Deepfake（视觉深度仿冒）可以欺骗任何人？区块链技术有助于抵御 Deepfake

Deepfake（视觉深度仿冒） 技术是指：面部和语音克隆人工智能技术的结合，可以通过计算机生成一个逼真的视频。
视觉深度仿冒，通过机器学习工具将与两人有关的所有面部表情的图像解码和分解为：由某些关键属性（如鼻子、眼睛和嘴巴的位置）组成的矩阵。此外，细节（如皮肤纹理和胡子）被认为是次要的。

伊利诺伊理工大学斯图尔特商学院的助理教授兼研究员Matthew Dixon告诉Cointelegraph，可以通过某些程序和技术轻松地重建脸部和声音，并补充说：

“一旦对某个人进行了数字克隆，就可以生成他们说任何话的假录像，包括在社交媒体上发表恶意宣传的话。普通的社交媒体追随者将无法分辨该视频是假的。”

关于Deepfake视频可能对大众产生负面的社会和政治影响，由MIT培训过的区块链/加密货币专家，FTI Consulting高级董事总经理Steve McNew 告诉Cointelegraph：

“在线视频正迅速成为主流信息来源。想象一下社交媒体和新闻媒体疯狂地/或可能在不知不觉中共享被篡改的视频片段，例如警察的录像带，处境艰难的政客或世界领导人发表煽动性的演讲，以创造一个仿冒的真相。假冒伪造品进行恶意宣传和其他形式的欺诈的可能性非常大。”

最近，有篇文章声称，deepfake技术从2014年发展至今，可以用来制作任何视频，仿冒人物不仅可以表达某些情感，还可以与某些种族相似，还可以指定年龄。

近期，由于财务原因，Deepfake技术被滥用的一个例子是，一家不知名的英国能源公司的首席执行官最近被骗将22万欧元（合24.3万美元）。因为他认为自己正与母公司的首席执行官（他的上司）通电。实际上，电话那头的声音是仿冒的，诈骗者利用Deepfake语音技术欺骗了他。

区块链可能有助于抵御Deepfake

Witness Media Lab 最近发布了长达72页的报告，区块链技术被认为是——应对Deepfake技术各种数字威胁的合法工具。

人们可以使用区块链进行数字签名，并确认与他们直接或间接相关的各种视频或音频文件的真实性。因此，特定视频添加的数字签名越多，就越有可能被认为是真实的。

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Factom Protocol市场总监Greg Forst在评论此事时，对Cointelegraph表示，谈到Deepfake，区块链最有潜力为全球提供独特的解决方案，至少是其中的主要部分。他指出：

“如果视频内容一经创建，就在区块链上，并且带有验证标签或图形，则会在Deepfake面前摆上一个障碍。但是，这取决于从一开始就将视频内容添加到区块链。从那里开始，数字身份必须强调内容的来源和创作者。从源头保护数据并为媒体实现某种标准化将有很长的路要走。”

McNew还认为，由于区块链的整体不变性，一旦特定数据块被网络确认，其内容就无法更改。因此，如果使视频（甚至是照片）在共享之前，就是用区块链验证应用程序，则更改后的视频将更容易被识别为伪造的。

以太坊Express首席执行官Vlad Miller也提出了类似的想法，他认为区块链技术与人工智能相结合，可以帮助解决Deepfake带来的许多隐私和安全问题。

“ AI完美地进行数据的收集，分析，分类和传输，提高了内部流程的执行速度和质量。反过来，区块链“确保”没有人干预AI的工作-它保护数据及其序列不受任何侵害。”

区块链技术有其自身的局限性

区块链技术存在一些小缺陷，这些缺陷阻止了区块链技术被积极地用来监视互联网上的深度欺诈。区块链的可扩展性受到限制，而实时数字处理的A / V数据所需的计算资源和内存量非常大。

另一个潜在问题是，遏制了众包视频内容（例如YouTube上当前可用的视频）。Dixon 指出：

“如果一个贫穷国家的某人必须得到一家硅谷公司的批准，才能将他们的信息传达给全世界？我们应该委托这样的技术公司吗？当信任减弱时，自由总是处于危险之中。”

分布式账本系统Bitlattice的创建者和创始人Hibryda认为：

“区块链技术最大缺点在于无法确定签名媒体是否真实。但这不是区块链或相关技术的内部问题-它们仅提供极其难以操纵的分类帐。它是外部的，没有解决此问题的好方法。尽管以人群为动力的验证可能是部分解决方案，但由于可以控制人群，因此构建一个提供可靠和客观的事实检查的系统几乎是不可能的。”

不过，Forst告诉Cointelegraph，尽管大多数人认为利用区块链对于深度仿冒检测而言，可能过于昂贵，但是有几种开源解决方案尝试做到这一点。然后，Forst补充说：“最大的缺点是，区块链无法完全解决深度欺诈问题，但可以解决部分问题。”

摘录原文：https://cointelegraph.com/news/deep-truths-of-deepfakes-tech-that-can-fool-anyone

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编译者/作者：爱莉莎

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