哥白尼重生于AI：天文人工智能

天文学家花了几个世纪的时间才解决了这个问题，但是人工智能已经知道它必须在数小时内将太阳置于太阳系的中心。这似乎是一个简单的发现，因为哥白尼已经有几个世纪了，但是由于一个简单的原因，这项成就很重要。 IA平台自学了物理定律，并自行确定了这一结果。

科学中的人工智能

瑞士联邦理工学院（ETH）的物理学家Renato Renner和他的合作者想要设计一种算法，该算法可以用一些基本公式汇总大数据集。受物理学家阐述简洁方程（例如E = mc2）的方式的启发。

为此，研究人员必须使用受大脑结构启发的机器学习来设计具有新型神经网络的AI。

因此，Renner的团队设计了一种由两个子网组成的“整体化”的AI。第一个将从数据中学习，第二个将使用该“经验”来进行和测试新的预测。

哥白尼会为之骄傲

最初的测试是提供有关火星和太阳在天空中运动的模拟数据，从地球上看。从这个角度来看，火星太阳的轨道似乎是不稳定的，例如，它周期性地变为“逆行”，从而逆转其方向。

几个世纪以来，天文学家一直认为地球处于Cosmos的中心，声称行星以小圆圈运动。但是在16世纪，哥白尼（Nicolaus Copernicus）发现，如果地球和行星绕太阳公转，则可以用一个更简单的公式系统来预测运动。

该团队的神经网络为火星的轨迹设计了哥白尼式的公式，重新发现了“科学史上最重要的范式变化之一，”加拿大多伦多大学的物理学家马里奥·克伦（Mario Krenn）说。人工智能在科学中的应用。

Renner强调，尽管该算法派生了公式，但仍需要人眼。原因是你仍然必须解释这些方程式，并理解它们与行星围绕太阳运动的关系。

影响力

这一壮举是这项技术的首批测试之一，研究人员希望他们可以将这些技术用于人工智能。允许发现物理学的新定律，并可能重新制定相同的量子力学。结果应已发布在《物理评测快报》中。

伦纳说：“目前的形式（用量子力学来阐述）可能只是某种历史产物。”

他补充说，人工智能可以自由表达这种矛盾，但是该团队的最新技术还不够成熟。为了实现这个目标，他和他的合作者正在尝试开发他们的神经网络的一个版本，该版本还提出了全新的实验来检验他们的假设。

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编译者/作者：不详

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