聚星公社横空出世

区块链与人工智能均是时下热门的话题，而将两者结合在一起，必然也会更加激起外界的好奇与疑惑。

近几年当提到AI人工智能时大家已经不再陌生，据VentureScanner统计，2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元，同比增长近50%。2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资，这个数字放在过去20年全年投资总额来看，已经超过了其中17年全年投资总额。2014年风投领域共完成40笔交易，总金额高达3.09亿美元，同比增加302%，预计2020年全球人工智能市场规模预计超千亿。在未来10年甚至更久的时间里，人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。

于是乎，伴随着人工智能+区块链结合的潮流，聚星公社横空出世，应运而生。

那么，何为聚星公社呢？

聚星公社（Gathering Star Commune）是以区块链技术打造人工智能领域的基础公链，为全球建立领先的区块链+人工智能的基础设施，通过在过场景下的应用，如人脸识别、物联网、智慧城市、教育医疗、金融服务、社交娱乐等，驱动传统商业模式的变革，推动价值流通效率的提升，最终形成以人工智能为底层核心的价值互联网生态。同时，开放第三方KPI接口，让更多与智网链价值观相契合的项目和机构接入到生态中来，搭设区块链、人工智能与实体经济的桥梁，让科技发展的红利惠及更多人。

如果说区块链解决的是人工智能的数据安全、可信赖等问题，那么人工智能反过来给区块链所带来的则是数据处理效率的提升，以及在安全性、可扩展性等方面的增强。那么聚星公社的到来，则是解决双方都有可能出现的市场难题，标志这物联网时代，区块链+人工智能结合的一个创新进步。

未来，当所有的数据都放在区块链上，不同机构之间会产生大量的数据交换行为，他们都需要对数据进行访问授权、跟踪其使用情况等，这些工作无疑要交给更加高效的人工智能来完成。

在安全性和隐私保护上，尽管区块链已经足够安全，但区块链的深层次应用上，不管是安全性还是数据的隐私性都需要进一步增强，人工智能技术的应用，则可以进一步保障区块链应用部署的安全。

总体来说，区块链与人工智能两大新技术的发展可谓相得益彰，聚星公社区块链通过提升数据的信任度来打破数据壁垒，从而为人工智能的发展和实践提供基础的数据支撑，人工智能则从技术的角度提升区块链的效率，促进其普及应用。

聚星公社的优势与价值

目前来看，区块链与人工智能的行业壁垒正在逐渐打破，更加“聪明化”“可视化”的应用生态链条正逐渐集结，区块链+人工智能的呼声高涨。实际上，目前已经有团队基于“人工智能+区块链”，推出了全球性的人工智能公链——聚星公社（Gathering Star Commune）

聚星公社智能公链：公链链+智能化应用生态

截止目前，聚星公社主网已经上线，这意味着后续底层协议和DApp项目开发已经具备系统支持，此基础上的人工智能经济项目由此衍生。主网基础上的公链创新设计，摈弃了传统Pow的参与局限，Tpos共识机制则让运算速度更快，项目价值本着公开化透明价值采用基于公链的稳定币MST,MST是唯一一个真正意义上的底层资产稳定币且开始总量为零，依托公链恒定发行，从而实现价值稳定。

事实上，目前聚星公社主网已经搭建了相应的生态体系，为MST的通证流通体系搭建了完美的链条，其主网扩大MST价值的升值空间，从而使得用户获益。据悉，目前MST已经上线多家知名交易所，用户可以自由交易，届时MST通证将在其主网生态中进行流转，实现后期价值的增值。

聚星公社智能公链：以贡献让利，以贡献收益

共识因为被更多人认可才更具备价值。

聚星公社公链的流通中采用公链挖矿模式，即基于聚星公社公链公链钱包基础上的POS共识挖矿+ACNY商业应用下的POD（Proof of Devotion贡献度证明）流通挖矿。

Pos共识挖矿下的收益根据数额大小进行收益阶梯划分，不锁仓不冻结的人性化设计、30天收益周期，让挖矿价值收益最大化。

区块链赋能产业，数字货币连接项目，这样也是聚星公社智能公链的重大使命，完善主网内部生态建设，不断扩大用户社区规模，让大众能形成“人工智能+区块链”的价值共识。这一套模式不仅仅是对聚星公社智能公链自身产生效用价值，更对传统实体产业的转型升级都能作出贡献。

同时，聚星公社发行的MST可用于量化交易、人工智能学习、生物医疗、物联网、金融系统流通等领域。随着MST的不断流通和全球社区会员的强力支持，其价值将随之递增。智网链将把MST打造成为人工智能领域的主流通证，加速人工智能的价值流通转，最终，推动整个行业的发展。

聚星公社公链的价值，赋能智能化场景，将撬动新一轮用户价值，聚星公社公链实现商业生态中价值的高效高速流通，同时能让整个智能化商业生态不断更新迭代！

聚星公社应用场景落地

随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术逐渐成熟，以及数据、硬件处理能力不断提升，金融科技逐渐步入智能金融阶段。目前人工智能技术在获客、风控、投资顾问、客服、贷后管理、理赔、支付等金融业务场景均已得到较多应用。

去年，人工智能在银行、保险、支付等金融领域的应用也迎来了新的发展，如中国建设银行于去年4月在上海推出国内第一家无人银行，在无人银行里，机器人大堂经理可以引导客户进入不服务同区域，不需要柜员参与业务办理，全程高度智能化；蚂蚁金服于12月推出刷脸支付产品“蜻蜓”等。

以第三方支付为例，刷脸支付迎来了大规模商用，各大互联网巨头抢滩刷脸支付，支付方式也因此迎来新的变革。

刷脸支付系统的基本原理主要是利用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别，其结合了生物识别技术和图像数据处理技术，具体分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别四个流程部分，简单的说就是利用计算机图像处理技术从视频或图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立人脸特征模板，然后利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，并设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

目前国内区块链技术在人工智能领域的应用尚处于初步阶段，实际应用案例较少，尚未形成规模化应用，不过在跨境支付、供应链金融、资产证券化等业务场景已开始从概念阶段逐步迈向实际应用阶段。因此，在人工智能应用场景落地的空缺依然是目前全球人工智能发展的一大痛点。

随着区块链科技的大热，不少科技机构为了应对区块链技术带来的冲击，化被动为主动，自建智能科技区块链公司，诸如聚星公社团队，推出“聚星公社公链”，向数字化转型，同时随着大数据、人工智能和区块链等技术发展和成熟，其在人工智能领域的应用越来越广泛，逐步提升了人工智能服务的质量和效率，已经在人脸识别、物联网、智慧城市、教育医疗、金融服务、社交娱乐等应用场景实现落地，

未来区块链+人工智能科技变革仍是大势所趋，随着区块链技术不断成熟，区块链和人工智能的融合必将更加深入，区块链技术能力也将会成为人工智能领域的核心竞争力之一。

—-

编译者/作者：小唐探探

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。