本文作者江小白,来自安比技术社区的小伙伴,本系列文章将对 Bulletproof 算法在 Range Proof 和 general arithmetic circuits 上的应用展开介绍。 前言 Bulletproofs,又一个有意思的零知识证明算法,相信读者已经很熟悉它了。和zk-snark相比,它不需要可信设置;和zk-stark算法相比,它具有较小的proof size。根据论文,它有两个方面的应用:1. 用于 range proof;2. 用于一般算术电路的零知识证明。下面,让我们先看一下Bulletproofs是如何高效的实现第一点。 Range Proof 1 预备知识 aL:表示向量{a1, a2?……an} 2n:表示向量{20,21…2n-1} <a, b>:表示向量内积 ∑ ai ·?bi,结果是一个值 a o b:向量对应位相乘,{a1·?b1……an ·?bn},结果是一个向量 2 证明 Alice想要证明 v ∈?[0, 2n-1] =>则,需要证明一个relation得成立,如下所示: public-x witness-w relation-R 即,对于公开信息x,Alice有隐私信息w,使得关系R成立。 令 aL?为金额 v 的在范围 [0, 2n-1] 内的二进制形式,则aL?= {a1,a2……an}∈?{0,1}n,且满足<aL, 2n> = v。因此,证明者需要证明以下几个等式相等: 等式(1)确保了承诺V和金额v的绑定关系,等式(2)确保了v的范围,等式(3)(4)确保了 aL?元素只属于{0,1}。等式(2)/(3)/(4)总共包含了2n+1个约束,其中公式(2)1个,公式(3)(4)各n个。接下来,为了效率,我们需要把2n+1个约束转换成1个约束。 3 2n+1?个约束转换成 1 个约束 =>预备:从Zp中任意选择一个数y,则b = 0n是等式<b, yn> = 0成立的充分条件;因为当b != 0n,等式成立的概率仅有n/p,p是有限域,远大于n。(理解:如果b != 0n?,把等式看作求n阶一次多项式的零点即可)因此,如果有<b, yn> = 0,那么验证者愿意相信b != 0n?。 利用这个理论,我们把等式(2)/(3)/(4)做以下转换: 验证者随机选取一个数y发送给证明者; 证明者要证明: 同理,等式(5)确保了v的范围,等式(6)(7)确保了aL元素只属于{0,1}。此时2n+1个约束转换成3个约束,接下来,还需要做进一步的处理: 验证者随机选取一个数z发送给证明者: 证明者利用z对公式(5)(6)(7)进行线性组合,得到如下公式: 至此,我们已经把2n+1个约束转换成1个约束。下面我们对公式(8)做进一步的优化,把三个点积优化成1个点积。 4 三个点积优化成 1 个点积 => 令 5 验证 证明者把L/R/V发送给验证者; 验证者事先算好 δ 验证者根据L算出来aL,根据<aL, 2n> = v 算出 v 验证者根据L,R,v,δ验证等式<L, R> = z2?·?v +δ因为y,z都是验证者提供,因此如果验证者如果能验证公式(9)成立,则相信等式(5)(6)(7)成立,则相信等式(2)(3)(4)成立,则相信v满足关系v?∈? [0, 2n-1]。 但是,可以看到上述过程,泄露了v的信息,因此需要一个零知识证明协议。 6 一个零知识证明协议 由于L,R包含了v的相关信息,因此,我们需要添加两个盲因子sLsR来隐藏aL,aR。如公式(10)(11)所示: 此时,定义公式(12) 可以看出系数 t0?是 l(x) 和 r(x) 常数项的乘积,即满足: 因此,问题由证明: 转化成了,在任意一点x,验证者验证多项式值l(x), r(x), t(x)满足关系: <l(x), r(x)> = t(x) 多项式值l(x), r(x), t(x)由证明者提供,为了保证l(x),r(x) well-formed,即: 需要校验: 为了保证t(x) well-fromed,即: t = t0?+t1x + t2x2 需要校验: ?&& =>?当且仅当t和 τx?welle-formed,等式成立 具体的协议流程图如下图所示: 总结 从上述流程可以看出,一次range proof,证明者需要发送总共{?l / r / t?x/μ/ T1?/ T2/ A / S}??个元素给验证者,总共2n+3个Zp元素,4个G元素。下一篇文章将细讲,Bulletproofs如何将交互复杂度降低到对数级O(log(n)) 附录 Bulletproofs 论文:https://eprint.iacr.org/2017/1066.pdf —- 编译者/作者:安比技术社区 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
理解零知识证明算法Bulletproofs(一):Range Proof
2019-12-27 安比技术社区 来源:区块链网络
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