他设备上训练视频识别模型。

通常，算法通过将视频划分为图像帧并在每个图像帧中执行识别算法来处理视频。然后收集视频中显示的操作，以查看后续框中对象的变化。该方法要求算法“记住”你在每个帧中看到的内容以及查看顺序。这不必要地效率低下，因此会消耗其他资源。

在新方法中，AI算法提取每个帧中对象的基本草图，并将它们一个叠加在另一个之上。因此，你不再需要记住发生了什么。通过这种方式，该算法可以通过观察对象如何在草图中的空间中移动来对时间的流逝产生印象。

在测试中，研究人员发现这种新方法可以将视频识别模型的训练速度提高三倍。他还能够使用一台小型计算机和一个单独运行的摄像头对手势进行快速分类，摄像头具有足够的能量来为自行车的照明提供动力。

影响力

这项新技术可以帮助减少依赖现有商业人工智能计算机视觉的应用程序的延迟和计算成本。

例如，通过加速自动驾驶汽车对传入的视觉信息的反应，可以使自动驾驶汽车更安全。该技术还可以解锁以前无法实现的新应用程序，例如使电话能够帮助诊断患者或分析医学图像。

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编译者/作者：不详

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