食品安全, 牵动人心. 溯源行动, 更要抓紧.

近年来，我国食品安全事件时有发生，引起广大消费者的普遍担忧和社会各界广泛关注。安全监管急需可靠的溯源技术实现对食品安全可信的监管和证明；

农产品供应是个多方参与，多方协同的链条，每一方都是食品安全的重要环节，需要一个可以链接各方的技术手段；

为了解决这些问题，国务院把“互联网+”作为现代农业的11大重点任务之一，农业部印发了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》，通过实施农业物联网示范、农业电子商务试点、农业大数据试点、信息进村入户等工程，积极推动信息技术与传统农业融合，通过统筹线上线下农业来推进农业现代化。

希望能够通过互联网，从流通领域入手，建立来源可追溯、去向可查证、责任可追究的食品流通追溯体系，提高流通主体的安全责任意识，增强食品质量安全保障水平；

在这样的背景下，去中心、不可篡改的区块链技术，就自然而然的进入了这一领域，开始着手解决这一问题。

“区块链+农业”的应用就是通过互联网及互联网身份标识技术，将生产商生产出来的每件产品信息全部记录到区块链中，就可以在区块链中形成每一件商品的真实生命轨迹。消费者通过自己的智能终端，可实时跟踪每件商品的动态，从而保证消费流程全透明。完成商品溯源工作。

区块链还有助于提升农业物联网的智能化和规模化水平。目前农业互联网随着规模不断扩大，同时有更大的机器介入等，需要在区块链体系下，通过分布云介入物联网，满足规模不断增长的需要。

区块链也可应用于农业保险。农业保险在农业知识产权保护和农业产权交易方面有很大的提升空间，它在我国农业可持续发展方面起到很好的作用。但是农业保险品种小、覆盖范围低，经常会出现骗保事件。将区块链与农业保险结合之后，就不会发生这样的事情：它对现有农业保险流程起到很好地简化作用。

把区块链智能合约用到农业保险领域，会让农业保险赔付更加智能化。一旦检测到农业灾害，就会自动启动赔付流程，赔付效率更高。

通过区块链可信的数据记录、数据溯源等功能为解决数据可信提供了基础。同时，通过区块链分布式的解决方案，保证系统数据的安全、可靠，避免系统单点数据故障的出现，为随时能沟通提供法律可信的食品溯源和物流数据提供保障。

通过区块链的分布式，构建各方均可信任的数据记录网络；

追溯产品的产地信息、配送信息、加工信息、保鲜存储等信息等相关信息，从生产端到销售端的所有产品信息；

对纳入政策扶持的农户，通过区块链技术可以保证对方的隐私数据的加密和不外泄。

区块链农产品质量管理系统，通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体，监控农产品生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。

通过区块链技术，可以实现如下目标。

1、智慧农业

“区块链+农业”，可以借助以下模块，实现农产品管理的科学化、精准化和智能化。大致包括以下内容：

农产品安全生产管理；

农产品流通管理；

农产品质量监督管理；

农产品质量追溯；

2、稳定菜价

通过不可篡改的可信数据，实现了农产品从种植到上桌的全流程监控，因此可以提前锁定各环节流转成本。

借助信息公开透明，主管部门可以在保证农户合理收益的基础上，实现价格指导和市场监督。切实做到农户有收益、流转有效率、消费有品质。

借助资源引导和质量保证等措施，可以有效吸引社会资源参与，扶优汰劣、打造品牌的产业升级路线，在保持菜价稳定的前提下实现优质企业价值的提升。

3、精准扶贫

通过不可篡改的信息记录，可以确保扶贫对象的筛选过程的透明化和科学化；

通过区块链技术的特点，可以通过积分、代币等方式，定点、定向直达农户，免除中间环节，实现精准扶贫和名优支持。

农户相关信息均记录在案，一方面保护了双方的合法权益，同时也实现了对于受助方的行为约束和事中监控，保证了资源精准倾斜、过程严格监控、记录全部保存、稽核审计透明。

未来随着区块链平台的联网，可以在保证受助人合理权益的前提下，将扶贫资金和消费及农业生产资料购买相结合，通过封闭管理的模式，提升资金使用效率。

根据我们井畅数字科技公司的研究分析，整个农产品溯源系统由以下部分组成：

智能合约管理平台

智能合约的建立和使用需要为用户开发相应的管理界面，从实际需求出发，开发一套区块链系统上的智能合约管理系统。

流程管理平台

通过对数据上链，服务管理的梳理，再造农业价格、供应链等治理工作流程，将信任服务、授权服务和工作流等业务流程有机融合紧密结合在一起，构成安全的工作流业务系统，为不同业务流程提供实现的技术手段。

安全平台

基于云计算安全架构，同时根据本项目的系统安全需求特点和风险状况，从物理安全、网络安全、云平台安全、系统安全、应用安全，数据安全六个层面，进行安全体系架构设计。

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编译者/作者：井畅数字技术

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